[發明專利]缺陷檢測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202110293621.3
• 申請日: 2021-03-19
• 公開（公告）號: CN112801047B
• 公開（公告）日: 2021-08-17
• 發明（設計）人: 劉文龍;高斌斌
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧

本申請涉及圖像處理技術領域，公開了一種基于計算機視覺技術的缺陷檢測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，缺陷檢測方法包括：獲取待檢測目標的待檢測圖像和標準圖像，提取所述待檢測圖像的待檢測特征，并提取所述標準圖像的標準特征；將所述待檢測特征與所述標準特征融合，得到第一融合特征；確定所述第一融合特征中的感興趣區域特征；基于所述感興趣區域特征和所述第一融合特征檢測所述待檢測圖像中的缺陷信息。本申請提供的缺陷檢測方法可以有效提高物品圖像缺陷信息的檢測精度。

技術領域

本申請涉及缺陷檢測技術領域，具體而言，本申請涉及一種缺陷檢測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。

背景技術

隨著人工智能和計算機視覺技術的發展，機器視覺技術在工業場景的應用越來越多，其所占據的地位也越來越高。例如，機器視覺技術可以應用于工業生產過程中的質量控制環節，通過圖像識別的方式進行物品圖像缺陷檢測的方式應運而生。

目前對于物品圖像缺陷檢測的方式，是先確定待檢測目標的圖像中可能存在缺陷的感興趣區域特征，然后進一步確定感興趣區域特征中的缺陷信息，這種方式對于物品圖像缺陷信息的檢測準確率較低。

發明內容

本申請的目的旨在至少能解決上述的技術缺陷之一，特提出以下技術方案：

第一方面，提供了一種缺陷檢測方法，包括：

獲取待檢測目標的待檢測圖像和標準圖像，提取待檢測圖像的待檢測特征，并提取標準圖像的標準特征；

將待檢測特征與標準特征融合，得到第一融合特征；

確定第一融合特征中的感興趣區域特征；

基于感興趣區域特征和第一融合特征檢測待檢測圖像中的缺陷信息。

在第一方面的可選實施例中，將待檢測特征與標準特征融合，得到第一融合特征，包括：

將每一通道對應的待檢測特征分別與每一通道對應的標準特征均進行融合，得到第一融合特征。

在第一方面的可選實施例中，將每一通道對應的待檢測特征分別與每一通道對應的標準特征均進行融合，得到第一融合特征，包括：

基于融合網絡確定每一通道對應的待檢測特征的第一權值，并確定每一通道對應的標準特征的第二權值；

基于各個通道分別對應的第一權值和第二權值，確定各個通道分別對應的待檢測特征與標準特征的加權和，得到第一融合特征。

在第一方面的可選實施例中，確定第一融合特征中的感興趣區域特征，包括：

提取第一融合特征中的至少一個候選區域；

對至少一個候選區域進行區域特征聚集得到感興趣區域特征。

在第一方面的可選實施例中，對至少一個候選區域進行區域特征聚集得到感興趣區域特征，包括：

遍歷至少一個候選區域，將每一候選區域分割為至少一個單元；

通過雙線性內插確定每一單元的坐標位置并進行最大池化操作，得到感興趣區域特征。

在第一方面的可選實施例中，基于感興趣區域特征和第一融合特征檢測待檢測圖像中的缺陷信息，包括：

將感興趣區域特征和第一融合特征進行融合，得到第二融合特征；

對第二融合特征進行目標檢測得到針對待檢測目標的缺陷信息。

在第一方面的可選實施例中，將感興趣區域特征和第一融合特征進行融合，得到第二融合特征，包括：

將第一融合特征進行維度轉換得到轉換特征；轉換特征與感興趣區域特征的維度相同；