[發(fā)明專利]用于處理數(shù)據(jù)的方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110295255.5
• 申請日: 2021-03-19
• 公開（公告）號: CN112990025A
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 文豪
• 申請（專利權(quán)）人: 北京京東拓先科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;A61B5/346;A61B5/00
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種用于處理數(shù)據(jù)的方法，包括：

獲取至少兩個導聯(lián)電極采集的用戶的心電信號；

分別對各導聯(lián)的心電信號進行特征提取，得到各導聯(lián)的特征圖；

融合各導聯(lián)的特征圖，得到融合特征圖。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述分別對各導聯(lián)的心電信號進行特征提取，得到各導聯(lián)的特征圖，包括：

利用預先訓練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的至少一個濾波器分別對各導聯(lián)的心電信號進行特征提取，得到各導聯(lián)的特征圖。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述利用預先訓練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的至少一個濾波器分別對各導聯(lián)的心電信號進行特征提取，得到各導聯(lián)的特征圖，包括：

將各導聯(lián)的心電信號通過多個通道輸入所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

通過所述至少一個濾波器得到各導聯(lián)的心電信號對應的至少一個特征子圖；

對各特征子圖進行融合，得到各導聯(lián)的特征圖。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

根據(jù)所述融合特征圖，對所述心電信號進行序列標注。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

對各導聯(lián)的心電信號進行以下至少一項預處理：模數(shù)轉(zhuǎn)換、過濾異常尖峰值、規(guī)范化。

6.一種用于處理數(shù)據(jù)的裝置，包括：

信號獲取單元，被配置成獲取至少兩個導聯(lián)電極采集的用戶的心電信號；

特征提取單元，被配置成分別對各導聯(lián)的心電信號進行特征提取，得到各導聯(lián)的特征圖；

特征融合單元，被配置成融合各導聯(lián)的特征圖，得到融合特征圖。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其中，所述特征提取單元進一步被配置成：

利用預先訓練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的至少一個濾波器分別對各導聯(lián)的心電信號進行特征提取，得到各導聯(lián)的特征圖。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其中，所述特征提取單元進一步被配置成：

將各導聯(lián)的心電信號通過多個通道輸入所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

通過所述至少一個濾波器得到各導聯(lián)的心電信號對應的至少一個特征子圖；

對各特征子圖進行融合，得到各導聯(lián)的特征圖。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其中，所述裝置還包括序列標注單元，被配置成：

根據(jù)所述融合特征圖，對所述心電信號進行序列標注。

10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其中，所述裝置還包括預處理單元，被配置成：

對各導聯(lián)的心電信號進行以下至少一項預處理：數(shù)模轉(zhuǎn)換、過濾異常尖峰值、規(guī)范化。

11.一種執(zhí)行用于處理數(shù)據(jù)的電子設(shè)備，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行權(quán)利要求1-5中任一項所述的方法。

12.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機指令用于使所述計算機執(zhí)行權(quán)利要求1-5中任一項所述的方法。

13.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一項所述的方法。