[發(fā)明專利]一種基于單張圖像的人體重建與成衣定制數(shù)據(jù)采集方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110301963.5 | 申請日: | 2021-03-22 |
| 公開(公告)號: | CN112950788B | 公開(公告)日: | 2022-07-19 |
| 發(fā)明(設計)人: | 陳麗芳;劉德豐 | 申請(專利權)人: | 江南大學 |
| 主分類號: | G06T17/20 | 分類號: | G06T17/20;G06V40/10;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司: | 南京禹為知識產(chǎn)權代理事務所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人: | 王曉東 |
| 地址: | 214122 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 單張 圖像 人體 重建 成衣 定制 數(shù)據(jù) 采集 方法 | ||
1.一種基于單張圖像的人體重建與成衣定制數(shù)據(jù)采集方法,其特征在于,包括:
通過向人體重建網(wǎng)絡輸入單張彩色圖像,重構人體網(wǎng)格模型;
所述人體重建網(wǎng)絡包括一組3D編解碼器和一組2D編解碼器;
通過所述2D編解碼器提取二維圖像中的隱式像素特征,而后通過所述3D編解碼器將所述隱式像素特征映射到隱式體素空間;
重構所述人體網(wǎng)格模型包括:
將隱式體素空間特征與所述隱式像素特征進行對齊融合,并將對齊融合結果傳入到隱式表面函數(shù);
通過所述隱式表面函數(shù)判定三維空間中人體表面的有效分割,從而生成包含人物細節(jié)的人體網(wǎng)格模型;
從所述人體網(wǎng)格模型中抽取頂點得到降采樣后的人體表面點云模型;
通過幾何約束信息從所述人體表面點云模型中快速選取人體關鍵點;
所述人體關鍵點包括肩點、后頸點、乳尖點、后腰點;
使用人體關鍵點的三維坐標作為所述幾何約束信息,結合姿態(tài)調整后的點云模型確定人體關鍵點;
所述姿態(tài)調整包括:
通過完全隨機采樣控制輸出人體表面點云的規(guī)模,完成人體表面點云的降采樣;
對經(jīng)過降采樣后的表面點云,創(chuàng)建方向包圍盒;
利用所述方向包圍盒將所述表面點云移動到世界坐標原點,并保證包圍盒的坐標系與世界坐標系方向一致,完成人體表面點云模型的降采樣與姿態(tài)調整;
所述人體關鍵點的三維坐標包括:
求解所述肩點:利用肩關節(jié)點與點云篩選對應肩部區(qū)域的候選點集,而后統(tǒng)計候選點集的各候選點到肩關節(jié)點的歐式距離,選取歐式距離最大的點作為所述肩點;
求解所述后頸點:利用頸部關節(jié)點與肩點篩選對應頸部區(qū)域的候選點集,而后構建經(jīng)過左右肩點與頸部關節(jié)點的平面,統(tǒng)計候選點集的各候選點到平面的距離,取平面距離最短的點為所述后頸點;
求解所述乳尖點:通過對胸部范圍內的候選點集進行四鄰域搜索操作,求解局部坐標最大值,根據(jù)乳尖點連接線段和同肩點連接線段近似平行的特點對乳尖候選點集進行篩選,獲得所述乳尖點;
求解所述腰點:取經(jīng)過人體包圍立方體中心點的縱切平面,計算背部候選點集中各候選點到所述縱切平面的距離,取距離最近的點為所述腰點;
利用所述人體關鍵點求解人體服裝定制數(shù)據(jù)。
2.如權利要求1所述的基于單張圖像的人體重建與成衣定制數(shù)據(jù)采集方法,其特征在于,求解所述人體服裝定制數(shù)據(jù)包括:
將近鄰的空間點投影到由所述人體關鍵點確定的同一切割平面上,通過曲線擬合獲得光滑的近似曲線;
通過對近似曲線進行采樣,得到多組采樣點,多組采樣點間的連續(xù)歐式距離之和即為所述人體服裝定制數(shù)據(jù)。
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