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[發(fā)明專利]一種基于海量監(jiān)測數(shù)據(jù)的異常指標智能檢測系統(tǒng)及檢測方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110299544.2 申請日: 2021-03-19
公開(公告)號: CN113010753A 公開(公告)日: 2021-06-22
發(fā)明(設(shè)計)人: 張華兵;葉思斯;林志達 申請(專利權(quán))人: 中國南方電網(wǎng)有限責任公司;南方電網(wǎng)數(shù)字電網(wǎng)研究院有限公司
主分類號: G06F16/903 分類號: G06F16/903;G06Q10/06;G06Q10/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 510000 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 海量 監(jiān)測 數(shù)據(jù) 異常 指標 智能 檢測 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于海量監(jiān)測數(shù)據(jù)的異常指標智能檢測系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集模塊(1)、問題處理模塊(6)和模型建立模塊(7),其特征在于:所述數(shù)據(jù)采集模塊(1)與Kafka模塊(2)相連接,所述Kafka模塊(2)與數(shù)據(jù)處理模塊(3)相連接,所述數(shù)據(jù)處理模塊(3)與數(shù)據(jù)分析模塊(4)相連接,所述數(shù)據(jù)分析模塊(4)與數(shù)據(jù)庫模塊(5)相連接;

所述問題處理模塊(6)與數(shù)據(jù)分析模塊(4)相連接,所述模型建立模塊(7)與數(shù)據(jù)分析模塊(4)相連接,所述模型建立模塊(7)與顯示模塊(8)相連接,所述顯示模塊(8)與人工處理模塊(9)相連接。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于海量監(jiān)測數(shù)據(jù)的異常指標智能檢測系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)采集模塊(1)設(shè)置有語音采集功能,人工輸入功能和信息傳輸功能,且數(shù)據(jù)采集模塊(1)通過數(shù)據(jù)線與Kafka模塊(2)相連接。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于海量監(jiān)測數(shù)據(jù)的異常指標智能檢測系統(tǒng),其特征在于:所述Kafka模塊(2)由Scala和Java進行編寫,且Kafka模塊(2)、數(shù)據(jù)處理模塊(3)、數(shù)據(jù)分析模塊(4)和數(shù)據(jù)庫模塊(5)之間為一體結(jié)構(gòu)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于海量監(jiān)測數(shù)據(jù)的異常指標智能檢測系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)處理模塊(3)與數(shù)據(jù)庫模塊(5)相互并聯(lián),且數(shù)據(jù)庫模塊(5)通過ARM控制運行。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于海量監(jiān)測數(shù)據(jù)的異常指標智能檢測系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)分析模塊(4)同時與數(shù)據(jù)處理模塊(3)、數(shù)據(jù)庫模塊(5)和模型建立模塊(7)相連接。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于海量監(jiān)測數(shù)據(jù)的異常指標智能檢測系統(tǒng),其特征在于:所述問題處理模塊(6)通過AI智能控制解決,且問題處理模塊(6),且問題處理模塊(6)上設(shè)置有接線端子與數(shù)據(jù)分析模塊(4)相連接。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于海量監(jiān)測數(shù)據(jù)的異常指標智能檢測系統(tǒng),其特征在于:所述顯示模塊(8)設(shè)置有顯示屏,且顯示模塊(8)通過220v市政供電。

8.一種基于海量監(jiān)測數(shù)據(jù)的異常指標智能檢測系統(tǒng)的檢測方法,其特征在于:在使用基于海量監(jiān)測數(shù)據(jù)的異常指標智能檢測系統(tǒng),首先數(shù)據(jù)采集模塊(1)對所需數(shù)據(jù)進行采集,Kafka模塊(2)處理在網(wǎng)站中的所有動作流數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)處理模塊(3)對具有特征的數(shù)據(jù)進行整理,數(shù)據(jù)分析模塊(4)將采集的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫模塊(5)內(nèi)部的數(shù)據(jù)進行比對分析,問題處理模塊(6)對異常數(shù)據(jù)反饋的問題進行解決,從而能夠更加快速的對異常的問題進行解決,在系統(tǒng)啟動過程中,模型建立模塊(7)對異常問題進行建模處理并通過顯示模塊(8)顯示建立的模型,人工處理模塊(9)通過人工解決問題處理模塊(6)未處理的問題或者問題處理模塊(6)處理錯誤的問題,從而能夠更加完善的對異常問題進行解決。

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