[發明專利]圖像識別方法、可讀存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 202110292769.5
• 申請日: 2021-03-18
• 公開（公告）號: CN113057593A
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發明（設計）人: 徐青松;李青
• 申請（專利權）人: 杭州睿勝軟件有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;G06T7/00;G06T5/00;G06K9/32
• 代理公司: 上海思捷知識產權代理有限公司 31295
• 代理人: 劉暢

1.一種圖像識別方法，其特征在于，所述圖像識別方法包括：

獲取動物皮膚的病變部位的病變圖像；

將所述病變圖像輸入至預設的第一病變分類模型，獲取所述病變部位的病變類型信息，并基于所述病變類型信息生成所述病變圖像的熱力圖，以確定所述病變部位具體的病變位置信息；以及，

根據所述病變類型信息及所述病變位置信息，輸出病變提示信息。

2.如權利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，確定所述病變位置信息的步驟包括：

在所述熱力圖上找到所述病變圖像的興趣點；

根據所述興趣點所處位置獲得所述病變部位具體的病變位置信息。

3.如權利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，所述圖像識別方法還包括：

將獲取的所述病變類型信息輸入至預設的第二病變分類模型中，獲取所述病變部位的病理分期；以及，

根據所述病變類型信息、所述病變位置信息及所述病理分期，輸出病變提示信息。

4.如權利要求3所述的圖像識別方法，其特征在于，所述第一病變分類模型和所述第二病變分類模型均為預先訓練好的神經網絡模型。

5.如權利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，在獲取所述皮膚病變圖像后，所述圖像識別方法還包括：

對所述皮膚病變圖像進行預處理，所述預處理包括：去噪和增強。

6.如權利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，在獲取動物病變部位的皮膚病變圖像之前，所述圖像識別方法還包括：

判定待識別動物的種類及品種；

根據動物的種類及品種匹配所述第一病變分類模型。

7.一種圖像識別方法，其特征在于，所述圖像識別方法包括：

獲取動物皮膚的病變部位的病變圖像；

將所述病變圖像輸入至預設的病變顏色分類模型，獲取所述病變部位的顏色；

將所述病變圖像輸入至預設的病變紋理分類模型，獲取所述病變部位的紋理及形狀；

根據獲取的所述病變部位的顏色、紋理及形狀，獲取所述病變部位的病變類型信息，并基于所述病變類型信息生成所述病變圖像的熱力圖，以確定所述病變部位具體的病變位置信息；

根據所述病變類型信息及所述病變位置信息，輸出病變提示信息。

8.如權利要求7所述的圖像識別方法，其特征在于，確定所述病變位置信息的步驟包括：

在所述熱力圖上找到所述病變圖像的興趣點；

根據所述興趣點所處位置獲得所述病變部位具體的病變位置信息。

9.如權利要求7所述的圖像識別方法，其特征在于，獲取所述病變類型信息的步驟包括：

提取所述病變圖像上各個區域的顏色特征；

提取所述病變圖像上各個區域的紋理及形狀特征；

根據所述病變圖像上各個區域的所述顏色特征和/或所述紋理及形狀特征進行區域分類，區分出皮膚區域和非皮膚區域，并獲取所述皮膚區域的所述病變類型信息。

10.如權利要求9所述的圖像識別方法，其特征在于，采用高斯混合模型進行所述區域分類。

11.如權利要求7所述的圖像識別方法，其特征在于，所述病變顏色分類模型和所述病變紋理分類模型均為預先訓練好的神經網絡模型。

12.如權利要求7所述的圖像識別方法，其特征在于，在獲取所述皮膚病變圖像后，所述圖像識別方法還包括：

對所述皮膚病變圖像進行預處理，所述預處理包括：去噪和增強。

13.如權利要求7所述的圖像識別方法，其特征在于，在獲取動物病變部位的皮膚病變圖像之前，所述圖像識別方法還包括：

判定動物的種類及品種；

根據動物的種類及品種匹配所述病變顏色分類模型和所述病變紋理分類模型。