[發(fā)明專(zhuān)利]一種語(yǔ)音處理方法、裝置和用于語(yǔ)音處理的裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110303349.2
• 申請(qǐng)日: 2021-03-22
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113077808A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-07-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 崔國(guó)輝
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京搜狗科技發(fā)展有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G10L21/0216
• 分類(lèi)號(hào): G10L21/0216;G10L21/0208;G10L15/20
• 代理公司: 北京潤(rùn)澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 蘇培華

1.一種語(yǔ)音處理方法，其特征在于，應(yīng)用于終端設(shè)備，所述終端設(shè)備設(shè)置有至少兩個(gè)麥克風(fēng)，所述方法包括：

將所述至少兩個(gè)麥克風(fēng)接收到的信號(hào)進(jìn)行求和處理，得到第一路信號(hào)，以及將所述至少兩個(gè)麥克風(fēng)接收到的信號(hào)進(jìn)行求差處理，得到第二路信號(hào)；

將所述第一路信號(hào)和所述第二路信號(hào)進(jìn)行盲分離處理，得到語(yǔ)音信號(hào)和噪音信號(hào)；

基于所述噪音信號(hào)，將所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行自適應(yīng)噪音消除處理，得到目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述至少兩個(gè)麥克風(fēng)接收到的信號(hào)進(jìn)行相位對(duì)齊；

所述將所述至少兩個(gè)麥克風(fēng)接收到的信號(hào)進(jìn)行求和處理，得到第一路信號(hào)，以及將所述至少兩個(gè)麥克風(fēng)接收到的信號(hào)進(jìn)行求差處理，得到第二路信號(hào)，包括：

將相位對(duì)齊后的所述至少兩個(gè)麥克風(fēng)接收到的信號(hào)進(jìn)行求和處理，得到第一路信號(hào)，以及將相位對(duì)齊后的所述至少兩個(gè)麥克風(fēng)接收到的信號(hào)進(jìn)行求差處理，得到第二路信號(hào)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述終端設(shè)備設(shè)置有兩個(gè)麥克風(fēng)，所述將所述至少兩個(gè)麥克風(fēng)接收到的信號(hào)進(jìn)行求差處理，得到第二路信號(hào)，包括：

在所述兩個(gè)麥克風(fēng)中確定第一麥克風(fēng)和第二麥克風(fēng)；

將所述第二麥克風(fēng)接收到的每幀信號(hào)減去所述第一麥克風(fēng)接收到的每幀信號(hào)，得到第二路信號(hào)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述終端設(shè)備設(shè)置有n個(gè)麥克風(fēng)，n大于2，所述將所述至少兩個(gè)麥克風(fēng)接收到的信號(hào)進(jìn)行求差處理，得到第二路信號(hào)，包括：

將第i個(gè)麥克風(fēng)接收到的當(dāng)前幀信號(hào)減去第i-1個(gè)麥克風(fēng)接收到的當(dāng)前幀信號(hào)，得到n-1路幀信號(hào)，i的取值為1至n；

將所述n-1路幀信號(hào)分別與參考信號(hào)y(n)進(jìn)行自適應(yīng)濾波處理，得到處理后的n-1路幀信號(hào)，其中，y(n)＝y(tǒng)c(n)-N(n)，yc(n)為所述n個(gè)麥克風(fēng)接收到的上一幀信號(hào)的和，N(n)為上一幀輸出的第二路幀信號(hào)；

將所述處理后的n-1路幀信號(hào)求和，得到當(dāng)前幀輸出的第二路幀信號(hào)；

在所述n個(gè)麥克風(fēng)接收到的所有幀信號(hào)處理完成之后，得到第二路信號(hào)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述第一路信號(hào)和所述第二路信號(hào)進(jìn)行盲分離處理，得到語(yǔ)音信號(hào)和噪音信號(hào)，包括：

將所述第一路信號(hào)中的每幀信號(hào)采用獨(dú)立向量分析盲分離算法進(jìn)行盲分離處理，得到語(yǔ)音信號(hào)，以及將所述第二路信號(hào)中的每幀信號(hào)采用獨(dú)立向量分析盲分離算法進(jìn)行盲分離處理，得到噪音信號(hào)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述第一信號(hào)和所述第二信號(hào)進(jìn)行盲分離處理，得到語(yǔ)音信號(hào)和噪音信號(hào)之后，所述方法還包括：

將所述語(yǔ)音信號(hào)中的每幀信號(hào)進(jìn)行話(huà)音激活檢測(cè)；

將話(huà)音激活檢測(cè)結(jié)果為話(huà)音信號(hào)的幀信號(hào)設(shè)置話(huà)音信號(hào)標(biāo)志位；

所述將所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行自適應(yīng)噪音消除處理，包括：

將所述語(yǔ)音信號(hào)中具有話(huà)音信號(hào)標(biāo)志位的幀信號(hào)進(jìn)行自適應(yīng)噪音消除處理。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述噪音信號(hào)，將所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行自適應(yīng)噪音消除處理，得到目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)，包括：

將所述噪音信號(hào)作為參考信號(hào)，以及將所述語(yǔ)音信號(hào)作為目標(biāo)信號(hào)，基于遞歸最小二乘法RLS的自適應(yīng)濾波算法對(duì)所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行自適應(yīng)噪音消除處理，得到目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)。

8.一種語(yǔ)音處理裝置，其特征在于，應(yīng)用于終端設(shè)備，所述終端設(shè)備設(shè)置有至少兩個(gè)麥克風(fēng)，所述裝置包括：

粗分離模塊，用于將所述至少兩個(gè)麥克風(fēng)接收到的信號(hào)進(jìn)行求和處理，得到第一路信號(hào)，以及將所述至少兩個(gè)麥克風(fēng)接收到的信號(hào)進(jìn)行求差處理，得到第二路信號(hào)；

盲分離處理模塊，用于將所述第一路信號(hào)和所述第二路信號(hào)進(jìn)行盲分離處理，得到語(yǔ)音信號(hào)和噪音信號(hào)；

自適應(yīng)噪音消除處理模塊，用于基于所述噪音信號(hào)，將所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行自適應(yīng)噪音消除處理，得到目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)。