[發(fā)明專利]一種基于時空交互過程的突發(fā)事件人群應急疏散模擬方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110292821.7 | 申請日: | 2021-03-18 |
| 公開(公告)號: | CN112989614B | 公開(公告)日: | 2022-08-05 |
| 發(fā)明(設計)人: | 高飛;文思楊;趙雨慧;朱欣焰 | 申請(專利權)人: | 武漢大學 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 嚴彥 |
| 地址: | 430072 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 時空 交互 過程 突發(fā)事件 人群 應急 疏散 模擬 方法 | ||
1.一種基于時空交互過程的突發(fā)事件人群應急疏散模擬方法,其特征在于:包括以下步驟,
步驟1,基于統(tǒng)一的時空框架,構建突發(fā)事件與個體及個體之間的時空交互機制;實現(xiàn)方式包括初始化人群疏散地理場景,構建原生事件態(tài)勢感知有效時空域,進行突發(fā)事件驅動下的移動人群態(tài)勢感知分析;所述突發(fā)事件驅動下的移動人群態(tài)勢感知分析,包括基于原生事件態(tài)勢感知有效時空域,利用時空切片提取逐一時刻的原生事件態(tài)勢感知有效空間域,并根據(jù)當前時刻個體的空間位置判斷個體與原生事件態(tài)勢及人群疏散態(tài)勢的感知關系,更新個體狀態(tài);
步驟2,基于步驟1的時空交互機制分析,構建個體時空動態(tài)疏散行為,利用socialforce model模擬突發(fā)事件驅動下的人群疏散過程,并進行疏散評價指標分析;實現(xiàn)方式包括以下處理,
移動個體時空疏散行為分析,包括構建態(tài)勢感知行為、構建出口選擇行為和構建路徑規(guī)劃行為;所述構建態(tài)勢感知行為,包括根據(jù)移動個體的狀態(tài)分析,判斷該個體是否感知態(tài)勢,處于自由移動狀態(tài)或態(tài)勢感知反應狀態(tài)的個體將保持原有運動狀態(tài);處于態(tài)勢感知狀態(tài)的個體構建出口選擇行為和路徑規(guī)劃行為;
人群移動過程分析,包括根據(jù)原生事件態(tài)勢感知有效時空域和突發(fā)事件驅動下的移動人群態(tài)勢感知分析,利用social force model計算個體受到的作用力的合力,然后計算個體的加速度,并更新個體下一時刻的空間位置,實現(xiàn)人群移動過程;
排隊疏散分析,包括計算各個時刻各個出口的排隊序列,根據(jù)出口通行效率更新個體的排隊狀態(tài),通過出口離開的個體將從疏散場景中刪除;
疏散評價指標分析,包括根據(jù)個體疏散過程中每一時刻的位置坐標,計算疏散評價指標。
2.根據(jù)權利要求1所述基于時空交互過程的突發(fā)事件人群應急疏散模擬方法,其特征在于:步驟1包括以下子步驟,
步驟1.1,初始化人群疏散地理場景,包括按照預設的空間分辨率對地理場景進行空間剖分,構建柵格化地理場景,初始化人群個體的空間位置;
步驟1.2,構建原生事件態(tài)勢感知有效時空域,實現(xiàn)如下,
根據(jù)突發(fā)事件類型和空間位置構建原生事件態(tài)勢傳播至地理場景各柵格位置的最早時間,得到原生事件態(tài)勢最早感知曲面h(t),其中,t表示某一時刻,p表示某一空間位置,p0表示事件發(fā)生的空間位置,t0表示事件發(fā)生時刻,v(t)表示原生事件態(tài)勢傳播速度,λ表示原生事件態(tài)勢傳播速度各向異性參數(shù),Dis()表示空間距離函數(shù);
對原生事件態(tài)勢最早感知曲面h(t)進行鄰域分析,求解每個柵格在其鄰域范圍內態(tài)勢感知最早時間的最大值,代表在每個柵格位置處個體進行態(tài)勢感知的最晚時間,由此得到的曲面稱為原生事件態(tài)勢最晚感知曲面g(t),g(t)={p|tp=max(Neighbor(p,O))|p∈h(t)},其中,tp表示在某位置p處的原生事件態(tài)勢最晚感知時間,Neighbor(p,O)表示對某柵格位置p進行階數(shù)為O的鄰域分析,O=ceil(Vmax/R),Vmax表示個體運動最大速度,R表示地理場景的柵格分辨率,ceil()表示向上取整函數(shù);
由此得到該地理場景進行態(tài)勢感知的有效時空范圍,表示原生事件態(tài)勢最晚感知曲面和原生事件態(tài)勢最早感知曲面所包圍的時空域,稱為原生事件態(tài)勢感知有效時空域δ(t),δ(t)={p|h-1(p)≤tp≤g-1(p)},其中tp表示在某柵格位置p處的原生事件態(tài)勢感知有效時間,h-1(p)表示在某柵格位置p處的原生事件態(tài)勢最早態(tài)勢感知時間,g-1(p)表示在某柵格位置p處的原生事件態(tài)勢最晚態(tài)勢感知時間;
步驟1.3,突發(fā)事件驅動下的移動人群態(tài)勢感知分析,包括基于步驟1.2中的原生事件態(tài)勢感知有效時空域δ(t),利用時空切片提取逐一時刻的原生事件態(tài)勢感知有效空間域δ'(t),δ'(t)={p|t=t'},并根據(jù)當前時刻個體的空間位置判斷個體與原生事件態(tài)勢及人群疏散態(tài)勢的感知關系,更新個體狀態(tài),其中,t'表示某一時空切片的對應時刻。
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