[發(fā)明專(zhuān)利]一種人物屬性預(yù)測(cè)方法、裝置、服務(wù)器及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110305520.3
• 申請(qǐng)日: 2021-03-23
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113051406A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-06-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 廖志委;齊凱杰;聶鐳
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 龍馬智芯（珠海橫琴）科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/36
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/36;G06N3/04
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種人物屬性預(yù)測(cè)方法，其特征在于，該方法包括：

獲取未知用戶的第一特征信息；

將所述第一特征信息輸入至預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)模型中，得到所述未知用戶的第一人物屬性，其中，所述預(yù)測(cè)模型包括已知用戶，所述已知用戶對(duì)應(yīng)有第二人物屬性，所述第二人物屬性為已知的人物屬性。

2.如權(quán)利要求1所述的人物屬性預(yù)測(cè)方法，其特征在于，將所述第一特征信息輸入至預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)模型中，得到所述未知用戶的人物屬性，包括：

根據(jù)所述第一特征信息計(jì)算出所述未知用戶的第一映射值，其中，所述第一映射值用于表征所述第一特征信息在低維稠密向量空間中的向量值；

將所述第一映射值輸入至預(yù)設(shè)的知識(shí)圖譜，得到與所述未知用戶關(guān)聯(lián)的已知用戶，其中，所述預(yù)設(shè)的知識(shí)圖譜存儲(chǔ)有已知用戶，每個(gè)所述已知用戶對(duì)應(yīng)有一個(gè)第二映射值，所述第二映射值是根據(jù)每個(gè)所述已知用戶的第二特征值計(jì)算得到的，所述第二映射值用于表征第二特征信息在低維稠密向量空間中的向量值；

將與所述未知用戶關(guān)聯(lián)的已知用戶的第二人物屬性作為所述未知用戶的第一人物屬性。

3.如權(quán)利要求2所述的人物屬性預(yù)測(cè)方法，其特征在于，根據(jù)所述第一特征信息計(jì)算出所述未知用戶的第一映射值，包括：

對(duì)所述第一特征信息進(jìn)行向量化處理，得到第一向量值；

對(duì)所述第一向量值進(jìn)行嵌入處理，得到所述第一映射值。

4.如權(quán)利要求2所述的人物屬性預(yù)測(cè)方法，其特征在于，將所述第一映射值輸入至預(yù)設(shè)的知識(shí)圖譜，得到與所述未知用戶關(guān)聯(lián)的已知用戶之前，還包括：

獲取已知用戶的第二特征信息；

根據(jù)所述第二特征信息構(gòu)建所述預(yù)設(shè)的知識(shí)圖譜。

5.如權(quán)利要求4所述的人物屬性預(yù)測(cè)方法，其特征在于，根據(jù)所述第二特征信息構(gòu)建所述預(yù)設(shè)的知識(shí)圖譜，包括：

根據(jù)所述第二特征信息確定所述已知用戶之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；

根據(jù)所述已知用戶以及所述已知用戶之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，生成所述預(yù)設(shè)的知識(shí)圖譜；

計(jì)算所述預(yù)設(shè)的知識(shí)圖譜中每個(gè)已知用戶對(duì)應(yīng)的第二映射值，并在所述知識(shí)圖譜中標(biāo)記每個(gè)所述已知用戶對(duì)應(yīng)的第二映射值。

6.如權(quán)利要求5所述的人物屬性預(yù)測(cè)方法，其特征在于，計(jì)算所述預(yù)設(shè)的知識(shí)圖譜中每個(gè)已知用戶對(duì)應(yīng)的第二映射值，并在所述知識(shí)圖譜中標(biāo)記每個(gè)所述已知用戶對(duì)應(yīng)的第二映射值，包括：

對(duì)所述第二特征值進(jìn)行向量化處理，得到第二向量值；

對(duì)所述第二向量值進(jìn)行嵌入處理，得到初始映射值；

根據(jù)所述初始映射值計(jì)算出上下文映射值；

將所述初始映射值和所述上下文映射值輸入到預(yù)設(shè)的RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到所述已知用戶對(duì)應(yīng)的第二映射值。

7.如權(quán)利要求2至6任一項(xiàng)所述的人物屬性預(yù)測(cè)方法，其特征在于，將所述第一映射值輸入至預(yù)設(shè)的知識(shí)圖譜，得到與所述未知用戶關(guān)聯(lián)的已知用戶，包括：

計(jì)算所述第一映射值與所述第二映射值之間的相似度；

將相似度大于相似度閾值的已知用戶作為與所述未知用戶關(guān)聯(lián)的已知用戶。

8.一種人物屬性預(yù)測(cè)裝置，其特征在于，該裝置包括：

第一獲取模塊，獲取未知用戶的第一特征信息；

預(yù)測(cè)模塊，用于將所述第一特征信息輸入至預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)模型中，得到所述未知用戶的第一人物屬性，其中，所述預(yù)測(cè)模型包括已知用戶，所述已知用戶對(duì)應(yīng)有第二人物屬性，所述第二人物屬性為已知的人物屬性。

9.服務(wù)器，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述。

10.可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述方法的各個(gè)步驟。