[發明專利]一種提高基于行為的影響力度量準確性方法

在審

• 申請號: 202110299342.8
• 申請日: 2021-03-21
• 公開（公告）號: CN113127696A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 江游;胡瑞敏;王曉晨;劉洋
• 申請（專利權）人: 武漢大學深圳研究院;深圳市新一代信息技術研究院有限公司
• 主分類號: G06F16/901
• 分類號: G06F16/901;G06F16/9537;G06Q50/00
• 代理公司: 廣東德而賽律師事務所 44322
• 代理人: 柴吉峰

1.一種提高基于行為的影響力度量準確性方法，其特征在于，包含以下步驟：

步驟1、構建初始網絡；

步驟2、測量用戶m對目標用戶n的單次行為影響力，判定用戶m與目標用戶n之間是否存在連邊；m、n兩用戶沒有連邊，則m、n兩用戶在該簽到行為下的影響力為0；m、n兩用戶有連邊，則執行步驟3；

步驟3、剔除用戶本身個人喜好的影響；

步驟4、計算社會大眾影響因素的影響；

步驟5、剔除來自朋友圈因素的影響；

步驟6、計算基于用戶偏好相似的影響；

步驟7、對用戶行為相似度隨時間變化產生的影響進行修正；

步驟8、在步驟3至7的基礎上，計算目標用戶n受到m的影響力。

2.根據權利要求1所述提高基于行為的影響力度量準確性方法，其特征在于，在步驟1中使用無向圖G(V,E,C)表示基于位置的社交網絡，V表示網絡中的節點集合，即社交網絡用戶集合；E表示網絡中邊的集合，即社交用戶之間的關系；任意用戶x的簽到記錄用表示其中i表示用戶x的第i個簽到記錄，表示用戶x簽到位置，表示用戶x在的簽到時間。

3.根據權利要求2所述提高基于行為的影響力度量準確性方法，其特征在于,在步驟2中包括以下子步驟：

步驟2.1：如果m、n兩個用戶均在同一位置簽到，且m的簽到時間早于n的簽到時間則存在影響力，則直接進入步驟3；

步驟2.2：如果m、n兩個用戶在同一位置簽到，但m的簽到時間晚于n的簽到時間，或者mn兩個用戶沒有在同一位置簽到，則不存在影響力；

4.根據權利要求3所述提高基于行為的影響力度量準確性方法，其特征在于,在步驟3中剔除用戶本身個人喜好的影響根據所有用戶的簽到記錄的簽到時間提取出用戶在同一位置最早在的簽到記錄，然后刪去用戶簽到位置在且簽到時間在之后的簽到記錄，最后對每個用戶提取出的初次行為記錄構建單用戶初次行為記錄集合，表示如下：

5.根據權利要求4所述提高基于行為的影響力度量準確性方法，其特征在于，在步驟4中，有別于社交圈子，即所有一階朋友的影響，這里規定社會大眾為用戶的非直接朋友；社會大眾的影響因素用流行度來計算，影響力與社會大眾影響因素呈現反比關系；其中地點流行度是指某個地點在當前某長度時段受到社會大眾追捧的程度，某位置流行度為：位置在當前時間段內被所有用戶簽到的次數占該時間段所有位置總簽到次數的比例；包括以下兩個子步驟：

步驟4.1：計算位置的位置熱門度，根據步驟2初次行為提取之后用戶的簽到記錄，計算位置在當前時間段內被所有用戶簽到的次數占總簽到次數的比例，表示如下：

其中，表示位置在時刻的熱門度，k為時段閾值，表示用戶m的在行為或者處簽到時刻比n的簽到時刻早k，||表示集合的大小；

步驟4.2：剔除位置熱門影響因素后用戶n受到的來自所有鄰居朋友用戶的總的影響力，表示如下：

g₁為調節參數，表示在n發生行為之前已經處于激活態的朋友用戶表示用戶n受到的來自所有一階朋友用戶的總的影響力。