[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)鏈路異常評測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202110303805.3
• 申請日: 2021-03-22
• 公開（公告）號: CN112907124A
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 崔碩;金銘;王繼業(yè);毛一凡;朱洪斌;呂艷麗;黃莎莎;江麗娜;王海峰;肖逸
• 申請（專利權(quán)）人: 國家電網(wǎng)有限公司大數(shù)據(jù)中心
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種數(shù)據(jù)鏈路異常評測方法，其特征在于，所述方法包括：

根據(jù)異常評測需求，確定異常評測指標，并獲取與所述異常評測指標對應(yīng)的異常評測數(shù)據(jù)；

對所述異常評測數(shù)據(jù)進行處理，確定所述異常評測數(shù)據(jù)的客觀評分和主觀評分；

將所述客觀評分和所述主觀評分輸入至預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型，得到綜合評分，并根據(jù)所述綜合評分確定異常評測結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)異常評測需求，確定異常評測指標，包括：

根據(jù)第一異常評測需求，確定橫向鏈路的異常評測指標和數(shù)據(jù)質(zhì)量指標；和/或，根據(jù)第二異常評測需求，確定縱向鏈路的異常評測指標和數(shù)據(jù)質(zhì)量指標。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述橫向鏈路的異常評測指標，包括下述至少一項：橫向鏈路監(jiān)測系統(tǒng)總數(shù)指標、橫向鏈路使用通道總數(shù)指標、橫向鏈路總數(shù)指標、異常橫向鏈路數(shù)指標、橫向鏈路傳輸數(shù)據(jù)總量指標、橫向鏈路傳輸數(shù)據(jù)日增量指標、橫向鏈路每日傳輸頻率指標、橫向鏈路每月傳輸頻率指標、橫向鏈路每年傳輸頻率指標、橫向監(jiān)測告警指標、以及橫向鏈路接口分布指標；

所述縱向鏈路的異常評測指標包括下述至少一項：縱向鏈路總數(shù)指標、縱向鏈路任務(wù)總數(shù)指標、縱向鏈路業(yè)務(wù)系統(tǒng)總數(shù)指標、異常縱向鏈路數(shù)指標、縱向鏈路傳輸數(shù)據(jù)總量指標、縱向鏈路傳輸數(shù)據(jù)日增量指標、以及縱向鏈路監(jiān)測告警指標；

所述數(shù)據(jù)質(zhì)量指標包括下述至少一項：數(shù)據(jù)完整性重要告警指標、數(shù)據(jù)完整性嚴重告警指標、數(shù)據(jù)完整性一般告警指標、數(shù)據(jù)及時性重要告警指標、數(shù)據(jù)及時性嚴重告警指標、數(shù)據(jù)及時性一般告警指標。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對所述異常評測數(shù)據(jù)進行處理，確定所述異常評測數(shù)據(jù)的客觀評分，包括：

對所述異常評測數(shù)據(jù)進行標準化處理，得到標準異常評測數(shù)據(jù)，并確定各所述異常評測指標對應(yīng)的標準異常評測數(shù)據(jù)的熵值；

根據(jù)各所述熵值確定對應(yīng)的所述異常評測指標的客觀權(quán)重；

根據(jù)各所述異常評測指標對應(yīng)的所述客觀權(quán)重以及所述標準異常評測數(shù)據(jù)，確定所述異常評測數(shù)據(jù)的客觀評分。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對所述異常評測數(shù)據(jù)進行處理，確定所述異常評測數(shù)據(jù)的主觀評分，包括：

對所述異常評測數(shù)據(jù)進行標準化處理，得到標準異常評測數(shù)據(jù)，并確定各所述異常評測指標的重要性排序，得到重要性排序結(jié)果；

根據(jù)所述重要性排序結(jié)果，確定各所述異常評測指標的主觀權(quán)重；

根據(jù)各所述異常評測指標對應(yīng)的所述主觀權(quán)重以及所述標準異常評測數(shù)據(jù)，確定所述異常評測數(shù)據(jù)的主觀評分。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，在將所述客觀評分和所述主觀評分輸入至預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型之前，還包括：

獲取與所述異常評測指標對應(yīng)的訓(xùn)練集，使用深度學(xué)習(xí)算法進行學(xué)習(xí)，得到預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型；

其中，所述訓(xùn)練集中的數(shù)據(jù)包括與所述異常評測指標對應(yīng)的異常評測數(shù)據(jù)、與第一預(yù)設(shè)比重的異常評測數(shù)據(jù)對應(yīng)的客觀評分，以及與第二預(yù)設(shè)比重的異常評測數(shù)據(jù)對應(yīng)的主觀評分。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，還包括：

根據(jù)所述綜合評分獲取預(yù)設(shè)比重調(diào)整指令；

根據(jù)所述預(yù)設(shè)比重調(diào)整指令調(diào)整所述第一預(yù)設(shè)比重和所述第二預(yù)設(shè)比重，并生成新的訓(xùn)練集進行所述預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練。

8.一種數(shù)據(jù)鏈路異常評測裝置，其特征在于，包括：

異常評測數(shù)據(jù)獲取模塊，用于根據(jù)異常評測需求，確定異常評測指標，并獲取與所述異常評測指標對應(yīng)的異常評測數(shù)據(jù)；

評分確定模塊，用于對所述異常評測數(shù)據(jù)進行處理，確定所述異常評測數(shù)據(jù)的客觀評分和主觀評分；

異常評測結(jié)果確定模塊，用于將所述客觀評分和所述主觀評分輸入至預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型，得到綜合評分，并根據(jù)所述綜合評分確定異常評測結(jié)果。