[發(fā)明專利]一種電力系統(tǒng)知識(shí)圖譜的構(gòu)建、缺陷目標(biāo)識(shí)別方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110299207.3
• 申請日: 2021-03-21
• 公開（公告）號(hào): CN113032577B
• 公開（公告）日: 2022-12-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王超;鄭偉;馬倫;張博;吳合風(fēng);褚雙偉;張璐;張小斐
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)河南省電力公司電力科學(xué)研究院
• 主分類號(hào): G06F16/36
• 分類號(hào): G06F16/36;G06F16/35;G06F16/28;G06F40/247;G06F40/30;G06Q50/06
• 代理公司: 北京潤捷智誠知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11831
• 代理人: 安利霞

本發(fā)明提供一種電力系統(tǒng)知識(shí)圖譜的構(gòu)建、缺陷目標(biāo)識(shí)別方法及系統(tǒng)，所述構(gòu)建方法包括：對電力系統(tǒng)的原數(shù)據(jù)進(jìn)行本體學(xué)習(xí)，獲取本體，根據(jù)所述本體形成模式層；結(jié)合所述模式層對所述電力系統(tǒng)的原數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體學(xué)習(xí)，獲取目標(biāo)實(shí)體，根據(jù)所述目標(biāo)實(shí)體形成數(shù)據(jù)層；根據(jù)所述模式層以及數(shù)據(jù)層，構(gòu)建知識(shí)圖譜。本發(fā)明的技術(shù)方案，實(shí)現(xiàn)了對各類巡檢數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)驗(yàn)證分析，提高了缺陷及故障識(shí)別率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種電力系統(tǒng)知識(shí)圖譜的構(gòu)建、缺陷目標(biāo)識(shí)別方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

目前，大規(guī)模電力缺陷目標(biāo)檢測指的是識(shí)別與定位圖像中大量的屬于不同類別的目標(biāo)，類別之間的不平衡(有的類別的樣本很少)、遮擋、模糊和小目標(biāo)問題是大規(guī)模目標(biāo)檢測面臨的主要挑戰(zhàn)。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)模型來實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)識(shí)別、提取的工作。但是，當(dāng)前的很多基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測方法都是對每個(gè)候選區(qū)域獨(dú)立地進(jìn)行檢測，因此需要高質(zhì)量的特征表示，以及每個(gè)類別的充足的標(biāo)記數(shù)據(jù)，它們并沒有考慮目標(biāo)之間的語義依賴關(guān)系，因此缺乏在常識(shí)的幫助下進(jìn)行推理的能力。知識(shí)圖譜是以圖的形式存儲(chǔ)實(shí)體及實(shí)體間關(guān)系的知識(shí)庫，它語義表達(dá)能力豐富，可以實(shí)現(xiàn)有效的知識(shí)組織、管理和利用，引入知識(shí)圖譜到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，主要是對傳統(tǒng)目標(biāo)檢測做一個(gè)增強(qiáng)，可在缺乏常識(shí)的情況下加強(qiáng)目標(biāo)識(shí)別算法推理的能力，為大規(guī)模電力缺陷目標(biāo)檢測提供了強(qiáng)有力的技術(shù)手段。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種電力系統(tǒng)知識(shí)圖譜的構(gòu)建、缺陷目標(biāo)識(shí)別方法及系統(tǒng)，用于實(shí)現(xiàn)對各類巡檢數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)驗(yàn)證分析，提高缺陷及故障識(shí)別率。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例提供如下技術(shù)方案：

一種電力系統(tǒng)知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法，包括：

對電力系統(tǒng)的原數(shù)據(jù)進(jìn)行本體學(xué)習(xí)，獲取本體，根據(jù)所述本體形成模式層；

結(jié)合所述模式層對所述電力系統(tǒng)的原數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體學(xué)習(xí)，獲取目標(biāo)實(shí)體，根據(jù)所述目標(biāo)實(shí)體形成數(shù)據(jù)層；

根據(jù)所述模式層以及數(shù)據(jù)層，構(gòu)建知識(shí)圖譜。

可選的，對電力系統(tǒng)的原數(shù)據(jù)進(jìn)行本體學(xué)習(xí)，獲取本體，包括：

對電力系統(tǒng)的原數(shù)據(jù)進(jìn)行術(shù)語抽取，獲取專業(yè)標(biāo)記集合；

對所述專業(yè)標(biāo)記集合進(jìn)行概念抽取，獲取概念集合；

對所述概念集合進(jìn)行關(guān)系抽取，獲取關(guān)系集合；

對所述關(guān)系集合進(jìn)行規(guī)則學(xué)習(xí)，獲取規(guī)則信息集合。

可選的，結(jié)合所述模式層對所述電力系統(tǒng)的原數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體學(xué)習(xí)，獲取目標(biāo)實(shí)體，包括：

抽取所述電力系統(tǒng)的原數(shù)據(jù)中的實(shí)體，獲取所述實(shí)體；

根據(jù)所述模式層的關(guān)系層次對所述實(shí)體進(jìn)行處理，獲取所述實(shí)體之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系；

對所述實(shí)體進(jìn)行實(shí)體學(xué)習(xí)并結(jié)合所述結(jié)構(gòu)關(guān)系，獲取目標(biāo)實(shí)體。

可選的，所述實(shí)體學(xué)習(xí)包括：

對所述實(shí)體進(jìn)行實(shí)體對齊處理，獲取統(tǒng)一的實(shí)體標(biāo)志表征；

對所述統(tǒng)一的實(shí)體標(biāo)志表征進(jìn)行實(shí)體填充處理，獲取補(bǔ)充實(shí)體。

可選的，所述對所述唯一的實(shí)體標(biāo)志表征進(jìn)行實(shí)體填充處理，獲取補(bǔ)充實(shí)體，包括：

增加所述實(shí)體的屬性以及所述實(shí)體的同義名稱，獲取補(bǔ)充實(shí)體。

可選的，所述實(shí)體的屬性包括缺陷的等級。

本發(fā)明的實(shí)施例還提供一種電力系統(tǒng)知識(shí)圖譜的構(gòu)建系統(tǒng)，包括：