[發明專利]基于學習地圖及崗位畫像的智能人才推薦培養平臺及方法

在審

• 申請號: 202110295201.9
• 申請日: 2021-03-19
• 公開（公告）號: CN112801636A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 瞿興兵;吳佳烽
• 申請（專利權）人: 深圳市企慧通信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q10/06;G06Q50/20
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514
• 代理人: 劉娟

本發明提供了基于學習地圖及崗位畫像的智能人才推薦培養平臺及方法，平臺中崗位畫像分析模塊接收錄入的招聘崗位，對招聘崗位進行畫像分析，得到各個招聘崗位體現其工作說明和素質能力要求的崗位畫像；學習地圖分析模塊規劃晉升路徑，輸出基于晉升路徑的學習地圖；團隊分析模塊對團隊內員工的崗位技能、知識、學習課程、學習興趣、發展潛力和行為進行大數據分析，以得到各個員工的能力/潛力信息；推薦模塊根據員工的能力/潛力信息和招聘崗位的崗位畫像，向招聘崗位推薦員工。該平臺利用信息技術和大數據分析實現智能匹配崗位的功能，提高匹配的精準度。

技術領域

本發明屬于人力資源技術領域，具體涉及基于學習地圖及崗位畫像的智能人才推薦培養平臺及方法。

背景技術

崗位人才流失、企業轉型或企業進軍新領域，都需要尋找合適的崗位人才，關鍵的崗位需要注意儲備后備人才。目前企業的崗位需要的合格人才主要通過外部招聘和內部選拔得出。內部選拔人才的參考依據通常是：過往業績、勝任力、資格。業績可以通過考核來衡量，資格例如：學歷、背景、工作經驗，也是容易判斷的，只有勝任力比較難判斷。

傳統的人才選拔對勝任力的判斷方法主要是：調查、考試、面試、試用來進行判斷，這些方法操作復雜，缺乏大數據支撐，花費大量成本和時間。考試和面試是可以被突擊應對過關，調查也有局限性，試用需要時間成本，對大多崗位來說，試錯的成本不低，影響工作效率。

并且大多數用人單位都是因崗選人，選人前都會進行工作分析，編訂崗位說明書，列出勝任素質要求。但選人時基本是看畢業專業、工作背景、個人簡歷，通過內部推薦和人力資源調查來判斷。而對于候選人的學習知識和個人偏愛的技術知識的分析，個人的學習力分析是很少去做的，當然，也缺乏合適的工具。

對于有意識培養后備人才，大多用人單位的做法是：技術崗位選師帶徒弟，管理崗位先提拔副手或助理。這種培養方式是有效的，但也有問題。第一是副手或助理本身選擇一般不會太嚴格，之后培養和選擇的范圍小。二是提拔時的人才的選擇有限，不能廣泛選擇。

發明內容

針對現有技術中的缺陷，本申請提供了一種基于學習地圖及崗位畫像的智能人才推薦培養平臺及方法，利用信息技術和大數據分析實現智能匹配崗位的功能，提高匹配的精準度。

第一方面，一種基于學習地圖及崗位畫像的智能人才推薦培養平臺，包括：

崗位畫像分析模塊：用于接收錄入的招聘崗位，對招聘崗位進行畫像分析，得到各個招聘崗位體現其工作說明和素質能力要求的崗位畫像；

學習地圖分析模塊：用于規劃晉升路徑，輸出基于晉升路徑的學習地圖；

團隊分析模塊：用于對團隊內員工的崗位技能、知識、學習課程、學習興趣、發展潛力和行為進行大數據分析，以得到各個員工的能力/潛力信息；

推薦模塊：用于根據員工的能力/潛力信息和招聘崗位的崗位畫像，向招聘崗位推薦員工。

優選地，所述崗位畫像分析模塊具體用于：

將不同的招聘崗位劃分為不同的工作角色；

為每個工作角色定義相應的工作內容和職責；

為每個工作內容定義相應的技能知識，以得到所述不同招聘崗位的崗位畫像。

優選地，所述學習地圖分析模塊具體用于：

獲取所述招聘崗位的崗位畫像，針對崗位畫像中所述技能知識匹配相應的課程和培訓，設定招聘崗位的崗位級別，根據每個招聘崗位的崗位級別得到晉升次序，以得到所述晉升路徑；

和/或設定招聘崗位的崗位級別，為每個崗位級別構建勝任力模型，獲取招聘崗位的勝任力素質，為每個勝任素質匹配知識和課程，以得到所述晉升路徑。

優選地，所述團隊分析模塊具體包括：