[發明專利]農業險情數據評估方法、裝置、計算機設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202110308541.0 | 申請日: | 2021-03-23 |
| 公開(公告)號: | CN113033994B | 公開(公告)日: | 2023-06-02 |
| 發明(設計)人: | 高揚磊;汪文娟;任稱心;趙倩 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/0639 | 分類號: | G06Q10/0639;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 譚果林 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 農業 險情 數據 評估 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種農業險情數據評估方法,其特征在于,包括:
獲取指定區域的氣象數據和衛星遙感數據;
根據所述氣象數據和所述衛星遙感數據生成初步災損評估結果;
根據所述初步災損評估結果在所述指定區域設置若干采樣點;
獲取所述采樣點的實地調查數據和所述指定區域的航拍遙感數據并發送至指定終端,以使所述指定終端根據所述實地調查數據和所述航拍遙感數據進行災損分析得到采樣災損評估結果;
接收所述指定終端發送的所述采樣災損評估結果,并從所述航拍遙感數據獲取與所述采樣災損評估結果對應的采樣光譜數據,根據所述采樣光譜數據和采樣災損評估結果確定災損等級閾值;
根據所述災損等級閾值對所述衛星遙感數據的光譜數據進行評估,以生成所述指定區域的災損評估結果。
2.如權利要求1所述的農業險情數據評估方法,其特征在于,所述航拍遙感數據包括全景圖像;所述獲取所述采樣點的實地調查數據和所述指定區域的航拍遙感數據并發送至指定終端,包括:
通過無人機按照預設航線采集若干航拍圖片;
根據所述若干航拍圖片生成所述全景圖像。
3.如權利要求1所述的農業險情數據評估方法,其特征在于,所述根據所述氣象數據和所述衛星遙感數據生成初步災損評估結果,包括:
根據預設維度從氣象數據中獲取若干指定災損因子的災情數據,按照所述指定區域的行政區劃信息對所述災情數據進行劃分,并進行評估,生成氣象災情初步評估信息,所述氣象災情初步評估信息包括每一行政區域的初步災損程度和初步災損范圍;
從衛星遙感數據中獲取所述指定區域內農作物的光譜數據,根據所述光譜數據對農作物的長勢狀況進行評估,生成遙感災情初步評估信息;所述遙感災情初步評估信息包含農作物的長勢狀況分布范圍;
從衛星遙感數據中獲取所述指定區域內農作物的光譜信息,根據所述光譜信息確定農作物的種類,生成農作物分布信息;
結合所述氣象災情初步評估信息、所述遙感災情初步評估信息和所述農作物分布信息,生成所述初步災損評估結果。
4.如權利要求3所述的農業險情數據評估方法,其特征在于,所述從衛星遙感數據中獲取所述指定區域內農作物的光譜信息,根據所述光譜信息確定農作物的種類,生成農作物分布信息,包括:
獲取農作物光譜信息和所述衛星遙感數據中的光譜信息;
根據所述農作物光譜信息對所述衛星遙感數據中的光譜信息進行識別,生成所述農作物分布信息,所述農作物分布信息包括農作物的種類信息和分布范圍。
5.如權利要求3所述的農業險情數據評估方法,其特征在于,所述從衛星遙感數據中獲取所述指定區域內農作物的光譜數據,根據所述光譜數據對農作物的長勢狀況進行評估,生成遙感災情初步評估信息,包括:
獲取所述衛星遙感數據中的光譜數據,所述光譜數據包括近紅外波段和紅光波段;
獲取所述指定區域內農作物的近紅外波段的反射率,以及紅光波段的反射率,通過歸一化植被指數計算公式處理所述近紅外波段的反射率和所述紅光波段的反射率,得到所述指定區域的歸一化植被指數;
根據所述歸一化植被指數所處的指數范圍確定農作物的長勢狀況,并基于所述農作物的長勢狀況生成遙感災情初步評估信息,所述遙感災情初步評估信息包含農作物的長勢狀況分布范圍。
6.如權利要求1所述的農業險情數據評估方法,其特征在于,所述獲取指定區域的氣象數據和衛星遙感數據,包括:
獲取所述指定區域的在指定時間的初始衛星遙感數據;
根據預處理方法處理所述初始衛星遙感數據,生成滿足預設處理標準的預處理衛星遙感數據,所述預設處理標準與所述預處理方法對應;
根據預設檢驗指標檢驗所述預處理衛星遙感數據的可用性;
將通過可用性檢驗的所述預處理衛星遙感數據確定為所述衛星遙感數據。
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G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
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