[發明專利]供應商智能匹配方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110294124.5
• 申請日: 2021-03-18
• 公開（公告）號: CN112884362A
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發明（設計）人: 雷海波;崔波;柴春雷;田帥
• 申請（專利權）人: 杭州太火鳥科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/06;G06F16/36;G06F40/289
• 代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542
• 代理人: 劉冰

1.一種供應商智能匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取供應商匹配請求中的檢索詞以及匹配模式信息；

根據所述匹配模式信息對所述檢索詞進行詞匯重構，獲得目標檢索詞；

通過知識圖譜技術查找所述目標檢索詞對應的待選供應商信息；

對所述待選供應商信息進行篩選，獲得目標供應商信息。

2.如權利要求1所述的供應商智能匹配方法，其特征在于，所述根據所述匹配模式信息對所述檢索詞進行詞匯重構，獲得目標檢索詞的步驟，包括：

獲取所述匹配模式信息對應的匹配模式；

在所述匹配模式為精確匹配時，對所述檢索詞進行分詞，并對分詞后的檢索詞進行去停用詞，獲得若干個檢索詞匯；

根據預設產品行業分類表從所述檢索詞匯中讀取第一類檢索詞，并將剩余的檢索詞匯作為第二類檢索詞；

根據所述第一類檢索詞和所述第二類檢索詞確定目標檢索詞。

3.如權利要求1所述的供應商智能匹配方法，其特征在于，所述根據所述匹配模式信息對所述檢索詞進行詞匯重構，獲得目標檢索詞的步驟，包括：

獲取所述匹配模式信息對應的匹配模式；

在所述匹配模式為模糊匹配時，判斷所述檢索詞中是否包含企業標識；

若否，則對所述檢索詞進行拆分，獲得若干個檢索詞匯；

根據預設產品行業分類表從所述檢索詞匯中讀取第一類檢索詞，并獲取剩余的檢索詞匯對應的近義詞詞匯；

將所述剩余的檢索詞匯以及所述近義詞詞匯作為第二類檢索詞；

根據所述第一類檢索詞和所述第二類檢索詞確定目標檢索詞。

4.如權利要求2或3所述的供應商智能匹配方法，其特征在于，所述目標檢索詞包括第一類檢索詞和第二類檢索詞；

所述通過知識圖譜技術查找所述目標檢索詞對應的待選供應商信息的步驟，包括：

通過知識圖譜技術查找所述第一類檢索詞對應的備選供應商信息；

獲取所述備選供應商信息對應的產品供應信息；

根據所述第二類檢索詞和所述產品供應信息從所述備選供應商信息中選取待選供應商信息。

5.如權利要求4所述的供應商智能匹配方法，其特征在于，所述通過知識圖譜技術查找所述第一類檢索詞對應的備選供應商信息的步驟，包括：

根據所述第一類檢索詞確定產品行業信息，所述產業行業信息包含行業信息和產品信息；

根據所述行業信息在預先構建的行業知識圖譜庫中查找對應的目標行業知識圖譜；

根據所述產品信息對所述目標行業知識圖譜進行遍歷，根據遍歷結果確定備選供應商信息。

6.如權利要求1所述的供應商智能匹配方法，其特征在于，所述獲取供應商匹配請求中的檢索詞以及匹配模式信息的步驟之前，所述方法還包括：

獲取不同行業對應的企業信息；

根據所述企業信息以及所述企業信息中各企業所屬的行業構建初始行業知識圖譜；

根據各企業所屬的經營范圍信息構建各企業對應的產品知識圖譜；

將所述產品知識圖譜和所述初始行業知識圖譜進行融合，獲得融合后的行業知識圖譜，并將所述融合后的行業知識圖譜存放至行業知識圖譜庫。

7.如權利要求1所述的供應商智能匹配方法，其特征在于，所述對所述待選供應商信息進行篩選，獲得目標供應商信息的步驟，包括：

獲取所述待選供應商信息對應的產品供應商在預設時間段內的訂單數據以及產能數據；

根據所述訂單數據和所述產能數據對所述待選供應商信息進行篩選，獲得目標供應商信息。

8.一種供應商智能匹配裝置，其特征在于，所述裝置包括：

請求解析模塊，用于獲取供應商匹配請求中的檢索詞以及匹配模式信息；

詞匯重構模塊，用于根據所述匹配模式信息對所述檢索詞進行詞匯重構，獲得目標檢索詞；

信息匹配模塊，用于通過知識圖譜技術查找所述目標檢索詞對應的待選供應商信息；

信息篩選模塊，用于對所述待選供應商信息進行篩選，獲得目標供應商信息。