[發明專利]設備數據的處理方法、裝置以及服務端設備

在審

• 申請號: 202110294026.1
• 申請日: 2021-03-18
• 公開（公告）號: CN113067870A
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發明（設計）人: 宮文浩;寧哲;王家華
• 申請（專利權）人: 山東渤聚通云計算有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G07C3/00;G06N3/08
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 張萌

1.一種設備數據的處理方法，其特征在于，應用于服務器集群，所述服務器集群的服務器中預設有訓練完成的神經網絡預測模型；所述方法包括：

接收數據采集端發送的原始設備數據，其中，所述原始設備數據為所述數據采集端采集的所述設備的運行數據；

利用所述神經網絡預測模型對所述原始設備數據進行預測，得到針對所述設備的運行數據的預測結果；

基于來自客戶端的預測查詢請求，向所述客戶端發送所述預測結果，以使所述客戶端顯示所述預測結果。

2.根據權利要求1所述的設備數據的處理方法，其特征在于，還包括：

將所述原始設備數據作為訓練樣本，并基于所述訓練樣本對所述神經網絡預測模型進行優化訓練，得到優化后的神經網絡預測模型。

3.根據權利要求1所述的設備數據的處理方法，其特征在于，還包括：

將所述原始設備數據以及所述預測結果存儲于本地服務器中。

4.根據權利要求1所述的設備數據的處理方法，其特征在于，所述利用所述神經網絡預測模型對所述原始設備數據進行預測，得到針對所述設備的運行數據的預測結果的步驟，包括：

利用所述神經網絡預測模型對所述原始設備數據進行分析，得到針對所述設備的運行數據的分析結果；

基于所述分析結果利用所述神經網絡預測模型進行預測，得到針對所述設備的運行數據的預測結果。

5.根據權利要求1所述的設備數據的處理方法，其特征在于，所述基于來自客戶端的預測查詢請求，向所述客戶端發送所述預測結果，以使所述客戶端顯示所述預測結果的步驟，包括：

接收客戶端發送的預測查詢請求，并基于所述預測查詢請求向所述客戶端發送所述預測結果，以使所述客戶端顯示所述預測結果。

6.根據權利要求1所述的設備數據的處理方法，其特征在于，還包括：

接收來自所述客戶端的數據查詢請求；

基于所述數據查詢請求向所述客戶端發送所述原始設備數據，以使所述客戶端顯示所述原始設備數據。

7.一種設備數據的處理裝置，其特征在于，應用于服務器集群，所述服務器集群的服務器中預設有訓練完成的神經網絡預測模型；所述裝置包括：

接收模塊，用于接收數據采集端發送的原始設備數據，其中，所述原始設備數據為所述數據采集端采集的所述設備的運行數據；

預測模塊，用于利用所述神經網絡預測模型對所述原始設備數據進行預測，得到針對所述設備的運行數據的預測結果；

發送模塊，用于基于來自客戶端的預測查詢請求，向所述客戶端發送所述預測結果，以使所述客戶端顯示所述預測結果。

8.根據權利要求7所述的設備數據的處理裝置，其特征在于，還包括：

優化模塊，用于將所述原始設備數據作為訓練樣本，并基于所述訓練樣本對所述神經網絡預測模型進行優化訓練，得到優化后的神經網絡預測模型。

9.一種服務端設備，包括存儲器、處理器，所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述權利要求1至6任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機可運行指令，所述計算機可運行指令在被處理器調用和運行時，所述計算機可運行指令促使所述處理器運行所述權利要求1至6任一項所述的方法。