[發(fā)明專利]一種建筑施工用電智能節(jié)電控制方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110294767.X | 申請日: | 2021-03-19 |
| 公開(公告)號: | CN112948942B | 公開(公告)日: | 2023-03-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李建新;張玉金;趙晨翔;王博文;段體育;王雅;王雷;武濤 | 申請(專利權(quán))人: | 云南建投第九建設(shè)有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/13 | 分類號: | G06F30/13;G06F30/27;G06F18/23;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06Q50/08 |
| 代理公司: | 廈門原創(chuàng)專利事務(wù)所(普通合伙) 35101 | 代理人: | 王桂婷 |
| 地址: | 678099 云南省保山*** | 國省代碼: | 云南;53 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 建筑 施工 用電 智能 節(jié)電 控制 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種建筑施工用電智能節(jié)電控制方法,其特征在于,所述方法包括:
根據(jù)基于每組用電數(shù)據(jù)記錄的電能消耗分布信息以及與每組用電數(shù)據(jù)記錄對應(yīng)的用電峰谷信息預生成的數(shù)據(jù)識別模型,依次從每組用電數(shù)據(jù)記錄中確定建筑施工用電數(shù)據(jù);
基于獲取到的預先建立的特征聚類模型與每組用電數(shù)據(jù)記錄的用電行為數(shù)據(jù)確定與所述建筑施工用電數(shù)據(jù)對應(yīng)的節(jié)能數(shù)據(jù)特征,并基于所述節(jié)能數(shù)據(jù)特征對所述特征聚類模型進行更新;
基于更新后的特征聚類模型對所述建筑施工用電數(shù)據(jù)進行標記得到日間建筑施工用電數(shù)據(jù)和夜間建筑施工用電數(shù)據(jù);
在根據(jù)所述日間建筑施工用電數(shù)據(jù)對每組用電數(shù)據(jù)記錄進行用電行為分析時并行地確定所述夜間建筑施工用電數(shù)據(jù)的建筑施工進度信息,并對所述建筑施工進度信息進行識別得到施工用電需求信息;
將所述施工用電需求信息進行存儲并刪除所述夜間建筑施工用電數(shù)據(jù);基于所存儲的施工用電需求信息對目標施工區(qū)域的施工設(shè)備進行用電狀態(tài)控制;
其中,基于獲取到的預先建立的特征聚類模型與每組用電數(shù)據(jù)記錄的用電行為數(shù)據(jù)確定與所述建筑施工用電數(shù)據(jù)對應(yīng)的節(jié)能數(shù)據(jù)特征,并基于所述節(jié)能數(shù)據(jù)特征對所述特征聚類模型進行更新,包括:
獲取所述用電行為數(shù)據(jù)中的多個施工設(shè)備參數(shù)信息對并提取每個施工設(shè)備參數(shù)信息對在對應(yīng)的用電數(shù)據(jù)記錄內(nèi)存在設(shè)備參數(shù)調(diào)整的目標施工設(shè)備參數(shù)信息;其中,每個目標施工設(shè)備參數(shù)信息具有不同的參數(shù)更新頻率值;
在將每個目標施工設(shè)備參數(shù)信息按照每個施工設(shè)備參數(shù)信息對對應(yīng)的節(jié)能等級的大小順序進行排列之后,計算每相鄰兩個目標施工設(shè)備參數(shù)信息之間的參數(shù)更新頻率值的差值;判斷每相鄰兩個目標施工設(shè)備參數(shù)信息之間的參數(shù)更新頻率值的差值是否達到預定差值;若達到預定差值則確定該相鄰兩個目標施工設(shè)備參數(shù)信息之間存在關(guān)聯(lián)設(shè)備參數(shù),若沒有達到預定差值則確定該相鄰兩個目標施工設(shè)備參數(shù)信息之間不存在關(guān)聯(lián)設(shè)備參數(shù);
根據(jù)存在關(guān)聯(lián)設(shè)備參數(shù)的目標施工設(shè)備參數(shù)信息繪制所述用電行為數(shù)據(jù)的節(jié)能數(shù)據(jù)記錄表,從所述節(jié)能數(shù)據(jù)記錄表中抽取多個節(jié)能記錄數(shù)據(jù)并整合為所述節(jié)能數(shù)據(jù)特征;
基于所述節(jié)能數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的節(jié)能記錄數(shù)據(jù)在時序上的優(yōu)先級對所述特征聚類模型進行更新。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
在對其他用電數(shù)據(jù)記錄的建筑施工用電數(shù)據(jù)進行標記時,采用所存儲的施工用電需求信息對特征聚類模型進行更新。
3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,采用所存儲的施工用電需求信息對特征聚類模型進行更新,包括:
根據(jù)所述施工用電需求信息對應(yīng)的用電數(shù)據(jù)記錄時序特征在所述特征聚類模型中的時序損耗系數(shù),提取所述特征聚類模型的模型配置參數(shù)以及聚類標簽分布信息;分別構(gòu)建所述模型配置參數(shù)對應(yīng)的參數(shù)列表以及所述聚類標簽分布信息對應(yīng)的標簽列表;
確定所述參數(shù)列表的第一用電數(shù)據(jù)記錄描述信息以及所述標簽列表對應(yīng)的第二用電數(shù)據(jù)記錄描述信息,確定所述第一用電數(shù)據(jù)記錄描述信息與所述第二用電數(shù)據(jù)記錄描述信息之間的數(shù)據(jù)記錄相關(guān)度,確定所述數(shù)據(jù)記錄相關(guān)度中用于表征所述第一用電數(shù)據(jù)記錄描述信息和所述第二用電數(shù)據(jù)記錄描述信息在相同用電數(shù)據(jù)記錄對應(yīng)的時段中的用電量波動值為相同的目標相關(guān)度的數(shù)量在所述數(shù)據(jù)記錄相關(guān)度中的占比;
基于所述占比確定所述特征聚類模型對應(yīng)的模型訓練分布曲線并從所述模型訓練分布曲線中抽取存在多維特征標簽的多個曲線段,計算每兩個曲線段之間的連續(xù)度;對連續(xù)度大于設(shè)定距離的曲線段進行標記,并確定標記次數(shù)最多的曲線段為目標曲線段;
將所述目標曲線段對應(yīng)的曲線特征序列列出,并生成與所述曲線特征序列對應(yīng)的模型更新指示信息;計算所述模型更新指示信息與所述聚類標簽分布信息的匹配系數(shù),并根據(jù)所述匹配系數(shù)確定所述模型更新指示信息與所述聚類標簽分布信息之間的非用電需求性的耗電數(shù)據(jù)對應(yīng)的每組用電數(shù)據(jù)記錄中的記錄位置;將所述施工用電需求信息以目標格式添加到所述每組用電數(shù)據(jù)記錄中的記錄位置在所述特征聚類模型對應(yīng)的模型更新參數(shù)集中以實現(xiàn)對特征聚類模型的更新。
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