[發明專利]一種基于高分辨率遙感影像的輸電線路通道隱患識別方法及系統

有效

• 申請號: 202110309209.6
• 申請日: 2021-03-23
• 公開（公告）號: CN113033386B
• 公開（公告）日: 2022-12-16
• 發明（設計）人: 劉智勇;祁宏昌;劉澤楷;張滔;來立永;黃海生;袁俊健;冉倩;雷超平
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司廣州供電局
• 主分類號: G06V20/10
• 分類號: G06V20/10;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/26;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06;G06T7/11
• 代理公司: 廣州駿思知識產權代理有限公司 44425
• 代理人: 潘桂生

1.一種基于高分辨率遙感影像的輸電線路通道隱患識別方法，包括：

獲取輸電線路通道區域的高分辨率遙感影像；

對所述高分辨率遙感影像進行正射校正處理和波段組合歸一化處理；

選取輸電線路通道障礙樣本點和非障礙樣本點作為訓練樣本點，記錄輸電線路通道障礙點基于線路基站的橫縱坐標；

在所述高分辨率遙感影像上，以通道障礙點為中心，4*4行的方形鄰域作為一個訓練樣本；

判定每個訓練樣本的識別結果為有隱患或無隱患，若所述遙感影像中對應實景地圖100m*100m范圍內存在大于5個通道障礙點即識別為有隱患，將有隱患的訓練樣本記為1，無隱患的訓練樣本記為0；

建立深度學習模型，將訓練樣本輸入深度學習模型進行分類訓練，得到訓練好的深度學習模型；

獲取輸電線路通道內待檢測的遙感影像，通過網格分割為4*4行的檢測樣本，將每一個檢測樣本放入訓練好的模型進行分類識別，得到是否有隱患，記作1或0；

將4*4行方形區域的檢測樣本按原始位置組合，對應到輸電線路通道實景地圖上，若有隱患則將地圖上該區域的像素灰度值替換為0，若無隱患則不改變灰度值，獲得線路通道隱患檢測實景地圖，采用形態學圖像方法對檢測結果進行形態學濾波處理。

2.根據權利要求1所述的一種基于高分辨率遙感影像的輸電線路通道隱患識別方法，其特征在于：將遙感影像輸入向量機分類器中，得到通道環境的隱患類型，所述隱患類型包括：樹障、桿塔傾斜、山火、導線損壞。

3.根據權利要求1所述的一種基于高分辨率遙感影像的輸電線路通道隱患識別方法，其特征在于，通過預處理獲得波段范圍為0.52μm-0.59μm的和0.77μm-0.89μm的影像；在所述高分辨率遙感影像上采用上述兩個波段的影像，獲取訓練樣本。

4.根據權利要求1所述的一種基于高分辨率遙感影像的輸電線路通道隱患識別方法，其特征在于：所述正射校正處理是采用有理函數模型對遙感影像中明顯幾何畸變進行糾正。

5.根據權利要求1所述的一種基于高分辨率遙感影像的輸電線路通道隱患識別方法，其特征在于：所述歸一化處理將前后兩個時相的遙感影像按照波段進行展開，對每個波段下遙感影像的亮度值做歸一化處理。

6.一種可讀儲存介質，其上儲存有控制程序，其特征在于：該控制程序被處理器執行時實現如權利要求1至5任意一項所述的基于高分辨率遙感影像的輸電線路通道隱患識別方法。

7.一種計算機控制系統，包括儲存器、處理器以及儲存在所述儲存器中并可被所述處理器執行的控制程序，其特征在于：所述處理器執行所述控制程序時實現如權利要求1至5任意一項所述的基于高分辨率遙感影像的輸電線路通道隱患識別方法。