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[發明專利]一種變電站工作人員工作路徑追蹤方法在審

專利信息
申請號: 202110296903.9 申請日: 2021-03-19
公開(公告)號: CN113159984A 公開(公告)日: 2021-07-23
發明(設計)人: 趙永泉;楊定光;崔政;李雅特;王浩兵;彭玉林;劉楠;李永超 申請(專利權)人: 云南電網有限責任公司西雙版納供電局
主分類號: G06Q50/06 分類號: G06Q50/06;G06Q10/00;G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 昆明正原專利商標代理有限公司 53100 代理人: 金耀生
地址: 666100 云南省西*** 國省代碼: 云南;53
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 變電站 工作人員 工作 路徑 追蹤 方法
【權利要求書】:

1.一種變電站工作人員工作路徑追蹤方法,其特征在于:所述變電站工作人員工作路徑追蹤方法的具體步驟如下:

Step1、獲取當前工單信息;

Step2、核查工作人員身份與穿戴規范;

Step3、獲取路徑信息,規劃作業路徑;

Step4、人員追蹤,路徑核對;

Step5、違規報警與日志記錄。

2.根據權利要求1所述的變電站工作人員工作路徑追蹤方法,其特征在于:所述步驟Step1中,根據變電站的工作制度,每一次作業都會記錄在案,通過內網直接獲取當前作業的工單文檔,通過字符正則處理提取當前任務信息,包括員工工號、姓名、任務種類、需巡檢或檢修的設備信息。

3.根據權利要求1所述的變電站工作人員工作路徑追蹤方法,其特征在于:所述步驟Step2中,使用目標檢測算法,在工作人員進入變電站設備區域之前對工作人員的著裝與身份進行識別,從工單處獲取的需要識別的目標對象包括:工牌號、安全帶、安全帽、工作服;使用經過改進的YOLOv3算法對變電站常見對象進行訓練識別;YOLOv3算法是基于區域的卷積神經網絡R-CNN的檢測方法,切分圖像時僅選擇部分區域,再利用卷積網絡,提取特征,利用SVM分類器進行目標分類。

4.根據權利要求1所述的變電站工作人員工作路徑追蹤方法,其特征在于:所述步驟Step2中,目標檢測算法中的改進的YOLOv3算法的選取候選區的選擇性搜索改進方法包括:

輸入:一張彩色圖片;

輸出:候選box區;

算法執行前,先初始化一個區域集合R={r1,r2,...rn}與空的相似度的區域集合

對于所有相鄰的區域(ri,rj),按照相似度規則計算相似度s(ri,rj),并計算S=S∪s(ri,rj),即所有領域的相似度集合;

如果

(1)獲取S中相似度最高的一對區域:s(ri,sj)=max(S);

(2)合并最相似的兩個區域:rt=ri∪rj

(3)從S中去掉和ri,rj相鄰的相似區域;

(4)計算合并后的區域及其領域的相似度集合:S=S∪St,R=R∪Rt

(5)重復上述步驟(1)-(4)直至S為空;

最后集合R中的結果就是定位的矩形區域;對于相似度的計算,使用顏色、紋理、尺寸不同度量方式的疊加和:

s(ri,rj)=a1scolour(ri,rj)+a2stexture(ri,rj)+a3ssize(ri,rj)+a4sfill(ri,rj)a∈{0,1} (1)

當檢測到欲進入設備區的工作人員身份不匹配或著裝不到位時,在視頻中標記并報警。

5.根據權利要求1所述的變電站工作人員工作路徑追蹤方法,其特征在于:所述步驟Step3中,由于設備監控區只有一個入口,每個設備有獨立的設備號,系統管理員會提前對每個設備的巡檢和維修任務設置好對應的工作路徑,并通過路徑信息篩選能夠完整監控到路徑且視線好的攝像機組;對機組中的各個攝像頭,管理員會對其畫面上路徑所在的位置進行標記并存儲在系統數據庫中,當從工單讀取到相應任務后,直接調取路徑信息并檢測相應攝像頭畫面,減少處理無關視頻數據的性能花銷。

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