[發明專利]一種基于向量自回歸模型的蛋雞產性能分析方法

在審

• 申請號: 202110299017.1
• 申請日: 2021-03-20
• 公開（公告）號: CN113033890A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 陳敏;王文郁;夏圣奎
• 申請（專利權）人: 南通天成現代農業科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京天盾知識產權代理有限公司 11421
• 代理人: 丁桂紅

1.一種基于向量自回歸模型的蛋雞產性能分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、采集現代化雞舍蛋雞的歷史產蛋數據和歷史產蛋影響因素數據；

S2、對數據進行預處理；

S3、估計VAR模型，對未來產蛋率進行預測；

S4、通過脈沖響應與方差分解分析影響因素對產蛋性能的影響程度和時延效果。

2.根據權利要求1所述的一種基于向量自回歸模型的蛋雞產性能分析方法，其特征在于，所述S1中，產蛋產蛋數據包括產蛋率與平均蛋重，影響因素包括蛋雞采食量、蛋雞采水量、蛋雞日齡、室內溫度和室內濕度，產蛋率的采集方法為：以蛋雞每天的總產蛋量除以蛋雞的存活數，得到日只均產蛋率，平均蛋重的采集方法為，以蛋雞每天的合格雞蛋的總重量除以合格雞蛋的個數，得到日平均蛋重。

3.根據權利要求2所述的一種基于向量自回歸模型的蛋雞產性能分析方法，其特征在于，所述蛋雞采食量的采集方法為：以蛋雞每天的總采食量除以蛋雞的存活數，得到每只蛋雞每天的采食量。

4.根據權利要求2所述的一種基于向量自回歸模型的蛋雞產性能分析方法，其特征在于，所述蛋雞采水量的采集方法為：以蛋雞每天的總采水量除以蛋雞的存活數，得到每只蛋雞每天的采水量。

5.根據權利要求2所述的一種基于向量自回歸模型的蛋雞產性能分析方法，其特征在于，所述溫度的采集方法為：采集當天雞舍的最高溫度，最低溫度和平均溫度，所述濕度的采集方法為：采集當天雞舍的最高濕度、最低濕度和平均濕度。

6.根據權利要求1所述的一種基于向量自回歸模型的蛋雞產性能分析方法，其特征在于，所述S2具體為：剔除離群值，對缺失數據進行插值填充，對數據進行穩定性檢測，對不穩定的數據進行差分處理，直至數據平穩。

7.根據權利要求1所述的一種基于向量自回歸模型的蛋雞產性能分析方法，其特征在于，所述S3具體為：在建立VAR模型前需要確定滯后階數p，依據AIC、FPEC、HQC檢測準則，確定滯后階數，建立無約束的VAR模型，通過計算殘差累計和來檢驗模型的穩定性，累若計殘差和在穩定區間內波動，結果表明模型穩定，將得到的預測值通過逆差分處理后則得到最后的預測結果。

8.根據權利要求1所述的一種基于向量自回歸模型的蛋雞產性能分析方法，其特征在于，所述S4具體為：對得到的模型進行脈沖相應和方差分解分析，將得到的結果通過繪圖制表等方式可視化，將各個影響因素對產蛋性能的影響程度與時延效果直觀的呈現給養殖者。

9.根據權利要求2所述的一種基于向量自回歸模型的蛋雞產性能分析方法，其特征在于，所述室內溫度通過傳感器進行采集，傳感器的數量為5個，5個傳感器分別對室內的五個位置的溫度進行采集，五個傳感器采集的數據均傳輸至控制中心，對數據進行分析，提取出最高的五個溫度數據和最低的五個溫度數據，若每個最高的溫度數據之間的差不大于2℃，則取最高的溫度數據中的最大值為最高溫度，同理，取五個最低溫度數據中的最低值為最低溫度數據，若數據差大于2℃，則取五個最高溫度數據的平均值為最高溫度，取五個最低溫度數據的平均值為最低溫度。

10.根據權利要求9所述的一種基于向量自回歸模型的蛋雞產性能分析方法，其特征在于，所述五個位置分別為四周和中央位置，將5個傳感器分別布置在這五個位置，同時對5個傳感器進行標記，控制中心在接收傳感器傳輸的數據時，同時根據標記對數據進行分類，將數據分為五組，對同一時間采集的數據進行分析，制定溫度曲線圖，用于觀察溫度變化。