[發明專利]基于裂縫密度模型預測裂縫概率體的方法

有效

• 申請號: 202110296798.9
• 申請日: 2021-03-19
• 公開（公告）號: CN112946752B
• 公開（公告）日: 2022-04-05
• 發明（設計）人: 于靖;賀燕冰;楊揚;鄭馬嘉;陳滿;周昊;羅虎;張曉丹;齊勛;楊陽
• 申請（專利權）人: 成都捷科思石油天然氣技術發展有限公司;四川長寧天然氣開發有限責任公司
• 主分類號: G01V1/40
• 分類號: G01V1/40;G01V1/50
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214
• 代理人: 賈年龍

1.基于裂縫密度模型預測裂縫概率體的方法，其特征在于，包括步驟：

S1，獲取地質、測井、地震數據，并對獲取的數據進行處理后得到各井的裂縫密度曲線及優選屬性數據體；

S2，建立各個裂縫密度模型，并定義為相關的裂縫相，建立相應的屬性參數交會圖，在交會圖上計算每一類裂縫相對應的概率密度函數；

在步驟S2中，建立各個裂縫密度模型包括如下步驟：

S21，利用各井井上的裂縫密度曲線上裂縫密度值，統計后建立目的層的裂縫密度數據集；

S22，再對裂縫密度數據集進行不同裂縫密度范圍的劃分，劃分成K個裂縫密度范圍；

每個裂縫密度模型對應一個裂縫樣本值，裂縫樣本值的建立方法包括如下步驟：

步驟一，對相關裂縫密度模型內的各個裂縫密度數據求取其平均值，該平均值作為該裂縫密度模型的裂縫密度樣本值；

步驟二，對相關裂縫密度模型內的各個裂縫密度數據作直方圖顯示及分析，選取最大峰值所對應的裂縫密度值作為該裂縫密度模型的裂縫密度樣本值；

步驟三，根據實際裂縫預測情況及專家經驗，綜合步驟一、二確定各個裂縫密度模型的裂縫密度樣本值；

S3，將優選屬性數據體帶入所述概率密度函數進行轉換計算，得到每一類裂縫相所對應的裂縫密度概率體。

2.根據權利要求1所述的基于裂縫密度模型預測裂縫概率體的方法，其特征在于，在步驟S1中，地質數據包括巖芯錄井資料，測井數據包括聲波和密度測井曲線、FMI地層微電阻率掃描成像數據，地震數據包括三維疊前道集或疊后地震數據體。

3.根據權利要求2所述的基于裂縫密度模型預測裂縫概率體的方法，其特征在于，對獲取的數據進行處理包括如下步驟：

S11，對三維疊前道集或疊后地震數據體進行反演、屬性提取得到地震反演、屬性數據體；再從地震反演、屬性數據體中提取各個井點上目的層的地震反演、屬性數據平均值；

S12，將各個井點上目的層的地震反演、屬性數據平均值與對應的井點上目的層的總裂縫密度值分別進行歸一化后，再進行數據值之間的相關系數計算；

S13，選取與總裂縫密度值進行相關系數計算時所得相關系數較高的M個反演、屬性數據平均值；并在M個反演、屬性數據平均值中選取它們之間的相關系數較低的P個反演、屬性數據平均值；其中，井點上目的層的總裂縫密度值由目的層的裂縫密度值進行加權求和獲取，所述的目的層的裂縫密度值由各井的裂縫密度曲線中獲取；

S14，將井點上目的層的總裂縫密度值與井點上目的層的P個地震反演、屬性數據平均值分別進行歸一化計算，得到各自的歸一化處理的函數公式；

S15，根據步驟S14得到的各自的歸一化處理的函數公式，分別將各井上的裂縫密度曲線的數據值及P個反演、屬性數據平均值所對應的數據體進行歸一化處理計算，得到歸一化后的各井的裂縫密度曲線及P個歸一化后的地震反演、屬性數據體，這P個歸一化后的地震反演、屬性數據體作為優選屬性數據體。

4.根據權利要求3所述的基于裂縫密度模型預測裂縫概率體的方法，其特征在于，在步驟S13中，選取相關系數較高的M個反演、屬性值包括選取相關系數大于0.6的M個反演、屬性數據體；在M個反演、屬性值中選取相關系數較低的P個反演、屬性值包括選取相關系數小于0.5的P個反演、屬性數據體。

5.根據權利要求3所述的基于裂縫密度模型預測裂縫概率體的方法，其特征在于，在步驟S13中，相關系數計算公式為：

式中，X_i及Y_i為進行相關計算的兩種數據的第i個數據值，及分別為兩種數據值的等級排序平均值，r的取值范圍為0至1。