[發明專利]一種心率健康預警系統及實現方法有效
| 申請號: | 202110307646.4 | 申請日: | 2021-03-23 |
| 公開(公告)號: | CN112957021B | 公開(公告)日: | 2023-01-10 |
| 發明(設計)人: | 曾強 | 申請(專利權)人: | 貴州佳優康健科技有限責任公司 |
| 主分類號: | A61B5/024 | 分類號: | A61B5/024;A61B5/00;G16H50/30;G16H80/00 |
| 代理公司: | 貴陽中新專利商標事務所 52100 | 代理人: | 商小川 |
| 地址: | 550001 貴州省貴陽市云巖*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 心率 健康 預警系統 實現 方法 | ||
1.一種心率健康智能預警系統的實現方法,其特征在于:所述系統包括便攜式監測設備,所述便攜式監測設備與手機終端無線連接;手機終端與后臺監控系統無線連接;所述便攜式監測設備負責心率指標的監測;所述手機終端負責上傳監測的心率數據和作為信息顯示平臺;后臺監控系統負責實現監測指標的數據庫管理、監控評估、異常處理和預警模型的智能化學習調整;
所述實現方法包括:
步驟1、使用便攜式監測設備對客戶的心率指標進行實時在線監測,通過無線通訊方式將心率監測數值上傳到手機終端;
步驟2、手機終端一方面實時顯示監測的心率指標;另一方面將相應的心率指標進行數據管理,按數據標準打包后,上傳到后臺監控系統;手機終端上傳時采用無線通訊方式;
步驟3、在后臺監控系統中,對心率指標數據進行數據庫管理;并完成預警的邏輯分析評估和預警模型的智能化學習調整;根據監測心率變動范圍識別危害結果,對存在的異常情況,按危害程度分為不同層級,并進行分級預警;相關預警的警示信息發送客戶手機終端;
所述預警模型的智能化學習調整方法包括:
穩定心率指標的優化:
客戶按不同年齡周期進行心率采樣,計算個體穩定心率中位數、健康偏離度,從而重新確定不同年齡周期個體穩定心率上限和個體穩定心率下限;同時,按新確定的穩定心率指標優化最大運動心率;
一級預警指標的優化:
同一采樣周期的優化:在規定的一級預警次數內,按監測心率和癥狀兩個維度進行預警偏差分析,計算預警偏差概率;當預警偏差平均概率大于等于預警優化概率時,按相同數值對一級預警上限、下限分別進行優化,保存新的一級預警調整比例;
不同采樣周期的優化:在穩定心率指標重新采樣后,按系統優化的一級預警調整比例確定一級預警指標上下限;
二級預警指標的優化:
同一采樣周期的優化:在規定的二級預警次數內,按監測心率、癥狀和預警效果三個維度進行預警偏差分析,計算預警偏差概率;當預警偏差平均概率大于等于預警優化概率時,按相同數值對二級預警上限、下限分別進行優化, 保存新的二級預警調整比例;
不同采樣周期的優化:在穩定心率指標重新采樣后,按系統優化的二級預警調整比例確定二級預警指標上下限。
2.根據權利要求1所述的一種心率健康智能預警系統的實現方法,其特征在于:所述數據庫管理對監測上傳的用戶心率數據信息進行存儲管理。
3.根據權利要求1所述的一種心率健康智能預警系統的實現方法,其特征在于:所述客戶心率預警范圍的實現方法為:將客戶采樣心率計算的穩定心率中位數與標準人群健康心率中位數相比較,根據兩者的偏離度確定的客戶心率的健康偏離度,確定心率的三級預警范圍。
4.根據權利要求1所述的一種心率健康智能預警系統的實現方法,其特征在于:所述監控評估是將監測的心率數據與客戶個性化的穩定心率進行比較;如果監測心率數據持續超過穩定心率的上限或下限范圍規定的時間,則判斷監測心率異常。
5.根據權利要求1所述的一種心率健康智能預警系統的實現方法,其特征在于:所述異常處理是發生異常時結合客戶個性化的分級預警范圍,向客戶或監護人發出對應的預警信息。
6.根據權利要求1所述的一種心率健康智能預警系統的實現方法,其特征在于,針對靜息心率分級預警的分級方法包括:
一級預警為在一定時間內,實測心率持續小于穩定心率下限,大于等于一級預警下限;或者實測心率持續大于穩定心率上限,小于等于一級預警上限;
二級預警為在一定時間內,實測心率持續小于一級預警心率下限,大于等于二級預警下限;或者實測心率持續大于一級預警心率上限,小于等于二級預警上限;
三級預警為在一定時間內,實測心率持續小于二級預警心率下限;或者實測心率持續大于二級預警心率上限。
7.根據權利要求1所述的一種心率健康智能預警系統的實現方法,其特征在于,針對運動心率分級預警的分級方法包括:
一級預警為在規定時間內實測心率大于最大運動心率;
二級預警為實測心率大于最大運動心率,持續超過規定時間。
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