[發明專利]法律文書定位方法、裝置、設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202110304076.3 | 申請日: | 2021-03-22 |
| 公開(公告)號: | CN112989820B | 公開(公告)日: | 2022-12-02 |
| 發明(設計)人: | 劉璐 | 申請(專利權)人: | 平安國際智慧城市科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/289 | 分類號: | G06F40/289;G06F40/30;G06Q50/18;G10L15/26 |
| 代理公司: | 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334 | 代理人: | 劉麗華 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 法律文書 定位 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種法律文書定位方法,其特征在于,所述法律文書定位方法包括:
當接收到文書定位請求時,根據所述文書定位請求確定目標案件,并根據所述目標案件獲取法律文書;
對所述法律文書進行預處理,得到文本數據,包括:對所述法律文書進行分詞處理,得到文書分詞;確定所述文書分詞在所述法律文書中的分詞位置,并將所述文書分詞轉換為文書向量;根據所述分詞位置依次將所述文書向量輸入至預先訓練好的文本糾錯模型中,得到待修正詞及候選詞;當檢測到用戶觸發所述候選詞時,將所述法律文書中的所述待修正詞替換為所述候選詞,得到修正文書;確定所述修正文書的文書格式,并檢測所述文書格式是否為預設格式;若所述文書格式不為所述預設格式,將所述修正文書的所述文書格式轉換為所述預設格式,得到所述文本數據;
分析所述文本數據,得到所述文本數據的文本標簽;
根據所述文本標簽對所述文本數據進行要素抽取,得到子標簽及特征信息;
確定所述特征信息在所述法律文書中的位置,并根據所述子標簽及所述位置建立映射關系,得到文書列表;
根據所述文書定位請求獲取語音信息,并根據所述語音信息提取證據特征,所述證據特征是指所述語音信息中的關鍵信息;
根據所述證據特征從所述文書列表中確定證據位置。
2.如權利要求1所述的法律文書定位方法,其特征在于,所述分析所述文本數據,得到所述文本數據的文本標簽包括:
對所述文本數據進行分詞處理,得到數據分詞;
對所述數據分詞進行編碼,得到與所述數據分詞對應的分詞向量;
對所述分詞向量進行上下文特征提取,得到與所述分詞向量對應的語義向量;
拼接所述分詞向量及所述語義向量,得到所述數據分詞的特征向量;
對所述特征向量進行映射處理,得到所述數據分詞在所述特征向量中每個維度的概率;
將所述概率最大的維度確定為目標維度,并從標簽庫中將與所述目標維度對應的類別確定為所述文本標簽,其中,所述標簽庫中存儲有多個維度對應的標簽。
3.如權利要求2所述的法律文書定位方法,其特征在于,所述根據所述文本標簽對所述文本數據進行要素抽取,得到子標簽及特征信息包括:
獲取所述文本標簽中所有二級標簽作為所述子標簽;
確定所述分詞向量的編碼表,并從所述編碼表中獲取每個子標簽的標簽向量;
計算所述特征向量與每個標簽向量的相似度;
將所述相似度大于預設閾值的數據分詞確定為所述子標簽對應的所述特征信息。
4.如權利要求1所述的法律文書定位方法,其特征在于,所述根據所述文書定位請求確定目標案件包括:
解析所述文書定位請求的報文,得到所述報文攜帶的數據信息;
從所述數據信息中獲取指示案件的信息作為案件編號;
將所述案件編號寫入查詢模板中,得到查詢語句;
運行所述查詢語句,得到所述目標案件。
5.如權利要求4所述的法律文書定位方法,其特征在于,所述根據所述文書定位請求獲取語音信息包括:
從所述數據信息中獲取指示通道的信息作為通道編碼;
將與所述通道編碼對應的信息確定為連接通道;
獲取所述文書定位請求的生成時間;
從所述連接通道中獲取與所述生成時間對應的語音作為所述語音信息。
6.如權利要求5所述的法律文書定位方法,其特征在于,所述根據所述語音信息提取證據特征包括:
利用語音識別算法識別所述語音信息,得到目標語句;
對所述目標語句進行分詞處理,得到目標分詞;
確定所述目標分詞在所述目標語句中的詞性;
將所述詞性為預設詞性的目標分詞確定為所述證據特征。
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