[發明專利]基于語音識別的文本處理方法、裝置、電子設備及介質

有效

• 申請號: 202110302727.5
• 申請日: 2021-03-22
• 公開（公告）號: CN113053390B
• 公開（公告）日: 2022-12-02
• 發明（設計）人: 王天哲
• 申請（專利權）人: 深圳如布科技有限公司
• 主分類號: G10L15/26
• 分類號: G10L15/26;G06F40/117
• 代理公司: 北京云知萬象專利代理事務所(普通合伙) 16013
• 代理人: 何輝

本發明實施例公開了一種基于語音識別的文本處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。所述方法包括：將語音識別獲取的初始文本序列切分為至少兩個切分對象，并確定至少兩個切分對象中相鄰兩個切分對象之間的靜音時長，進而依據各個相鄰兩個切分對象之間的靜音時長，在至少兩個切分對象中添加匹配的標點符號，得到帶標點符號的目標文本序列。采用本申請技術方案，在對語音進行識別后可利用識別的文本中相鄰單詞或單字之間的靜音時長，通過進行靜音長度動態跟蹤在各個單詞或單字之間添加合適的標點符合，簡單地使用語音識別器的靜音信息就能實現快速標點符號斷句的效果，增加文本識別結果的可讀性，解決相關語音識別技術中無法自動添加標點符號，從而降低用戶文本可讀性的問題。

技術領域

本發明實施例涉及自然語言處理技術領域，尤其涉及一種基于語音識別的文本處理方法、裝置、電子設備及介質。

背景技術

語音識別技術已經能夠很好地進行字識別，但是語音識別結果并不直接包含標點符號信息，比如長句子和小段落識別的語音識別結果都是沒有任何標點符號斷句的文本結果。

標點符號后處理技術使用了語言相關的標點符號添加模型，通過對大量帶標點符號的文本進行標點符號上下文信息建模，從而在識別結果出來后進行標點符號添加。但是，需要引入語言相關模塊和大量訓練語料以及相關建模專業知識，對于標點符號的精度和種類要求并不高的應用而言開發和維護成本較高。

發明內容

本發明實施例中提供了一種基于語音識別的文本處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，以實現簡單迅速地解決標點符號的斷句問題。

第一方面，本發明實施例中提供了一種基于語音識別的文本處理方法，所述方法包括：

將語音識別獲取的初始文本序列切分為至少兩個切分對象；其中所述切分對象包括單詞或單字；

確定所述至少兩個切分對象中相鄰兩個切分對象之間的靜音時長；

依據各個相鄰兩個切分對象之間的靜音時長，在至少兩個切分對象中添加匹配的標點符號，得到帶標點符號的目標文本序列。

第二方面，本發明實施例中還提供了一種基于語音識別的文本處理裝置，所述裝置包括：

文本切分模塊，用于將語音識別獲取的初始文本序列切分為至少兩個切分對象；其中所述切分對象包括單詞或單字；

靜音識別模塊，用于確定所述至少兩個切分對象中相鄰兩個切分對象之間的靜音時長；

標點添加模塊，用于依據各個相鄰兩個切分對象之間的靜音時長，在至少兩個切分對象中添加匹配的標點符號，得到帶標點符號的目標文本序列。

第三方面，本發明實施例中還提供了一種電子設備，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序；

所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如本發明任意實施例中提供的基于語音識別的文本處理方法。

第四方面，本發明實施例中還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如本發明任意實施例中提供的基于語音識別的文本處理方法。