[發(fā)明專利]票據(jù)置信值模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110304022.7
• 申請(qǐng)日: 2021-03-22
• 公開（公告）號(hào): CN112861841B
• 公開（公告）日: 2023-06-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 韓光耀
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號(hào): G06V30/19
• 分類號(hào): G06V30/19;G06V30/416;G06V30/42
• 代理公司: 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 韓海花

本申請(qǐng)公開了票據(jù)置信值模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及自然語(yǔ)言處理、圖像處理和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：獲取票據(jù)樣本圖像，并獲取票據(jù)識(shí)別模型；將票據(jù)樣本圖像輸入票據(jù)識(shí)別模型以提取預(yù)測(cè)的票據(jù)結(jié)果，其中，票據(jù)結(jié)果包括金額概率值、關(guān)鍵詞概率值和目標(biāo)票據(jù)信息；根據(jù)目標(biāo)票據(jù)信息和票據(jù)樣本圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定票據(jù)信息生成標(biāo)簽值；獲取待訓(xùn)練的票據(jù)置信值模型；以及根據(jù)標(biāo)簽值、金額概率值和關(guān)鍵詞概率值對(duì)票據(jù)置信值模型進(jìn)行訓(xùn)練，以生成訓(xùn)練之后的票據(jù)置信值模型。由此，能夠通過(guò)訓(xùn)練的票據(jù)置信值模型來(lái)輔助票據(jù)識(shí)別模型進(jìn)行票據(jù)識(shí)別，從而提高了票據(jù)識(shí)別的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及自然語(yǔ)言處理、圖像處理和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種票據(jù)置信值模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

現(xiàn)今，大型企業(yè)、機(jī)構(gòu)、醫(yī)院體檢、保險(xiǎn)行業(yè)、金融行業(yè)等都有海量的票據(jù)需要進(jìn)行信息的采集、錄入以及電子化存檔。在票據(jù)識(shí)別場(chǎng)景下，需要識(shí)別票據(jù)中的關(guān)鍵字段，比如金額、日期、客戶姓名和用途等。目前我國(guó)的票據(jù)數(shù)字化管理程度還比較低，常采用的手動(dòng)錄入、人工建檔的方式勞動(dòng)強(qiáng)度大、效率低且成本開支大，而且容易出錯(cuò)。

相關(guān)技術(shù)中，可以通過(guò)機(jī)器OCR(Optical?Character?Recognition，光學(xué)字符識(shí)別)識(shí)別結(jié)果來(lái)節(jié)省人力，減少人工審核票據(jù)高額的人力成本和時(shí)間成本。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N票據(jù)置信值模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

根據(jù)本申請(qǐng)的一方面，提供了一種票據(jù)置信值模型的訓(xùn)練方法，包括：

獲取票據(jù)樣本圖像，并獲取票據(jù)識(shí)別模型；

將所述票據(jù)樣本圖像輸入所述票據(jù)識(shí)別模型以提取預(yù)測(cè)的票據(jù)結(jié)果，其中，所述票據(jù)結(jié)果包括金額概率值、關(guān)鍵詞概率值和目標(biāo)票據(jù)信息；

根據(jù)所述目標(biāo)票據(jù)信息和所述票據(jù)樣本圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定票據(jù)信息生成標(biāo)簽值；

獲取待訓(xùn)練的票據(jù)置信值模型；以及

根據(jù)所述標(biāo)簽值、所述金額概率值和所述關(guān)鍵詞概率值對(duì)所述票據(jù)置信值模型進(jìn)行訓(xùn)練，以生成訓(xùn)練之后的所述票據(jù)置信值模型。

根據(jù)本申請(qǐng)的另一方面，提供了一種票據(jù)置信值模型的訓(xùn)練裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取票據(jù)樣本圖像，并獲取票據(jù)識(shí)別模型；

提取模塊，用于將所述票據(jù)樣本圖像輸入所述票據(jù)識(shí)別模型以提取預(yù)測(cè)的票據(jù)結(jié)果，其中，所述票據(jù)結(jié)果包括金額概率值、關(guān)鍵詞概率值和目標(biāo)票據(jù)信息；

生成模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)票據(jù)信息和所述票據(jù)樣本圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定票據(jù)信息生成標(biāo)簽值；

第二獲取模塊，用于獲取待訓(xùn)練的票據(jù)置信值模型；以及

訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)所述標(biāo)簽值、所述金額概率值和所述關(guān)鍵詞概率值對(duì)所述票據(jù)置信值模型進(jìn)行訓(xùn)練，以生成訓(xùn)練之后的所述票據(jù)置信值模型。

根據(jù)本申請(qǐng)的另一方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：

至少一個(gè)處理器；以及

與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，

所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行上述一方面實(shí)施例所述的票據(jù)置信值模型的訓(xùn)練方法。

根據(jù)本申請(qǐng)另一方面，提供了一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述一方面實(shí)施例所述的票據(jù)置信值模型的訓(xùn)練方法。