[發明專利]一種用于藥店服務人員輔助的音頻識別方法及系統

有效

• 申請號: 202110302111.8
• 申請日: 2021-03-22
• 公開（公告）號: CN112948559B
• 公開（公告）日: 2022-05-20
• 發明（設計）人: 凌星海;郭旭輝
• 申請（專利權）人: 湖南智芯智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G16H20/10;G16H70/40;G10L15/26;G10L15/02
• 代理公司: 長沙朕揚知識產權代理事務所(普通合伙) 43213
• 代理人: 何湘玲

1.一種用于藥店服務人員輔助的音頻識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

采集現場的語音，識別并提取與癥狀、病癥或藥物對應的關鍵詞集合；

其中，采集現場的語音并識別，包括：

采集現場的語音音頻，對每個拾取的聲音段的音頻進行頻域分析，根據所述聲音段的相位和振幅將所述聲音段與之前的聲音段進行聚類，從而將所述聲音段匹配到對應的發聲源；

根據所述發聲源的歷史數據，匹配店員與顧客，根據所述店員與顧客的發聲源的匹配結果，將所述采集到的現場的語音轉化為句式的排列；每一次發聲源的切換或變化判斷為一個句式的結束以及下一個句式的開始；

提取與癥狀、病癥或藥物對應的關鍵詞集合，包括：

采用分類器對所述聲音段按照疑問句和否定句進行分類，并按照以下情況進行處理：

A：若當前句式為否定句時：

若上一句式為疑問句，則剔除上一句中識別的關鍵詞，結束識別；若上一句式不為疑問句，且上一句式為非否定句，結束識別；

B：若當前句式為非否定句時：

若上一句式為疑問句，則從當前句式或上一句式中識別得到關鍵詞；若上一句式為非疑問句，結束識別；

C：若當前句式為非疑問句和非否定句，則識別當前句式得到關鍵詞；

將所述與癥狀、病癥或藥物對應的關鍵詞集合，在癥狀-病癥-用藥數據數據庫中進行檢索，得到一個以上的病癥以及對應的用藥數據；

將所述一個以上的病癥以及對應的用藥數據向藥店服務人員展示以供所述藥店服務人員參考。

2.根據權利要求1所述的用于藥店服務人員輔助的音頻識別方法，其特征在于，所述識別得到關鍵詞，包括：對語句進行分詞，對分詞進行依存句法分析，得到語法結構，獲取語法結構樹，在語法結構樹中提取與癥狀、病癥或藥物相關的關鍵詞。

3.根據權利要求2所述的用于藥店服務人員輔助的音頻識別方法，其特征在于，所述識別得到關鍵詞之后，匹配關鍵詞屬性，所述關鍵詞屬性包含：疾病名、癥狀名和藥品名；并將關鍵詞添加到對應屬性的關鍵詞集合中。

4.根據權利要求1至3中任一項所述的用于藥店服務人員輔助的音頻識別方法，其特征在于，根據每組談話的關鍵詞集合的癥狀、病癥或藥物的對應類別，按照以下方式在癥狀-病癥-用藥數據數據庫中進行檢索：

A：根據與癥狀相關的關鍵詞集合進行檢索：

根據與癥狀相關的關鍵詞集合進行檢索，得到與所述癥狀對應的一個以上的病癥以及對應的用藥數據；根據所述一個以上的病癥中每個病癥對應的多個癥狀權重，與所述與癥狀相關的關鍵詞集合進行匹配，并計算匹配度，根據所述匹配度進行所述一個以上的病癥的降序排列；

B：根據與病癥相關的關鍵詞集合進行檢索：

根據與病癥相關的關鍵詞集合進行檢索，得到與所述病癥對應的癥狀列表以及病癥中癥狀對應的用藥數據；獲取與癥狀相關的關鍵詞集合，與所述病癥對應的多個癥狀列表進行匹配，并計算匹配度，根據所述匹配度進行所述用藥數據的降序排列；

C：根據與藥品相關的關鍵詞集合進行檢索：

根據與藥品相關的關鍵詞集合進行檢索，得到與藥品對應的病癥以及癥狀列表，獲取與癥狀相關的關鍵詞集合，與所述病癥對應的多個癥狀列表進行匹配，并計算匹配度，根據所述匹配度進行所述用藥數據的降序排列。

5.根據權利要求1至3中任一項所述的用于藥店服務人員輔助的音頻識別方法，其特征在于，所述采集現場的語音包括通過布置在至少四個方向上的麥克風組成的四矩陣麥克風組獲取現場的語音；所述將所述聲音段匹配到對應的發聲源，通過所述四矩陣麥克風組中對應的麥克風收集到的音頻的相位偏差，根據三角測距原理，確定所述發聲源的方位；

在對每次會話采集現場語音的過程中，根據所述發聲源的位置進行聚類，以將所述位置的發聲源聚類到一個會話中以便將語音轉化為句式的排列。

6.一種計算機系統，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述權利要求1至5中任一所述方法的步驟。