[發明專利]一種數據緩存方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110292403.8
• 申請日: 2021-03-18
• 公開（公告）號: CN113076339A
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發明（設計）人: 呂夢圓;閏秋勝;張國佩;趙陽;李帥
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06F16/9538;G06K9/62;G06N3/02
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種數據緩存方法，其特征在于，包括：

獲取原始訪問數據以及當前業務場景對應的匹配度模型；

將所述原始訪問數據輸入至預先訓練的匹配度模型中，得到所述匹配度模型輸出的匹配度結果；

基于所述匹配度結果確定所述原始訪問數據中與所述業務場景關聯的關聯訪問數據，將所述關聯訪問數據進行緩存。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述匹配度結果確定所述原始訪問數據中與所述業務場景關聯的關聯訪問數據，包括：

基于所述匹配度結果將所述原始訪問數據進行逆序排序；

選取排序結果中設定緩存數量的原始訪問數據作為所述關聯訪問數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取匹配度樣本數據，所述匹配度樣本數據中包含樣本物品的樣本業務度量指標以及所述樣本物品與業務場景的匹配度指標；

采用所述匹配度樣本數據對預先構建的匹配度模型進行訓練，得到訓練后的匹配度模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取匹配度樣本數據，包括：

獲取樣本物品的樣本業務度量指標；

根據所述樣本業務度量指標以及預先設定的業務度量指標參數確定所述樣本物品與業務場景的匹配度指標。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述樣本業務度量指標的個數為多個，所述業務度量指標參數包括所述樣本業務度量指標的指標值以及指標權重值，所述根據所述樣本業務度量指標以及預先設定的業務度量指標參數確定所述樣本物品與業務場景的匹配度指標，包括：

針對每個所述樣本業務度量指標，根據所述樣本業務度量指標的指標值以及所述指標權重值得到所述樣本業務度量指標的度量匹配度；

基于各所述樣本業務度量指標的度量匹配度確定所述樣本物品與業務場景的匹配度指標。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各所述樣本業務度量指標的度量匹配度確定所述樣本物品與業務場景的匹配度指標，包括：

將各所述樣本業務度量指標的度量匹配度求和，得到所述樣本物品與業務場景的匹配度指標。

7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在采用所述匹配度樣本數據對預先構建的匹配度模型進行訓練，得到訓練后的匹配度模型之后，還包括：

采用匹配度測量數據對訓練后的匹配度模型進行測試，得到測試結果；

基于測試結果，采用粒子群算法對所述匹配度模型中的核參數進行優化，基于優化后的核參數進行訓練，得到訓練后的匹配度模型。

8.一種數據緩存裝置，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于獲取原始訪問數據，以及當前業務場景對應的匹配度模型；

匹配度確定模塊，用于將所述原始訪問數據輸入至預先訓練的匹配度模型中，得到所述匹配度模型輸出的匹配度結果；

數據緩存模塊，用于基于所述匹配度結果確定所述原始訪問數據中與所述業務場景關聯的關聯訪問數據，將所述關聯訪問數據進行緩存。

9.一種計算機設備，其特征在于，所述設備包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-7中任一所述的數據緩存方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的數據緩存方法。