[發明專利]一種基于特定場景的下車點推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 202110304272.0
• 申請日: 2021-03-22
• 公開（公告）號: CN112926796A
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 黃智謀
• 申請（專利權）人: 廣州宸祺出行科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/06;G06Q50/30
• 代理公司: 廣州云領專利代理事務所(普通合伙) 44441
• 代理人: 肖云

本發明公開了一種基于特定場景的下車點推薦方法，包括：獲取目標乘客端發起的推薦下車點請求，所述推薦下車點請求攜帶所述目標乘客端的位置信息和出發時刻；識別與所述出發時刻關聯的用車場景；基于關聯乘客端的歷史用車訂單構建預測模型；所述關聯乘客端的用戶與目標乘客端的用戶存在關聯關系；所述歷史訂單包括乘客信息、歷史下車點、歷史常用出行時刻以及歷史下車點的出行頻次；將所述位置信息、出發時刻和用車場景輸入預測模型中，得到多個高概率的推薦下車點；將多個推薦下車點推送給所述目標乘客端。本發明通過與目標乘客端相關聯的用戶的歷史用車數據，在特定場景下智能推薦去用戶去感興趣的地方。

技術領域

本發明屬于網約車下車點推薦技術領域，具體涉及一種基于特定場景的下車點推薦方法及裝置。

背景技術

下車點預測是指：在已知用戶所處位置和出行時刻的條件下，預測用戶本次出行的目的地。目的地預測在多種場合下具有廣泛應用，例如在打車場景中，當用戶登錄打車平臺后，打車平臺對用戶本次的出行目的地進行預測和推薦，能幫助用戶快速打車，有效提升用戶的打車體驗，為平臺帶來更多收益。

在相關技術中，對目的地進行預測主要通過預估模型對乘客的歷史訂單數據進行預測。預估模型預估用戶出行各個目的地的概率，然后將概率最高的目的地確定為用戶目前將要出行的目的地。然而，經申請人研究發現，現有技術存在如下問題：

如果用戶出行該目的地的頻次較少，無法滿足模型建模，無法預測出乘客出行該目的地的概率。另一方面，現有技術均為乘客本身的歷史記錄推薦下車點，下車點推薦考慮較少，無法達到智能推薦效果。

發明內容

本發明的目的是要解決現有的技術問題，提供一種基于特定場景的下車點推薦方法及裝置。

為了解決上述問題，本發明按以下技術方案予以實現的：

第一方面，本發明提供了一種基于特定場景的下車點推薦方法，包括：

獲取目標乘客端發起的推薦下車點請求，所述推薦下車點請求攜帶所述目標乘客端的位置信息和出發時刻；

識別與所述出發時刻關聯的用車場景；

基于關聯乘客端的歷史用車訂單構建預測模型；所述關聯乘客端的用戶與目標乘客端的用戶存在關聯關系；所述歷史訂單包括乘客信息、歷史下車點、歷史常用出行時刻以及歷史下車點的出行頻次；

將所述位置信息、出發時刻和用車場景輸入預測模型中，得到多個高概率的推薦下車點；

將多個推薦下車點推送給所述目標乘客端。

結合第一方面，本發明提供了第一方面的第1種優選的實施方式，所述的基于特定場景的下車點推薦方法，其特征在于，所述將所述推薦下車點推送給所述目標乘客端，具體包括：

計算每一推薦下車點至位置信息的距離；

基于推薦下車點行駛至位置信息的距離，按由近到遠依次排序推薦下車點；

將排序后的多個推薦下車點及每一推薦下車點至位置信息的距離推送給所述目標乘客端。

結合第一方面，本發明提供了第一方面的第2種優選的實施方式，所述用車場景包括節日場景、工作日場景和休息日場景。

結合第一方面，本發明提供了第一方面的第3種優選的實施方式，所述關聯關系包括朋友、情侶、同事和親人。

第二方面，本發明還提供一種基于特定場景的下車點推薦裝置，包括：

獲取模塊，其用于獲取目標乘客端發起的推薦下車點請求，所述推薦下車點請求攜帶所述目標乘客端的位置信息和出發時刻；

識別模塊，其用于識別與所述出發時刻關聯的用車場景；