[發明專利]一種數字化家居供應鏈電商品類管理推薦系統及方法

在審

• 申請號: 202110296487.2
• 申請日: 2021-03-19
• 公開（公告）號: CN113034229A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 戴洪亮
• 申請（專利權）人: 深圳裝速配科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙) 11390
• 代理人: 胡劍輝

1.一種數字化家居供應鏈電商品類管理推薦系統，其特征在于，包括；

畫像構建單元，用于實時采集不同目標對象的生物學信號并建立用于記錄表示每個所述目標對象對目標商品的目標需求的模擬畫像數據鏈；

統籌管控單元，與所述畫像構建單元通訊連接，所述統籌管控單元用于接收每個所述模擬畫像數據鏈，并對每個所述模擬畫像數據鏈進行分析以評估目標需求；

需求模型構建單元，與所述統籌管控單元通訊連接，所述需求模型構建單元用于接收所述統籌管控單元評估所得的目標需求，并依據所述目標需求構建目標商品需求模型；

定制推薦單元，與所述需求模型構建單元通訊連接，所述定制推薦單元用于依據所述目標商品需求模型為不同類型的目標對象定制不同的實景體驗展示。

2.根據權利要求1所述的一種數字化家居供應鏈電商品類管理推薦系統，其特征在于：所述畫像構建單元設置于家居商品展示區域，所述畫像構建單元包括用于目標對象的生物學信號采集的采集單元和與所述采集單元數據傳輸端通訊連接用于構建所述目標對象的模擬畫像數據鏈的建立單元以及為模擬畫像數據鏈提供存儲、更新以及讀取功能的存儲單元，所述采集單元包括鋪設在家居商品展示區域地面上用于采集目標對象生物學信號的應力傳感器總成，所述采集目標對象生物學信號建立模擬畫像數據鏈的具體方式為：

采集單元采集生物學信號標記目標對象，并記錄目標對象在家居商品展示區域內的行為路徑；

在行為路徑中提取目標商品的種類關鍵詞，并將種類關鍵詞分層存儲構成單個意向層，并將所有意向層保持行為路徑的徑向深度以鏈表形式相連接構成模擬畫像數據鏈。

3.根據權利要求2所述的一種數字化家居供應鏈電商品類管理推薦系統，其特征在于：所述統籌管控單元對每個所述模擬畫像數據鏈進行分析以評估目標需求的具體方法包括：

在模擬畫像數據鏈上對目標對象的意向度進行提取量化，所述意向度的計算公式為：

在模擬畫像數據鏈上對目標對象的相關度進行提取量化，所述相關度的計算公式為：

在模擬畫像數據鏈上對目標對象的關注度進行提取量化，所述關注度的計算公式為：

利用全局搜索算法在所述意向度、相關度和關注度聯合建立的目標函數上求取目標對象的目標需求，目標函數的計算公式為：

其中，a_i，a_j為第i，j個意向層的種類關鍵詞，是所有對a_i所在意向層有出鏈的意向層的種類關鍵詞集合，L(a_j)是a_j所在意向層的出鏈數目，T_ai為a_i所在意向層的數目，N為意向層總數，[y₁(a_j)]、[y₂(a_j)]、[y₃(a_j)]為意向度、相關度和關注度最小化修正函數。

4.根據權利要求3所述的一種數字化家居供應鏈電商品類管理推薦系統，其特征在于：所述目標商品需求模型用于將所有具有相同目標需求的目標對象聚類成簇，所述目標商品需求模型的輸出結果為多個目標對象簇，所述需求模型構建單元依據所述目標需求構建目標商品需求模型的具體方法包括：

將所有目標對象的目標需求量化為目標商品需求樣本集，其中一個目標對象表征為一個目標商品需求樣本，目標需求表征為樣本特征；

對所述目標商品需求樣本集進行特征降維獲得關鍵特征量，并依據關鍵特征量更新目標商品需求樣本集；

在所述目標商品需求樣本集上依次隨機抽取50％、30％和20％的數據匯總作為訓練集、測試集和驗證集；

將訓練集、測試集和驗證集運用在多種機器學習聚類算法上建模獲得多組目標商品需求模型模型，并在多組目標商品需求模型選擇出最優目標商品需求模型。