[發明專利]一種基于逆灰度方式的雙流網絡簽名鑒定方法及裝置有效
| 申請號: | 202110308815.6 | 申請日: | 2021-03-23 |
| 公開(公告)號: | CN113095156B | 公開(公告)日: | 2022-08-16 |
| 發明(設計)人: | 張翔宇;房城;黃柳玉 | 申請(專利權)人: | 西安深信科創信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/30 | 分類號: | G06V40/30;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00 |
| 代理公司: | 西安嘉思特知識產權代理事務所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 王海棟 |
| 地址: | 710000 陜西省西安市高新區魚*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 灰度 方式 雙流 網絡 簽名 鑒定 方法 裝置 | ||
1.一種基于逆灰度方式的雙流網絡簽名鑒定方法,其特征在于,所述簽名鑒定方法包括:
獲取待輸入簽名圖像;
其中,所述待輸入簽名圖像包括原簽名圖像以及待測簽名圖像;
對所述待輸入簽名圖像進行逆灰度預處理,以減少所述待輸入簽名圖像中的噪聲干擾;
將所述待輸入簽名圖像輸入訓練好的特征提取網絡中的上層子網絡,以使所述上層子網絡對所述待輸入簽名圖像進行特征提取以及特征的多尺度融合,將逆灰度預處理之后的待輸入簽名圖像輸入至訓練好的特征提取網絡中的下層子網絡,以使所述下層子網絡對逆灰度預處理之后的待輸入簽名圖像進行特征提取以及特征的多尺度融合,獲得多個特征向量;
其中,所述特征提取網絡為孿生結構,所述上層子網絡與所述下層子網絡之間共享權值;
將多個特征向量依次輸入預先訓練好的全卷積二分類網絡中,獲得多個簽名鑒定結果;
基于多個簽名鑒定結果的損失函數,確定所述待測簽名圖像中的簽名是否為真實簽名;
所述對待輸入簽名圖像進行逆灰度預處理包括:
使用像素反操作表達式對待輸入簽名圖像進行逐像素逆灰度處理;
所述像素反操作表達式為:R={255-pn|n∈I};
其中,I表示待輸入簽名圖像,R表示逆灰度后的結果,n表示待輸入簽名圖像中像素點的標簽,p表示像素點的像素值;
所述上層子網絡以及下層子網絡包括注意力模塊,該注意力模塊采用殘差模型的調節方式進行特征的多尺度融合;多個特征向量分別為:原簽名與待測簽名特征融合的第一融合特征向量、逆灰度的原簽名與逆灰度的待測簽名特征融合的第二融合特征向量、逆灰度的待測簽名特征與原簽名特征融合的第三融合特征向量,以及逆灰度的原簽名與待測簽名特征融合的第四融合特征向量。
2.根據權利要求1所述的簽名鑒定方法,其特征在于,所述對所述待輸入簽名圖像進行逆灰度預處理,以減少所述待輸入簽名圖像中的噪聲干擾包括:
對所述待輸入簽名圖像縮放為統一尺寸;
對統一尺寸的待輸入簽名圖像進行逐像素逆灰度處理;
對逐像素逆灰度處理之后的待輸入簽名圖像進行中值濾波,以減少所述待輸入簽名圖像中的噪聲干擾。
3.根據權利要求1所述的簽名鑒定方法,其特征在于,所述基于所述簽名鑒定結果的損失函數,確定所述待測簽名圖像中的簽名是否為真實簽名包括:
將第一特征向量的第一鑒定結果、第二融合特征向量的第二鑒定結果、第三融合特征向量的第三鑒定結果以及第四融合特征向量的第四鑒定結果的損失函數進行加權求和,得到總損失函數;
在所述第一鑒定結果、第二鑒定結果、第三鑒定結果以及第四鑒定結果中選擇使所述總損失函數最小的鑒定結果,確定為所述待測簽名圖像的簽名鑒定結果;
基于所述待測簽名圖像的簽名鑒定結果,確定所述待測簽名圖像中的簽名是否為真實簽名。
4.根據權利要求3所述的簽名鑒定方法,其特征在于,所述總損失函數的表達式為:
其中,L表示總損失函數,y表示待輸入簽名圖像中的一對圖像是否為同一人的簽名,y=0表示不同人,y=1表示同一人,表示第i鑒定結果,取值為0到1的小數,αi為不同圖像對的權值參數。
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