[發(fā)明專利]一種飛機(jī)鉚接墩頭質(zhì)量檢測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110305349.6
• 申請(qǐng)日: 2021-03-19
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113129268B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-06-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 胡超
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 江蘇航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/62;G01B11/24;G01B11/28;G01B11/30
• 代理公司: 鎮(zhèn)江京科專利商標(biāo)代理有限公司 32107
• 代理人: 夏哲華

本發(fā)明公開(kāi)了一種用于實(shí)訓(xùn)教學(xué)的飛機(jī)鉚接墩頭質(zhì)量檢測(cè)方法。它包括以下步驟：A、通過(guò)圖像處理并利用鉚釘墩頭邊緣檢測(cè)方法測(cè)量墩頭面積，通過(guò)測(cè)定的墩頭面積間接測(cè)量墩頭凸起量；B、通過(guò)圖像處理并利用最小二乘法擬合圓原理，確定最小二乘圓的圓心，進(jìn)而找到最長(zhǎng)直徑和最短直徑確定對(duì)應(yīng)圓度。優(yōu)點(diǎn)是：穩(wěn)定性好，不依賴人為因素，可靠性更高。能快速判定每個(gè)鉚釘質(zhì)量的缺陷及質(zhì)量問(wèn)題的嚴(yán)重程度，大大提高了檢測(cè)效率并且降低人工判定漏缺的問(wèn)題。僅只需要通過(guò)便攜設(shè)備即可實(shí)現(xiàn)質(zhì)量評(píng)定分析，不但檢測(cè)方便且快捷而且每個(gè)鉚釘質(zhì)量問(wèn)題的檢測(cè)反饋效果更好，效果十分突出。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種飛機(jī)蒙皮鉚接質(zhì)量檢測(cè)方法，具體地說(shuō)是一種用于實(shí)訓(xùn)教學(xué)的飛機(jī)鉚接墩頭質(zhì)量檢測(cè)方法。

背景技術(shù)

機(jī)身蒙皮上的主要連接形式是鉚接，鉚接的加工質(zhì)量直接影響飛機(jī)整機(jī)結(jié)構(gòu)的性能，在實(shí)訓(xùn)教學(xué)過(guò)程中，鉚接后的質(zhì)量檢測(cè)主要通過(guò)指導(dǎo)教師的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，周圍環(huán)境等因素對(duì)質(zhì)量判定結(jié)果有很大影響，同時(shí)對(duì)指導(dǎo)的技術(shù)水平要求較高。同時(shí)，教學(xué)用的鉚接鉚釘數(shù)量大，指導(dǎo)教師的質(zhì)量判定更多的是針對(duì)總體鉚接效果，往往單一鉚釘?shù)馁|(zhì)量問(wèn)題不能及時(shí)準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)，這對(duì)提高實(shí)訓(xùn)學(xué)生的鉚接質(zhì)量水平存在一定的不足，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，圖像處理等人工智能技術(shù)的進(jìn)步，使得利用信息化技術(shù)手段對(duì)鉚接質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)成為可能，但是如何利用人工智能技術(shù)用于實(shí)訓(xùn)教學(xué)中對(duì)鉚接質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)則存在技術(shù)障礙。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是為克服現(xiàn)有人工檢測(cè)方法的不穩(wěn)定和可靠性差的缺陷，提供一種檢測(cè)效率和可靠性高且能夠保證每個(gè)鉚釘質(zhì)量問(wèn)題的檢測(cè)反饋效果的飛機(jī)鉚接墩頭質(zhì)量檢測(cè)方法。

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明的飛機(jī)鉚接墩頭質(zhì)量檢測(cè)方法，包括以下步驟：

A、通過(guò)圖像處理并利用鉚釘墩頭邊緣檢測(cè)方法測(cè)量墩頭面積，通過(guò)測(cè)定的墩頭面積間接測(cè)量墩頭凸起量；

B、通過(guò)圖像處理并利用最小二乘法擬合圓原理，確定最小二乘圓的圓心，進(jìn)而找到最長(zhǎng)直徑和最短直徑確定對(duì)應(yīng)圓度。

所述圖像處理中的圖像來(lái)源于手持設(shè)備對(duì)鉚接完成的教學(xué)用板材進(jìn)行拍照，其拍取照片視角平行于鉚接板材件。

所述步驟A中，圖像處理中通過(guò)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)面積的物品作為參照物來(lái)實(shí)現(xiàn)面積測(cè)量，圖像拍攝過(guò)程中，將該物品與鉚接樣板一同拍攝完成。

在進(jìn)行墩頭面積測(cè)量和圓度測(cè)量之前，對(duì)每一個(gè)鉚釘墩頭圖像邊緣進(jìn)行分割。

墩頭圖像分割過(guò)程中，首先采用目標(biāo)檢測(cè)的方法把鉚接板材件上所有的圓全部分開(kāi)，然后再單獨(dú)對(duì)每個(gè)框里的圖像進(jìn)行分割處理，使每一個(gè)墩頭區(qū)域分開(kāi)獨(dú)立從而實(shí)現(xiàn)后續(xù)的墩頭面積測(cè)量和圓度檢測(cè)。

所述鉚釘墩頭面積測(cè)量包括以下三個(gè)步驟：

(1)對(duì)鉚釘墩頭邊緣圖像預(yù)處理，具體方法為：

首先用加權(quán)平均法對(duì)圖像進(jìn)行灰度處理，紅、藍(lán)、色的權(quán)重比例分別為0.3、0.11、0.59。

其次對(duì)圖形進(jìn)行去噪，針對(duì)鉚釘鉚接墩頭圖像采用中值濾波處理方法，主要過(guò)程包括：①獲取圖像大小數(shù)據(jù)，將模板中心與圖中某個(gè)像素位置重合；②循環(huán)讀取模板中對(duì)應(yīng)位置像素值的大?。虎垡赃@個(gè)像素位置為中心的多個(gè)窗口包括各點(diǎn)像素值將這些像素值按升序排列；④選取像素值的中間值；⑤在對(duì)應(yīng)模板中心位置的像素值更新為中值；

(2)鉚釘墩頭圖像邊緣檢測(cè)，具體方法為：