[發(fā)明專利]一種IoC自動(dòng)抽取與挖掘方法與系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110297230.9
• 申請日: 2021-03-19
• 公開（公告）號: CN112966158A
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄒福泰
• 申請（專利權(quán)）人: 天桐（蘇州）網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號: G06F16/903
• 分類號: G06F16/903;G06F16/906;G06F16/335;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海旭誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31220
• 代理人: 鄭立

1.一種IoC自動(dòng)抽取與挖掘方法，其特征在于，包括詞嵌入層、序列表示層、全連接層；

所述詞嵌入層將輸入詞語轉(zhuǎn)換為詞向量；

所述序列表示層為雙向LSTM結(jié)構(gòu)；

所述全連接層對所述詞嵌入層和所述序列表示層的輸出進(jìn)行綜合，輸出表示是否為有效IoC。

2.如權(quán)利要求1所述的IoC自動(dòng)抽取與挖掘方法，其特征在于，所述詞嵌入層采用Word2Vec中的Skip-Gram算法進(jìn)行訓(xùn)練。

3.如權(quán)利要求1所述的IoC自動(dòng)抽取與挖掘方法，其特征在于，所述序列表示層還包括注意力機(jī)制。

4.如權(quán)利要求3所述的IoC自動(dòng)抽取與挖掘方法，其特征在于，所述序列表示層還包括上下文特征。

5.如權(quán)利要求4所述的IoC自動(dòng)抽取與挖掘方法，其特征在于，所述序列表示層在每個(gè)句子輸入之前，對所述雙向LSTM結(jié)構(gòu)中的隱藏層的權(quán)值置零。

6.一種采用如權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述方法的IoC自動(dòng)抽取與挖掘系統(tǒng)，其特征在于，包括文本自動(dòng)獲取模塊、非結(jié)構(gòu)化文本預(yù)處理模塊、IoC Term匹配庫、IoC提取模塊、IoC數(shù)據(jù)庫；

所述文本自動(dòng)獲取模塊收集IoC文本信息；

所述非結(jié)構(gòu)化文本預(yù)處理模塊對所述IoC文本信息進(jìn)行清洗；

所述IoC Term匹配庫存儲IoC Term；

所述IoC提取模塊提取IoC；

所述IoC數(shù)據(jù)庫存儲所述IoC提取模塊提取到的所述IoC。

7.如權(quán)利要求6所述的IoC自動(dòng)抽取與挖掘系統(tǒng)，其特征在于，所述IoC提取模塊包括正則表達(dá)式匹配模塊、IoC有效性判斷模塊。

8.如權(quán)利要求7所述的IoC自動(dòng)抽取與挖掘系統(tǒng)，其特征在于，所述正則表達(dá)式匹配模塊通過正則表達(dá)式匹配有效IoC。

9.如權(quán)利要求8所述的IoC自動(dòng)抽取與挖掘系統(tǒng)，其特征在于，所述正則表達(dá)式匹配模塊包括兩類正則表達(dá)式，分別匹配規(guī)則嚴(yán)整的IoC和結(jié)構(gòu)化特征不明顯的語句中的IoC。

10.如權(quán)利要求7所述的IoC自動(dòng)抽取與挖掘系統(tǒng)，其特征在于，所述IoC有效性判斷模塊對IoC進(jìn)行有效性分類，識別出有效IoC。