[發明專利]一種跨行業數據處理方法

在審

• 申請號: 202110296258.0
• 申請日: 2021-03-19
• 公開（公告）號: CN113094360A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 孟艷冬;郭澤謙;梁亞東
• 申請（專利權）人: 北京優奧創思科技發展有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/22
• 代理公司: 北京知呱呱知識產權代理有限公司 11577
• 代理人: 張永維

1.一種跨行業數據處理方法，其特征在于，將業務數據抽象為實體進行存儲，所述實體根據邏輯應用方式和存儲方案的不同劃分為主實體、子實體、行為子實體和業務實體；所述主實體為所述業務數據的載體，通過所述主實體中的數據對象進行數據分析；所述子實體與所述主實體存在邏輯附屬關系，子實體包括依附于所述主實體存在的附屬數據；所述行為子實體與所述主實體存在邏輯附屬關系，行為子實體繼承至所述子實體，行為子實體在子實體的基礎上擴展了行為特征信息；所述業務實體作為所述主實體、子實體和行為子實體的數據來源。

2.根據權利要求1所述的一種跨行業數據處理方法，其特征在于，所述子實體和行為子實體以邏輯附屬關系從屬于一個主實體存在，一個子實體或行為子實體只附屬于一個主實體。

3.根據權利要求1所述的一種跨行業數據處理方法，其特征在于，不同業務數據的主實體之間存在一對多或多對一的關聯關系。

4.根據權利要求1所述的一種跨行業數據處理方法，其特征在于，對每個業務數據進行數據結構和字段自定義，將自定義后的業務數據進行獨立存儲以實現業務數據之間的隔離。

5.根據權利要求4所述的一種跨行業數據處理方法，其特征在于，將若干相互隔離的業務數據通過推送和關聯配置的形式按需求進行數據聚合。

6.根據權利要求1所述的一種跨行業數據處理方法，其特征在于，對所述業務數據進行功能模塊化和數據個性化兩個維度的管理；

所述功能模塊化針對每個所述業務數據自由配置是否需要標簽管理、分群管理、指標管理或用戶畫像的功能；

所述數據個性化針對每個業務數據進行標簽體系、分群、統計指標操作，根據采集的業務數據進行數據去重并生成專屬的用戶畫像。

7.根據權利要求1所述的一種跨行業數據處理方法，其特征在于，將所述業務數據來源和去向的實體之間的關系定義為血緣關系，所述血緣關系的對象包括業務實體到主實體、業務實體到子實體、業務實體到行為子實體或主實體到主實體。

8.根據權利要求7所述的一種跨行業數據處理方法，其特征在于，將所述業務數據通過數據血緣分析圖進行數據流轉展示，通過所述數據血緣分析圖進行數據問題定位，對定位后存在問題的數據利用上下游業務數據進行重新抽取或推送。

9.根據權利要求1所述的一種跨行業數據處理方法，其特征在于，對采集后的業務數據進行數據清洗，所述數據清洗包括值替換、截取長度、提取UTM值和MD5聚合。