[發(fā)明專利]投融資信息挖掘方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110296803.6 | 申請日: | 2021-03-19 |
| 公開(公告)號: | CN113111075B | 公開(公告)日: | 2023-09-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 蔣建華;李昊;杜宇鑫 | 申請(專利權(quán))人: | 上海藥慧信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/23 | 分類號: | G06F16/23;G06F16/33;G06F40/279;G06F16/951;G06Q40/06 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人: | 苗曉靜 |
| 地址: | 200431 上海市寶山*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 融資 信息 挖掘 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種投融資信息挖掘方法,其特征在于,包括:
基于待挖掘的目標(biāo)企業(yè)的企業(yè)工商數(shù)據(jù)的變更情況,確定所述目標(biāo)企業(yè)的工商來源融資信息;
基于所述目標(biāo)企業(yè)的融資資訊文本進行融資輪次分析,并基于融資輪次分析所得的融資輪次,以及所述融資資訊文本中包含的融資實體,確定所述目標(biāo)企業(yè)的資訊來源融資信息;所述融資輪次基于所述融資資訊文本內(nèi)包含的語義進行識別分析,應(yīng)用文本生成式算法得到;
基于所述工商來源融資信息和所述資訊來源融資信息在融資時間和投資機構(gòu)上的相關(guān)性,合并所述工商來源融資信息和所述資訊來源融資信息,得到所述目標(biāo)企業(yè)的企業(yè)融資信息;
所述工商來源融資信息包括若干輪次的工商融資事件信息,所述資訊來源融資信息包括若干輪次的資訊融資事件信息,融資事件信息包括融資時間和投資機構(gòu);
所述基于所述工商來源融資信息和所述資訊來源融資信息在融資時間和投資機構(gòu)上的相關(guān)性,合并所述工商來源融資信息和所述資訊來源融資信息,得到所述目標(biāo)企業(yè)的企業(yè)融資信息,包括:
若任一工商融資事件信息和任一資訊融資事件信息的融資時間之差在第二預(yù)設(shè)時長范圍內(nèi)且不在第一預(yù)設(shè)時長范圍內(nèi),則基于所述任一工商融資事件信息和所述任一資訊融資事件信息的投資機構(gòu)上的相關(guān)性,合并或者獨立存儲所述任一工商融資事件信息和所述任一資訊融資事件信息,得到單一輪次的企業(yè)融資事件信息或者兩個輪次的企業(yè)融資事件信息;
所述第一預(yù)設(shè)時長范圍在所述第二預(yù)設(shè)時長范圍內(nèi)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的投融資信息挖掘方法,其特征在于,所述基于所述工商來源融資信息和所述資訊來源融資信息在融資時間和投資機構(gòu)上的相關(guān)性,合并所述工商來源融資信息和所述資訊來源融資信息,得到所述目標(biāo)企業(yè)的企業(yè)融資信息,還包括:
若任一工商融資事件信息和任一資訊融資事件信息的融資時間之差在所述第一預(yù)設(shè)時長范圍內(nèi),則合并所述任一工商融資事件信息和所述任一資訊融資事件信息,得到單一輪次的企業(yè)融資事件信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的投融資信息挖掘方法,其特征在于,所述基于所述任一工商融資事件信息和所述任一資訊融資事件信息的投資機構(gòu)上的相關(guān)性,合并或者獨立存儲所述任一工商融資事件信息和所述任一資訊融資事件信息,包括:
基于所述任一工商融資事件信息和所述任一資訊融資事件信息的投資機構(gòu),確定資方數(shù)量和共有資方數(shù)量,所述資方數(shù)量為所述任一工商融資事件信息的投資機構(gòu)數(shù)量和所述任一資訊融資事件信息投資機構(gòu)數(shù)量的最小值;
基于所述資方數(shù)量和共有資方數(shù)量,合并或者獨立存儲所述任一工商融資事件信息和所述任一資訊融資事件信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的投融資信息挖掘方法,其特征在于,所述基于所述資方數(shù)量和共有資方數(shù)量,合并或者獨立存儲所述任一工商融資事件信息和所述任一資訊融資事件信息,包括:
若所述資方數(shù)量小于等于第一資方規(guī)模,且所述共有資方數(shù)量大于等于第一共有閾值,則合并所述任一工商融資事件信息和所述任一資訊融資事件信息;
若所述資方數(shù)量大于第一資方規(guī)模,且所述共有資方數(shù)量大于等于第二共有閾值,則合并所述任一工商融資事件信息和所述任一資訊融資事件信息;
否則,獨立存儲所述任一工商融資事件信息和所述任一資訊融資事件信息;
所述第一共有閾值小于所述第二共有閾值。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項所述的投融資信息挖掘方法,其特征在于,所述企業(yè)融資信息包括若干輪次的企業(yè)融資事件信息,融資事件信息還包括融資輪次;
所述得到所述目標(biāo)企業(yè)的企業(yè)融資信息,之后還包括:
基于融資時間,對企業(yè)融資信息中各企業(yè)融資事件信息進行排序;
基于融資輪次為字母輪次的企業(yè)融資事件信息在所述企業(yè)融資信息中的排序,更新所述企業(yè)融資信息中其余企業(yè)融資事件信息的融資輪次。
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