[發明專利]一種基于自定義策略的分段報量報價方法

在審

• 申請號: 202110293913.7
• 申請日: 2021-03-19
• 公開（公告）號: CN113011923A
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 王云杉;趙鐵巖;肖超;高月月
• 申請（專利權）人: 西安峰頻能源科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06N3/00;G06Q50/06
• 代理公司: 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427
• 代理人: 王營超

本發明提供了一種基于自定義策略的分段報量報價方法，首先通過粒子群算法生成單調非遞減的報價策略，生成單調非遞減的報量策略；再通過自定義策略對是否中標進行判定；根據計算得到的目標函數值，經過粒子群算法進行多次尋優，選取凈收益最大時的中標電價和中標電量。本發明以凈收益最大化為目標函數，以機組的最大最小出力為約束條件，輔助發電側完成報量報價，提高發電廠商的經濟效益；報價比較穩定，誤差較小。

技術領域

本發明涉及現貨交易中發電側的分段報量報價，具體涉及一種基于自定義策略的分段報量報價方法。

背景技術

國家的經濟發展與電力發展息息相關，經濟發展，電力先行，電力行業在國家經濟中有著舉足輕重的作用。發電側在電力市場中作為一個獨立的經濟體，在電力市場中需要決定自身的量和價。在電力市場的背景下，發電側的經濟效益主要取決于發電量，發電側經濟效益的多少取決于報價。報價太低，發電廠商經濟效益受損，報價太高，在其他發電廠商前會失去優勢。因此，發電側在現貨交易市場中的報量報價直接影響經濟效益，合理的報量報價能使得發電側獲得更多的效益。

目前電力市場上現有的報價策略主要有基于成本分析的報價策略、基于人工智能方法的報價策略和基于市場出清的報價策略等。這些方法都存在一定的弊端，其中基于人工智能方法的報價策略最受歡迎，但是報價策略過于依賴人工智能會導致某段報價會忽高忽低，誤差較大。

需要注意的是，本部分旨在為權利要求書中陳述的本發明的實施方式提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現有技術。

發明內容

本發明目的在于提供了一種基于自定義策略的分段報量報價方法，以凈收益最大化為目標函數，以機組的最大最小出力為約束條件，輔助發電側完成報量報價，提高發電廠商的經濟效益。

為實現上述目的本發明采用如下技術方案：

該基于自定義策略的分段報量報價方法，包括以下步驟：

S1：通過粒子群算法生成單調非遞減的報價策略，同時生成單調非遞減的報量策略；

S2：通過自定義策略對是否中標進行判定；所述自定義策略為：當電價≥第i段日前電價，且電價第i+1段日前電價時，中標電價即為第i段的日前電價；當電價全部的日前電價時，中標電價即為最高段的日前電價報價；當電價 最小段的日前電價時，中標電價為0，即未中標；

S3：將生成的報價策略、報量策略和已知的基數電量、基數電價、中長期電量、中長期電價帶入目標函數和約束方程中計算凈收益；

S4：根據計算得到的目標函數值，經過粒子群算法進行多次尋優，選取凈收益最大時的中標電價和中標電量。

進一步地，上述步驟S1具體是：通過粒子群算法生成10段單調非遞減的報價策略，生成11段單調非遞減的報量策略。

進一步地，上述步驟S3中目標函數如下：

其中：

P_jishu,j：第j個時刻的基數電價；Q_jishu,j：第j個時刻的基數電量；P_zhong,j：第j個時刻的中長期電價；Q_zhong,j：第j個時刻的中長期電量；P_final,j：第j個時刻的中標電價；Q_final,j：第j個時刻的中標電量。

進一步地，上述步驟S3中約束方程如下：

P_j^min≤P_final,j≤P_j^max