[發明專利]基于深度貝葉斯網絡的公共數字生活場景規則模型預測預警方法

有效

• 申請號: 202110292515.3
• 申請日: 2021-03-18
• 公開（公告）號: CN113010572B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 馬漢杰;董慧;許永恩;劉烈宏;李柏睿
• 申請（專利權）人: 杭州碼全信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/28;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/08;G06N7/01;G06Q10/0635;G06
• 代理公司: 杭州天勤知識產權代理有限公司 33224
• 代理人: 王琛

本發明公開了一種基于深度貝葉斯網絡的公共數字生活場景規則模型預測預警方法，通過對公共數字生活中的一些重點生活場景中的多源異構數據進行數據分析、提取，生成信息和行為要素特征庫，將其與用戶數字畫像結合，構建個性化規則機制，及時準確地對不同重點生活場景做出預測預警，為事前干預做出有力支撐，可應用于公共安全衛生預警、心理健康預警、校園欺凌事件預警等。

技術領域

本發明屬于大數據分析技術領域，具體涉及一種基于深度貝葉斯網絡的公共數字生活場景規則模型預測預警方法。

背景技術

隨著云計算、大數據等互聯網技術的更新迭代以及生活水平的不斷提高，人們對于基礎教育、公共衛生、公共交通、養老等公共服務需求不斷擴大，各級政府部門也在時刻思考、關注在互聯網+的時代背景下創新政府公共服務模式，推進公共生活數字化，提供生活便利。在公共數字生活中，一些重點生活場景如經濟糾紛事件、火災等場景，一旦出現問題，將會對人民群眾的利益和社會穩定造成嚴重影響，在這些重點生活場景中，做出預測預警，提前發現能避免重大損失。而另外一些生活場景如路線規劃、智能推薦等場景，進行精準分析和預測，可為人民群眾提供極大的便利，提高人民生活幸福感；因此，能夠及時準確地對不同重點生活場景做出預測預警、為事前干預做出有力支撐已成為迫切需要解決的問題。

現有的預測預警技術，仍然是基于單一維度或少數維度的特征對人們的行為進行分析預測，有分析特征不夠全面，預測準確率較低等缺點。公開號為?CN106709606A的中國專利提供了一種個性化場景預測方法及裝置，其首先基于位置服務獲取用戶的地理位置信息，所述地理位置信息包括與時間相關聯的POI?信息，接著對用戶在預設期間內所有的地理位置信息進行聚類分析，獲取生活習慣軌跡向量序列，然后基于所述生活習慣軌跡向量序列，構建馬爾科夫轉移矩陣，最后獲取用戶的當前場景，基于所述當前場景從所述馬爾科夫轉移矩陣中，獲取對應的預測場景。公開號為CN107967578A的中國專利提供了一種智慧城市公共安全大數據預警平臺，包括順次鏈接的預警系統、通信模塊、云數據平臺和信息接收終端，預警系統包括自然災害預警系統、事故災難預警系統、公共衛生事件預警系統、社會安全事件預警系統，信息接收終端包括PC端或移動終端，且PC端或移動終端分別通過預警應用程序界面顯示預警信息，其將自然災害預警系統、事故災難預警系統、公共衛生事件預警系統和社會安全事件預警系統監測到的預警信息通過通信模塊傳輸至云數據平臺，并發送至PC端或移動終端，經預警應用程序界面顯示預警信息，使得公眾與預警系統能夠較好的銜接，僅通過一個預警應用程序就能夠及時知曉預警信息，方便快捷。公開號為CN109711613A的中國專利提供了一種基于人員關系模型和事件關聯模型的預警方法及系統，該方法從公共安全大數據提取模型信息數據，對模型信息數據進行過濾處理；根據人員身份數據對模型信息數據進行統計分析，提取出多次反映事件的人員創建人員關系模型；根據事件數據對模型信息數據進行語義要素的抽取，提取出人員多次反映的事件創建事件關系模型；根據一個人反映事件的次數設置人員預警閾值；根據多人反映一件事的次數設置事件預警閾值，對超出預警閾值的人員和事件進行預警。

綜上分析，一個優質的預警系統要能夠準確及時地對不同重點生活場景做出預測預警，同時還要融合用戶的多維屬性，打破局限、關聯各維屬性，根據各維屬性特征使用相對應的處理方法，使預警系統更加及時，更加準確。

發明內容

鑒于上述，本發明提供了一種基于深度貝葉斯網絡的公共數字生活場景規則模型預測預警方法，能夠及時準確地對不同重點生活場景做出預測預警，為事前干預做出有力支撐。

一種基于深度貝葉斯網絡的公共數字生活場景規則模型預測預警方法，包括如下步驟：

(1)通過物聯網、應用端、業務系統三種接入途徑獲取海量多源異構數據，并建立數據庫；

(2)對數據庫進行分層，構建人、企、地、事、物五個基礎要素主題庫；

(3)采用批流式大數據實時處理技術對多源異構數據進行處理；