[發(fā)明專利]一種基于網(wǎng)絡(luò)特征的專利技術(shù)質(zhì)量分級方法及系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2021-03-18
• 公開（公告）號: CN113112379A
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 傅晨波;邱君瀚;岳昕晨;潘星宇;胡劍波;羅浩耕;余金隆
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江工業(yè)大學(xué)
• 主分類號: G06Q50/18
• 分類號: G06Q50/18;G06Q10/06;G06F16/36
• 代理公司: 杭州天正專利事務(wù)所有限公司 33201
• 代理人: 王兵

本發(fā)明公開了一種基于網(wǎng)絡(luò)特征的專利技術(shù)質(zhì)量分級方法，包括：S1：獲取專利信息；S2：構(gòu)建IPC分類號的有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)；S3：計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)，衡量IPC分類號的新穎性和典型性；S4計(jì)算專利的新穎性和典型性，并以兩者為依據(jù)將專利分為多類，最后根據(jù)被引數(shù)信息，為多類專利劃分等級；S5：以網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)為自變量，被引數(shù)為因變量進(jìn)行回歸分析，確定網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)與被引數(shù)之間的關(guān)系。本發(fā)明還包括一種基于網(wǎng)絡(luò)特征的專利技術(shù)質(zhì)量分級方法系統(tǒng)，由數(shù)據(jù)獲取與存儲模塊、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模塊、專利分級模塊、被引數(shù)預(yù)測模塊、用戶界面組成。本發(fā)明不僅能對專利進(jìn)行分級，還能預(yù)測新申請專利的未來被引數(shù)，可以為申請人有針對性地處理專利未來事項(xiàng)提供參考。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)科學(xué)領(lǐng)域領(lǐng)域，尤其涉及一種基于網(wǎng)絡(luò)特征的專利分級方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，上至國家，下至企業(yè)，都越來越注重對自己的高新技術(shù)的保護(hù)，其中保護(hù)技術(shù)的最重要的途徑之一就是為技術(shù)申請專利。技術(shù)是個(gè)體發(fā)明者單獨(dú)努力或者集體合作的結(jié)果，在專利制度出現(xiàn)之前，技術(shù)大多數(shù)都是以實(shí)物為載體向人們展示特點(diǎn)，專利制度出現(xiàn)后，技術(shù)又多了一種向人們展示其特點(diǎn)的載體——專利文件。專利文件能夠有效展示發(fā)明的技術(shù)單元及技術(shù)單元間的組合方式、技術(shù)效果等有關(guān)信息，所以在研究發(fā)明技術(shù)的典型性以及新穎性時(shí)，往往使用具體的專利文件來替代抽象的發(fā)明技術(shù)。研究者在研究發(fā)明技術(shù)時(shí)，一般著重于發(fā)明技術(shù)價(jià)值的研究，而發(fā)明技術(shù)價(jià)值又與技術(shù)的典型性與新穎性緊密相連，兩者共同決定了發(fā)明技術(shù)的最終價(jià)值，因此研究者在研究發(fā)明技術(shù)價(jià)值時(shí)更傾向于使用專利文件中的各個(gè)指標(biāo)來衡量發(fā)明技術(shù)價(jià)值。

公開號為CN110298545A的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專利評價(jià)方法、系統(tǒng)和介質(zhì)專利公開了一種以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和相似性計(jì)算和基礎(chǔ)的專利技術(shù)質(zhì)量評價(jià)方法。該方法首先以論文與專利之間的相似性為基礎(chǔ)，同時(shí)將該相似性計(jì)算結(jié)果與論文的引用情況、論文發(fā)表時(shí)間、論文發(fā)表期刊、論文作者等多個(gè)因素輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，形成論文與評價(jià)專利之間的技術(shù)質(zhì)量評價(jià)模型。這種方法需要的數(shù)據(jù)量非常大，同時(shí)計(jì)算過程十分復(fù)雜，計(jì)算用到的參數(shù)非常多，評估效率十分低下。

公開號為CN109902168A的一種專利評價(jià)方法和系統(tǒng)專利公開了一種專利評價(jià)方法和系統(tǒng)，通過自然語言處理和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)算法將專利以技術(shù)集群方式聚合，賦予專利科學(xué)技術(shù)屬性，并置于全球同行業(yè)技術(shù)中進(jìn)行評價(jià)。自然語言處理和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)算法需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，為了同全球同行業(yè)技術(shù)的專利進(jìn)行比對，更是需要大量的時(shí)間來進(jìn)行，算法效率依然十分低下。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要克服現(xiàn)有技術(shù)的上述缺點(diǎn)，提供一種基于網(wǎng)絡(luò)特征的專利技術(shù)質(zhì)量分級方法及系統(tǒng)，能更快地對專利進(jìn)行分級，并對專利的被引數(shù)進(jìn)行預(yù)測。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了如下方案：

一種基于網(wǎng)絡(luò)特征的專利技術(shù)質(zhì)量分級方法，包括以下步驟：

S1：從互聯(lián)網(wǎng)獲取專利的各項(xiàng)信息，包括但不限于專利的IPC分類號、被引數(shù)等信息，儲存在數(shù)據(jù)庫中；

S2：用數(shù)據(jù)庫中的專利信息構(gòu)建IPC分類號的有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)；

S3：計(jì)算S2步驟中構(gòu)建的有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)，用網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)來衡量IPC分類號的新穎性和典型性；

S4：通過S3步驟計(jì)算出的網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)計(jì)算專利的新穎性和典型性，并以兩者為依據(jù)將數(shù)據(jù)庫中的專利分為多類，最后根據(jù)每一類專利的被引數(shù)信息，為多類專利劃分等級；

S5：以S3步驟中計(jì)算出的網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)為自變量，被引數(shù)為因變量進(jìn)行多項(xiàng)式回歸分析，確定網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)與被引數(shù)之間的關(guān)系，用這個(gè)關(guān)系來預(yù)測新申請專利的未來被引數(shù)。

進(jìn)一步地，步驟S2中構(gòu)建有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的具體方法如下：網(wǎng)絡(luò)中的源節(jié)點(diǎn)為每項(xiàng)專利中的主分類號，目標(biāo)節(jié)點(diǎn)為每項(xiàng)專利中的除了主分類號以外的分類號，連邊方向由源節(jié)點(diǎn)指向目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，連邊權(quán)重為連邊在有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的次數(shù)。