[發明專利]時間序列數據的特征衍生方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202110304666.6
• 申請日: 2021-03-22
• 公開（公告）號: CN113065028A
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發明（設計）人: 蔡鵬;羅玉來;史博
• 申請（專利權）人: 北京頂象技術有限公司
• 主分類號: G06F16/90
• 分類號: G06F16/90
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 張萌

1.一種時間序列數據的特征衍生方法，其特征在于，包括：

獲取待處理的原始時間序列數據和所述原始時間序列數據中的至少一個觀察點序列數據；

根據接收到的規則參數生成目標聚合規則；

利用所述目標聚合規則對所述原始時間序列數據和各個所述觀察點序列數據進行特征分析處理，得到所述原始時間序列數據的衍生特征。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述規則參數包括待聚合基礎特征、時間窗口長度、觀察點偏移量、聚合函數中的一種或多種；

所述根據接收到的規則參數生成目標聚合規則的步驟，包括：

從所述原始時間序列數據所包含的特征類型中確定待聚合特征類型；

通過第一預設界面展示獲取目標時間窗口長度、目標觀察點偏移量和目標聚合函數；

基于所述待聚合基礎特征，所述目標時間窗口長度、所述目標觀察點偏移量和所述目標聚合函數生成所述目標聚合規則。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過第一預設界面展示獲取目標時間窗口長度、目標觀察點偏移量和目標聚合函數的步驟，包括：

通過第一預設界面以列表形式展示候選時間窗口長度，以提示用戶從所述候選時間窗口長度中選擇目標時間窗口長度；

以及，通過第一預設界面以列表形式展示候選觀察點偏移量，以提示用戶從所述候選觀察點偏移量中選擇目標觀察點偏移量；

以及，通過第一預設界面以列表形式展示候選聚合函數，以提示用戶從所述候選聚合函數中選擇目標聚合函數。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述目標聚合規則對所述原始時間序列數據和各個所述觀察點序列數據進行特征分析處理，得到所述原始時間序列數據的衍生特征的步驟，包括：

對于每個所述觀察點序列數據，根據該觀察點序列數據、所述目標時間窗口長度和所述目標觀察點偏移量，從所述原始時間序列數據中確定目標時間序列數據；

利用所述目標聚合函數對所述目標時間序列數據中所述待聚合特征類型對應的特征進行特征分析處理，得到所述原始時間序列數據的衍生特征。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據該觀察點序列數據、所述目標時間窗口長度和所述目標觀察點偏移量，從所述原始時間序列數據中確定目標時間序列數據的步驟，包括：

根據該觀察點序列數據和所述目標觀察點偏移量，從所述原始時間序列數據中確定目標時間點；

以所述目標時間點作為起點或終點，按照所述目標時間窗口長度從所述原始時間序列數據中確定目標時間序列數據。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始時間序列數據包括第一主鍵字段、行為字段和第一時間戳字段；所述觀察點序列數據包括第二主鍵字段和第二時間戳字段。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

通過第二預設界面展示所述衍生特征。

8.一種時間序列數據的特征衍生裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待處理的原始時間序列數據和所述原始時間序列數據中的至少一個觀察點序列數據；

目標聚合規則生成模塊，用于根據接收到的規則參數生成目標聚合規則；

特征分析模塊，用于利用所述目標聚合規則對所述原始時間序列數據和各個所述觀察點序列數據進行特征分析處理，得到所述原始時間序列數據的衍生特征。

9.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器以及處理器；所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述權利要求1至7任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有機器可運行指令，所述計算機可運行指令在被處理器調用和運行時，所述計算機可運行指令促使所述處理器運行所述權利要求1至7任一項所述的方法。