[發明專利]一種Android惡意軟件靜態檢測方法在審
| 申請號: | 202110294640.8 | 申請日: | 2021-03-19 |
| 公開(公告)號: | CN113158186A | 公開(公告)日: | 2021-07-23 |
| 發明(設計)人: | 蘇娟娟;林巧民;謝強;沈慧琳;周斌 | 申請(專利權)人: | 南京郵電大學 |
| 主分類號: | G06F21/56 | 分類號: | G06F21/56 |
| 代理公司: | 南京蘇科專利代理有限責任公司 32102 | 代理人: | 范丹丹 |
| 地址: | 210000 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 android 惡意 軟件 靜態 檢測 方法 | ||
1.一種Android惡意軟件靜態檢測方法,其特征在于:該方法包括以下步驟:
S1:對數據集檢測樣本進行統計、分類,
S2:對待測軟件進行下載,在安裝的過程對待測軟件進行檢測,
S3:對待測軟件進行預處理,
S4:判斷待測軟件簽名是否一致,如一致的話,則判斷待測軟件是否包含惡意代碼,如不一致,則判斷待測軟件是否有權限特征碼,
S5:如判斷待測軟件簽名不一致,則判斷軟件為惡意軟件,取消安裝并提示軟件有問題,
S6:如判斷待測軟件包含惡意代碼,則判斷軟件為惡意軟件,取消安裝并提示軟件有問題,
S7:如待測軟件有權限特征碼,則判斷軟件為惡意軟件,取消安裝并提示軟件有問題,
S8:如待測軟件簽名一致,沒有包含惡意代碼,且沒有包含權限特征碼,則為良性軟件,對待測軟件進行安裝。
2.根據權利要求1所述的一種Android惡意軟件靜態檢測方法,其特征在于:在所述S2步驟中,分析良性軟件樣本調用的API和權限和惡意軟件樣本所調用的權限,并對這些軟件進行統計。
3.根據權利要求1所述的一種Android惡意軟件靜態檢測方法,其特征在于:在所述S3步驟中,使用apktool對待測樣本進行反編譯預處理,獲取應用程序的AndroidManifest.xml、smail、代碼等文件信息,將預處理的結果整理出待測樣本的包名、權限列表、簽名信息。
4.根據權利要求1所述的一種Android惡意軟件靜態檢測方法,其特征在于:在所述S5步驟中,根據Android的簽名機制檢測APK的簽名文件,檢查APK的簽名是否一致。
5.根據權利要求4所述的一種Android惡意軟件靜態檢測方法,其特征在于:在APK的簽名驗證中,首先檢測APK是否具有簽名方案v3,如果具有則直接進行驗證,如果不具有則檢測APK是否具有簽名方案v2,如果具有則直接進行簽名驗證,如果不具有則直接驗證APK是否具有簽名方案v1,如果軟件安裝包不具有簽名方案或者簽名不一致則拒絕安裝。
6.根據權利要求1所述的一種Android惡意軟件靜態檢測方法,其特征在于:在所述S6步驟中,根據數據集內具有惡意行為的惡意代碼,檢測待測樣本的代碼是否存在和惡意代碼相似的代碼。
7.根據權利要求6所述的一種Android惡意軟件靜態檢測方法,其特征在于:需要檢測惡意行為代碼和被檢測代碼之間的相似性,當相似性程度超過閾值就判定為惡意軟件。
8.根據權利要求1所述的一種Android惡意軟件靜態檢測方法,其特征在于:在所述S7步驟中,手機權限分為正常權限和危險權限。
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