[發明專利]摘要生成方法、裝置、計算機系統及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110293478.8
• 申請日: 2021-03-18
• 公開（公告）號: CN113010666A
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 袁鵬;李浩然;徐松
• 申請（專利權）人: 京東數字科技控股股份有限公司
• 主分類號: G06F16/34
• 分類號: G06F16/34;G06F16/36;G06F40/126;G06F40/216;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 孫蕾

1.一種摘要生成方法，包括：

獲取用于描述目標對象的文本數據，其中，所述文本數據包括結構化知識圖譜和非結構化描述文本；

對所述結構化知識圖譜和所述非結構化描述文本分別進行編碼，生成與所述結構化知識圖譜對應的第一編碼器隱層序列，和與所述非結構化描述文本對應的第二編碼器隱層序列；以及

根據所述第一編碼器隱層序列和所述第二編碼器隱層序列，生成所述文本數據的摘要。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據所述第一編碼器隱層序列和所述第二編碼器隱層序列，生成所述文本數據的摘要包括：

對所述第一編碼器隱層序列進行解碼，生成所述結構化知識圖譜的第一摘要詞的復制概率；

對所述第二編碼器隱層序列進行解碼，生成所述非結構化描述文本的第二摘要詞的復制概率和與所述非結構化描述文本對應的第三摘要詞的生成概率；

基于所述第一摘要詞的復制概率、所述第二摘要詞的復制概率和所述第三摘要詞的生成概率，得到融合概率；以及

根據所述融合概率，生成所述文本數據的摘要。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述對所述第二編碼器隱層序列進行解碼，生成所述非結構化描述文本的第二摘要詞的復制概率和與所述非結構化描述文本對應的第三摘要詞的生成概率包括：

對所述第二編碼器隱層序列進行處理，生成解碼器隱層序列和上下文向量序列；

基于所述解碼器隱層序列和所述上下文向量序列，生成與所述非結構化描述文本對應的第三摘要詞的生成概率；

基于所述解碼器隱層序列和所述上下文向量序列，生成所述非結構化描述文本的第二摘要詞的注意力權重；以及

基于所述第二摘要詞的注意力權重，生成所述第二摘要詞的復制概率。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述結構化知識圖譜包括屬性標識和屬性值；

所述第一編碼器隱層序列包括屬性標識隱層序列和屬性值隱層序列。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述對所述第一編碼器隱層序列進行解碼，生成所述結構化知識圖譜的第一摘要詞的復制概率包括：

基于所述解碼器隱層序列和所述上下文向量序列，對所述屬性標識隱層序列和屬性值隱層序列分別進行處理，生成與所述屬性標識語義向量對應的屬性標識注意力權重，和與所述屬性值語義向量對應的屬性值注意力權重；以及

基于所述屬性標識注意力權重和所述屬性值注意力權重，生成所述第一摘要詞的復制概率。

6.根據權利要求1所述的方法，所述對所述結構化知識圖譜和所述非結構化描述文本分別進行編碼，生成與所述結構化知識圖譜對應的第一編碼器隱層序列，和與所述非結構化描述文本對應的第二編碼器隱層序列之前，所述方法還包括：

對所述結構化知識圖譜和所述非結構化描述文本進行分詞處理，以便于對所述結構化知識圖譜和所述非結構化描述文本分別進行編碼。

7.一種摘要生成裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取用于描述目標對象的文本數據，其中，所述文本數據包括結構化知識圖譜和非結構化描述文本；

編碼模塊，用于對所述結構化知識圖譜和所述非結構化描述文本分別進行編碼，生成與所述結構化知識圖譜對應的第一編碼器隱層序列，和與所述非結構化描述文本對應的第二編碼器隱層序列；以及

生成模塊，用于根據所述第一編碼器隱層序列和所述第二編碼器隱層序列，生成所述文本數據的摘要。

8.一種計算機系統，包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序，

其中，當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時，使得所述一個或多個處理器實現權利要求1至6中任一項所述的方法。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有可執行指令，該指令被處理器執行時使處理器實現權利要求1至6中任一項所述的方法。

10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序包括計算機可執行指令，所述指令在被執行時用于實現權利要求1至6中任一項所述的方法。