[發(fā)明專利]用戶身份的校驗方法、裝置和電子設(shè)備

在審

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• 申請日: 2021-03-19
• 公開（公告）號: CN113011339A
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李若愚;劉健;王偉;李哲
• 申請（專利權(quán)）人: 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F21/32
• 代理公司: 北京匯思誠業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11444
• 代理人: 張育英

1.一種用戶身份的校驗方法，包括：

獲取用戶的用戶標(biāo)識和所述用戶本次刷臉的臉部圖像；

根據(jù)所述用戶標(biāo)識，獲取所述用戶的留存臉部圖像；其中，所述留存臉部圖像是所述用戶開通刷臉服務(wù)時留存的臉部圖像；

將所述用戶本次刷臉的臉部圖像與所述留存臉部圖像進(jìn)行比對；

如果與所述留存臉部圖像的比對結(jié)果為未通過校驗，則根據(jù)所述用戶標(biāo)識，獲取所述用戶的目標(biāo)臉部圖像特征，將所述用戶本次刷臉的臉部圖像與所述目標(biāo)臉部圖像特征進(jìn)行比對；其中，所述目標(biāo)臉部圖像特征是根據(jù)所述用戶刷臉的歷史臉部圖像生成的；

如果與所述目標(biāo)臉部圖像特征的比對結(jié)果為通過校驗，則確定所述用戶通過身份校驗。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述將所述用戶本次刷臉的臉部圖像與所述目標(biāo)臉部圖像特征進(jìn)行比對之后，還包括：

如果與所述目標(biāo)臉部圖像特征的比對結(jié)果為未通過校驗，則確定所述用戶未通過身份校驗。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述根據(jù)所述用戶標(biāo)識，獲取所述用戶的目標(biāo)臉部圖像特征之前，還包括：

收集所述用戶刷臉的歷史臉部圖像；

按照刷臉的時間，對所述歷史臉部圖像進(jìn)行排序，獲得臉部圖像序列；

根據(jù)所述臉部圖像序列，生成所述用戶的目標(biāo)臉部圖像特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述根據(jù)所述臉部圖像序列，生成所述用戶的目標(biāo)臉部圖像特征包括：

根據(jù)所述臉部圖像序列，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型生成所述用戶的目標(biāo)臉部圖像特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述將所述用戶本次刷臉的臉部圖像與所述目標(biāo)臉部圖像特征進(jìn)行比對之后，還包括：

將所述用戶本次刷臉的臉部圖像加入所述臉部圖像序列，獲得更新后的臉部圖像序列；

根據(jù)更新后的臉部圖像序列，更新所述用戶的目標(biāo)臉部圖像特征。

6.一種用戶身份的校驗裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取用戶的用戶標(biāo)識和所述用戶本次刷臉的臉部圖像；以及根據(jù)所述用戶標(biāo)識，獲取所述用戶的留存臉部圖像；其中，所述留存臉部圖像是所述用戶開通刷臉服務(wù)時留存的臉部圖像；

比對模塊，用于將所述用戶本次刷臉的臉部圖像與所述留存臉部圖像進(jìn)行比對；

所述獲取模塊，還用于當(dāng)與所述留存臉部圖像的比對結(jié)果為未通過校驗時，根據(jù)所述用戶標(biāo)識，獲取所述用戶的目標(biāo)臉部圖像特征；

所述比對模塊，還用于將所述用戶本次刷臉的臉部圖像與所述目標(biāo)臉部圖像特征進(jìn)行比對；其中，所述目標(biāo)臉部圖像特征是根據(jù)所述用戶刷臉的歷史臉部圖像生成的；

確定模塊，用于當(dāng)與所述目標(biāo)臉部圖像特征的比對結(jié)果為通過校驗時，確定所述用戶通過身份校驗。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其中，

所述確定模塊，還用于在所述比對模塊將所述用戶本次刷臉的臉部圖像與所述目標(biāo)臉部圖像特征進(jìn)行比對之后，當(dāng)與所述目標(biāo)臉部圖像特征的比對結(jié)果為未通過校驗時，確定所述用戶未通過身份校驗。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其中，還包括：

收集模塊，用于在所述獲取模塊獲取所述用戶的目標(biāo)臉部圖像特征之前，收集所述用戶刷臉的歷史臉部圖像；

排序模塊，用于按照刷臉的時間，對所述歷史臉部圖像進(jìn)行排序，獲得臉部圖像序列；

生成模塊，用于根據(jù)所述臉部圖像序列，生成所述用戶的目標(biāo)臉部圖像特征。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其中，

所述生成模塊，具體用于根據(jù)所述臉部圖像序列，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型生成所述用戶的目標(biāo)臉部圖像特征。