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[發明專利]一種基于車內環境主動噪音干擾消除優化裝置及方法在審

專利信息
申請號: 202110292390.4 申請日: 2021-03-18
公開(公告)號: CN113066468A 公開(公告)日: 2021-07-02
發明(設計)人: 萬雨陽;盛小飛;王幀 申請(專利權)人: 辛巴網絡科技(南京)有限公司
主分類號: G10K11/178 分類號: G10K11/178
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 210000 江蘇省南京市經濟*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 內環境 主動 噪音 干擾 消除 優化 裝置 方法
【權利要求書】:

1.一種基于車內環境主動噪音干擾消除優化方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟S1:聲音采集,采集車內的噪音,車內的噪音采集包括副駕多媒體屏輸出端采集、副駕聲音采集、主駕后聲音采集、副駕后聲音采集、主駕聲音采集;

步驟S2:聲音疊加,座位處的噪聲采集后,與副駕多媒體屏輸出端采集的噪音疊加;

步驟S3:一級降噪,依據S2中采集到的疊加噪音,通過降噪算法計算反向聲學信號,然后通過揚聲器發出信號,進行一級降噪;

步驟S4:二次采集,在最終傳入降噪點耳邊的位置,進行二次采集噪音,并疊加一級降噪聲波;

步驟S5:二次降噪,采用S3中的降噪算法計算,然后進行二次反向聲學降噪。

2.根據權利要求1所述的一種基于車內環境主動噪音干擾消除優化方法,其特征在于,所述S1中包括聲音采集模塊,聲音采集模塊包括多個置入傳感器,傳感器包括麥克風、揚聲器和副駕內部音頻信號傳輸端。

3.根據權利要求1所述的一種基于車內環境主動噪音干擾消除優化方法,其特征在于,所述S2中座位處的噪聲采集時采集需要降噪點以外的噪音。

4.根據權利要求1所述的一種基于車內環境主動噪音干擾消除優化方法,其特征在于,所述S3中降噪算法針對音頻時域信號做短時傅里葉變換,得到了信號的頻域表現形式,對幅度譜平方得到信號能量,計算出的功率譜和估計出的噪聲譜來計算先驗信噪比,進一步計算出去噪濾波器,其中:

帶噪語音的時域信號模型為:

y(t)=x(t)+n(t)

y(t)=x(t)*n(t)

帶噪語音的頻域信號模型為:

Y(t,d)= X(t,d)+N(t,d)

Y2(t,d)=X2(t,d)+N2(t,d)+2|X(t,d)|N(t,d)| cos (θ),cos (θ)表示噪聲信號與語音信號間的余弦夾角值

噪聲信號與語音信號獨立假設:

Y2(t,d)≈X2(t,d)+N2(t,d)

λ估計去噪濾波器:

X(t,d)=G(t,d)Y(t,d)

G(t,d) =ξ(t,d)/[1+ξ(t,d)]

ξ(t,d)=λx(t,d)/λn(t,d)。

5.根據權利要求4所述的一種基于車內環境主動噪音干擾消除優化方法,其特征在于,所述S4中采集降噪點耳邊位置處的噪音采集時通過麥克風進行采集。

6.一種基于車內環境主動噪音干擾消除優化裝置,包括多個置入的傳感器,其特征在于,所述傳感器包括麥克風、揚聲器和副駕內部音頻信號傳輸端,麥克風和揚聲器均內置在車輛內部的座椅靠枕內,麥克風、揚聲器和副駕內部音頻信號傳輸端通過車內音頻通路相連接,且車內音頻通路連接有算法處理器。

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