[發明專利]基于人臉面容的輔診方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110305037.5
• 申請日: 2021-03-22
• 公開（公告）號: CN112967798A
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發明（設計）人: 梁天愷
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種基于人臉面容的輔診方法，其特征在于，所述方法包括：

對原始面容圖像集中的面容圖像進行降噪處理，得到面容降噪圖像集；

利用預訓練的生成模型對所述面容降噪圖像集中的圖像進行面容幾何歸一化處理，得到面容幾何圖像集；

利用預設的光損耗法對所述面容幾何圖像集中的圖像進行灰度歸一化處理，得到標準面容圖像集；

利用所述標準面容圖像集訓練預構建的面容分類模型，得到面容輔診模型；

利用所述面容輔診模型對待分類面容圖像進行分類，得到分類輔診結果。

2.如權利要求1所述的基于人臉面容的輔診方法，其特征在于，所述對原始面容圖像集中的面容圖像進行降噪處理，得到面容降噪圖像集，包括：

利用預設的滑動窗口對所述原始面容圖像集中的面容圖像進行像素點選取；

將所述滑動窗口中的像素點進行灰度值大小排序，得到灰度值序列；

判斷所述灰度值序列中像素點的個數；

若所述灰度值序列有奇數個像素點，則取所述灰度值序列中間一個像素點的灰度值替換所述滑動窗口中指定點的灰度值，得到灰度值替換面容圖像；

若所述灰度值序列有偶數個像素點，則取所述灰度值序列中間兩個像素點的平均灰度值替換所述滑動窗口中指定點的灰度值，得到灰度值替換面容圖像；

匯總所有所述灰度值替換面容圖像，得到所述面容降噪圖像集。

3.如權利要求1所述的基于人臉面容的輔診方法，其特征在于，所述利用預訓練的生成模型對所述面容降噪圖像集中的圖像進行面容幾何歸一化處理之前，所述方法還包括：

獲取原始人臉訓練集，利用預構建的生成式對抗網絡中的生成模型對所述原始人臉訓練集中的人臉圖像進行人臉幾何矯正，得到模擬人臉訓練集；

利用所述生成式對抗網絡中的判別模型對所述模擬人臉訓練集中的人臉圖像進行真假判斷，根據所述真假判斷的結果構建目標函數，直至所述目標函數滿足預設的閾值時，提取所述生成式對抗網絡中的生成模型作為所述預訓練的生成模型。

4.如權利要求3所述的基于人臉面容的輔診方法，其特征在于，所述目標函數為：

其中，G表示生成模型，D表示判別模型，表示生成模型最小化，表示判別模型最大化，D(x)為判別模型判斷真實圖像是否真實的概率，G(z)為生成模型生成的模擬圖像，D(G(z))是判別模型判斷所述模擬圖像的是否真實的概率，為真實圖像的分布，為模擬圖像的分布。

5.如權利要求1中所述的基于人臉面容的輔診方法，其特征在于，所述利用預設的光損耗法對所述面容幾何圖像集中的圖像進行灰度歸一化處理，得到標準面容圖像集，包括：

計算所述面容幾何圖像集中的圖像的灰度值均值，并判斷圖像的灰度值與所述灰度值均值的大小關系；

當所述面容幾何圖像集中圖像的灰度值大于所述灰度值均值時，則利用預設的插值法對所述面容幾何圖像集中的圖像進行灰度歸一化處理；

當所述面容幾何圖像集中圖像的灰度值小于等于所述灰度值均值時，則利用預設的傳統光補償法對所述面容幾何圖像集中的圖像進行灰度歸一化處理；

匯總所有灰度歸一化后的圖像，得到所述標準面容圖像集。

6.如權利要求5所述的基于人臉面容的輔診方法，其特征在于，所述利用所述標準面容圖像集訓練預構建的面容分類模型，得到面容輔診模型，包括：

利用所述面容分類模型提取所述標準面容圖像集中的圖像信息；

對所述圖像信息進行卷積處理，得到壓縮圖像矩陣；

對所述壓縮圖像矩陣進行池化處理，得到圖像特征；

對所述圖像特征進行預設輪數的卷積-池化處理，直至所述面容分類模型收斂，得到所述面容輔診模型。