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[發(fā)明專利]一種基于動態(tài)發(fā)展趨勢的信用評價方法及其系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110307029.4 申請日: 2021-03-23
公開(公告)號: CN113033991A 公開(公告)日: 2021-06-25
發(fā)明(設(shè)計)人: 張可;豐景春;劉雙芹;薛松;楊研研;呂思佳;馬佳佳;周運;徐貝貝;李春華;朱海元 申請(專利權(quán))人: 河海大學(xué)
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q50/08
代理公司: 南京蘇高專利商標事務(wù)所(普通合伙) 32204 代理人: 向文
地址: 210024 *** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 動態(tài) 發(fā)展趨勢 信用 評價 方法 及其 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于動態(tài)發(fā)展趨勢的信用評價方法及其系統(tǒng),包括如下步驟:確定主觀權(quán)重和客觀權(quán)重,得到企業(yè)信用評價得分和信用等級;引入時間度概念,計算時間權(quán)向量信息熵的最大化,確定信用評價的時間權(quán)重;計算各評價因素對評價等級的隸屬度,構(gòu)建模糊評判矩陣,代入時間權(quán)向量,得到信用動態(tài)評價值。本發(fā)明采用動態(tài)信用評價方式代替了現(xiàn)有的靜態(tài)信用評價方式,通過多個時段歷史信用值反映企業(yè)信用狀態(tài)動態(tài)變化趨勢,相對于單一時段信用靜態(tài)評價方法,能充分挖掘歷史信用信息,得到更為合理的信用評價值,為政府實現(xiàn)差異化監(jiān)管和發(fā)揮獎懲作用提供參考。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于水利工程信用體系建設(shè)領(lǐng)域,涉及水利建設(shè)市場主體信用動態(tài)模型技術(shù),具體涉及一種基于動態(tài)發(fā)展趨勢的信用評價方法及其系統(tǒng)。

背景技術(shù)

水利行業(yè)信用等級評價周期長達三年,評價周期較長,難以真實反映市場主體的信用現(xiàn)狀;評價方法多是采用簡單的加減分累計法,評價方法不科學(xué);信用評價結(jié)果主要是不同時序截面的靜態(tài)信用值,容易導(dǎo)致信用評價結(jié)果的失真,并且無法反映信用發(fā)展趨勢和規(guī)律,所以現(xiàn)行的信用評價方法已經(jīng)難以滿足對水利建設(shè)市場主體信用動態(tài)管理的實際需要。

所以,需要一個新的技術(shù)方案來解決這個問題。

發(fā)明內(nèi)容

發(fā)明目的:為了克服現(xiàn)有技術(shù)中采用靜態(tài)信用評價方式的不足,提供一種基于動態(tài)發(fā)展趨勢的信用評價方法及其系統(tǒng),其采用動態(tài)信用評價方式代替了現(xiàn)有的靜態(tài)信用評價方式,通過多個時段歷史信用值反映企業(yè)信用狀態(tài)動態(tài)變化趨勢,相對于單一時段信用靜態(tài)評價方法,能充分挖掘歷史信用信息,得到更為合理的信用評價值,為政府實現(xiàn)差異化監(jiān)管和發(fā)揮獎懲作用提供參考。

技術(shù)方案:為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種基于動態(tài)發(fā)展趨勢的信用評價方法,包括如下步驟:

S1:確定主觀權(quán)重和客觀權(quán)重,得到企業(yè)信用評價得分和信用等級;

S2:引入時間度概念,計算時間權(quán)向量信息熵的最大化,確定信用評價的時間權(quán)重;

S3:計算各評價因素對評價等級的隸屬度,構(gòu)建模糊評判矩陣,代入時間權(quán)向量,得到信用動態(tài)評價值。

進一步地,所述步驟S1中信用評價指標權(quán)重計算方式為:

A1:利用層次分析法確定主觀權(quán)重;

A2:利用熵值法得到客觀權(quán)重;

A3:采取綜合賦權(quán)的方式確定信用評價指標權(quán)重。

進一步地,所述步驟A1中利用層次分析法確定主觀權(quán)重的過程為:

B1:構(gòu)建水利建設(shè)市場主體信用評價指標層次結(jié)構(gòu)模型;

B2:邀請專家根據(jù)經(jīng)驗對各層級各指標兩兩的重要程度進行打分,得到水利建設(shè)市場主體信用評價指標判斷矩陣;

B3:層次單排序及一致性檢驗:計算水利建設(shè)市場主體信用評價指標判斷矩陣的最大特征根及對應(yīng)特征向量,對判斷矩陣進行一致性檢驗,若檢驗通過,特征向量即為主觀權(quán)重;

B4:層次總排序及一致性檢驗。

進一步地,所述步驟A2中利用熵值法得到客觀權(quán)重的過程為:

C1:建立水利建設(shè)市場主體信用評價指標初始矩陣;

C2:為消除單個指標之間的單位和量級不同對結(jié)果的影響,對初始矩陣進行無量綱處理,得到標準矩陣;

C3:計算每項指標下各個方案占該指標的比重,根據(jù)標準公式計算水利建設(shè)市場主體信用評價指標的熵值;

C4:根據(jù)熵值確定水利建設(shè)市場主體信用評價指標的差異系數(shù);

C5:根據(jù)差異系數(shù),由標準公式計算水利建設(shè)市場主體信用評價指標客觀權(quán)重。

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