[發明專利]一種同質關系大圖的摘要提取方法及系統在審
| 申請號: | 202110308958.7 | 申請日: | 2021-03-23 |
| 公開(公告)號: | CN113139098A | 公開(公告)日: | 2021-07-20 |
| 發明(設計)人: | 劉盛華;程學旗;周厚銓;劉財政;沈華偉 | 申請(專利權)人: | 中國科學院計算技術研究所 |
| 主分類號: | G06F16/901 | 分類號: | G06F16/901;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京律誠同業知識產權代理有限公司 11006 | 代理人: | 祁建國 |
| 地址: | 100080 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 同質 關系 大圖 摘要 提取 方法 系統 | ||
1.一種同質關系大圖的摘要提取方法,其特征在于,包括:
步驟1、獲取待摘要提取的關系圖數據作為當前圖數據,且該關系圖數據為同質關系大圖,并將該當前圖數據中每個節點均看作超點;
步驟2、根據該當前圖數據的鄰接矩陣,通過局部敏感哈希對該當前圖數據中節點進行分組;
步驟3、從組中隨機選擇多個超點對,分別計算該超點對若合并后和該關系圖數據之間的差距,選擇差距最小的超點對進行合并,得到重構圖數據;
步驟4、輸出該重構圖數據作為摘要提取結果。
2.如權利要求1所述的同質關系大圖的摘要提取方法,其特征在于,該步驟3中得到重構圖數據后,迭代次數加1;判斷當前迭代次數是否達到預設值,若是,則執行步驟4,否則將該重構圖數據作為當前圖數據,再次執行該步驟2。
3.如權利要求1所述的同質關系大圖的摘要提取方法,其特征在于,該步驟3包括:通過下式得到該超點對若合并后和該關系圖數據之間的差距L(M,D);
L(M,D)=L(M)+L(D|M)
其中di和dj表示節點i和j的度數,Dk和Dl表示超節點Sk和Sl的度數,AS為該超點對合并后得到的摘要圖的鄰接矩陣,A'為以該摘要圖重建的圖的鄰接矩陣,A為該關系圖數據的鄰接矩陣,A'(i,j)為該摘要圖重建的圖的鄰接矩陣中節點i到節點j的鄰邊權重,AS(i,j)為該摘要圖的鄰接矩陣中節點i到節點j的鄰邊權重,A(i,j)為關系圖數據的鄰接矩陣中節點i到節點j的鄰邊權重,LN為編碼正整數長度的函數,LNU為伯努利編碼長度函數,n,m分別為節點數和邊數,wi為邊的權重,di為節點i的度,L(M)為該摘要圖的描述長度,L(D|M)是重建誤差。
4.如權利要求1所述的同質關系大圖的摘要提取方法,其特征在于,該步驟2包括:該當前圖數據中每一個節點會根據其鄰居節點,得到一個哈希值,將哈希值相同的節點分到一組。
5.如權利要求1所述的同質關系大圖的摘要提取方法,其特征在于,該關系圖數據為無權無向圖。
6.一種同質關系大圖的摘要提取系統,其特征在于,包括:
模塊1,用于獲取待摘要提取的關系圖數據作為當前圖數據,且該關系圖數據為同質關系大圖,并將該當前圖數據中每個節點均看作超點;
模塊2,用于根據該當前圖數據的鄰接矩陣,通過局部敏感哈希對該當前圖數據中節點進行分組;
模塊3,用于從組中隨機選擇多個超點對,分別計算該超點對若合并后和該關系圖數據之間的差距,選擇差距最小的超點對進行合并,得到重構圖數據;
模塊4,用于輸出該重構圖數據作為摘要提取結果。
7.如權利要求6所述的同質關系大圖的摘要提取系統,其特征在于,該模塊3中得到重構圖數據后,迭代次數加1;判斷當前迭代次數是否達到預設值,若是,則調用該模塊4,否則將該重構圖數據作為當前圖數據,再次調用該模塊2。
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