[發明專利]一種刀具磨損及壽命預測方法及裝置在審
| 申請號： | 202110302167.3 | 申請日： | 2021-03-22 |
| 公開（公告）號： | CN113043073A | 公開（公告）日： | 2021-06-29 |
| 發明（設計）人： | 謝兆賢;王震;孫冠楠;宋輝;邵長彬;倪建成 | 申請（專利權）人： | 曲阜師范大學 |
| 主分類號： | B23Q17/09 | 分類號： | B23Q17/09 |
| 代理公司： | 溫州名創知識產權代理有限公司 33258 | 代理人： | 陳加利 |
| 地址： | 272000 山*** | 國省代碼： | 山東;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 刀具 磨損 壽命 預測 方法 裝置 | ||
1.一種刀具磨損及壽命預測方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
獲取刀具實時狀態的各類信號，并對各類信號均進行預處理，且進一步對預處理后的各類信號均進行特征提取，得到刀具各類信號的特征樣本；
根據所得到的刀具各類信號的特征樣本，使用預先訓練好的刀具磨損預測模型進行預測，得到刀具磨損預測結果；其中，所述刀具磨損預測模型是由隨機森林預測模型和卷積神經網絡預測模型采用stacking融合策略融合而成的；
將所得到的刀具各類信號的特征樣本與所得到的刀具磨損預測結果結合，使用預先訓練好的刀具壽命預測模型進行預測，得到刀具壽命預測結果。
2.如權利要求1所述的刀具磨損及壽命預測方法，其特征在于，各類信號預處理的步驟均包括無效值的去除、異常值的處理和降噪操作。
3.如權利要求2所述的刀具磨損及壽命預測方法，其特征在于，各類信號的特征樣本均由時域特征、頻域特征及二者通過嵌入法特征提取的特征混合組成。
4.如權利要求3所述的刀具磨損及壽命預測方法，其特征在于，各類信號包括刀具切削速度信號、刀具背吃刀量信號、刀具切削寬度信號、刀具直徑信號、刀具每齒進給量信號和刀具齒數信號。
5.一種刀具磨損及壽命預測裝置，其特征在于，包括：
樣本獲取單元，用于獲取刀具實時狀態的各類信號，并對各類信號均進行預處理，且進一步對預處理后的各類信號均進行特征提取，得到刀具各類信號的特征樣本；
刀具磨損預測單元，用于根據所得到的刀具各類信號的特征樣本，使用預先訓練好的刀具磨損預測模型進行預測，得到刀具磨損預測結果；其中，所述刀具磨損預測模型是由隨機森林預測模型和卷積神經網絡預測模型采用stacking融合策略融合而成的；
刀具壽命預測單元，用于將所得到的刀具各類信號的特征樣本與所得到的刀具磨損預測結果結合，使用預先訓練好的刀具壽命預測模型進行預測，得到刀具壽命預測結果。
6.如權利要求5所述的刀具磨損及壽命預測裝置，其特征在于，各類信號的特征樣本均由時域特征、頻域特征及二者通過嵌入法特征提取的特征混合組成。
7.如權利要求6所述的刀具磨損及壽命預測裝置，其特征在于，各類信號包括刀具切削速度信號、刀具背吃刀量信號、刀具切削寬度信號、刀具直徑信號、刀具每齒進給量信號和刀具齒數信號。
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