[發(fā)明專利]一種基于雙能X射線礦石智能分選設(shè)備和方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110292200.9 | 申請(qǐng)日: | 2021-03-18 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113019955A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-06-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 肖颯 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 合肥名德光電科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | B07C5/02 | 分類號(hào): | B07C5/02;B07C5/34;B07C5/36;B08B7/02 |
| 代理公司: | 上海精晟知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31253 | 代理人: | 李佼佼 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市合肥高*** | 國(guó)省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 射線 礦石 智能 分選 設(shè)備 方法 | ||
1.一種基于雙能X射線礦石智能分選設(shè)備,包括布料裝置、識(shí)別裝置、執(zhí)行裝置、除塵系統(tǒng)、散熱系統(tǒng)和X射線隔離保護(hù)系統(tǒng),其特征在于:
所述布料裝置,用于從振動(dòng)斗將礦石輸入料口,通過(guò)布料驅(qū)動(dòng)電機(jī)將礦石均勻平攤到傳動(dòng)皮帶上;
所述識(shí)別裝置包括設(shè)置在傳動(dòng)皮帶上方的雙能X射線發(fā)生裝置和雙能X射線發(fā)生裝置直射點(diǎn)下方的雙能X射線探測(cè)器;
所述執(zhí)行裝置由電磁閥、分選氣缸和噴嘴構(gòu)成,用于控制高壓風(fēng)在目標(biāo)礦石在拋出過(guò)程中對(duì)礦石進(jìn)行噴吹擊打;
所述除塵系統(tǒng)安裝在振動(dòng)斗上,用于對(duì)礦石輸送過(guò)程中灰塵進(jìn)行除塵;
所述散熱系統(tǒng)安裝在識(shí)別裝置上,用于對(duì)雙能X射線發(fā)生裝置工作過(guò)程中產(chǎn)生的熱量進(jìn)行散熱;
所述X射線隔離保護(hù)系統(tǒng)為罩設(shè)在雙能X射線發(fā)生裝置外部的鉛房,用于防止X射線對(duì)人體造成傷害。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于雙能X射線礦石智能分選設(shè)備,其特征在于,所述雙能X射線探測(cè)器采用凹槽式底座進(jìn)行固定;所述凹槽式底座,用于根據(jù)射線入射角調(diào)整探測(cè)器的排版弧度,糾正物料成像發(fā)生的變形。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于雙能X射線礦石智能分選設(shè)備,其特征在于,所述執(zhí)行裝置的噴嘴為高壓風(fēng)噴嘴;所述高壓風(fēng)噴嘴呈陣列式布置,根據(jù)被執(zhí)行對(duì)象的位置和形狀信息,智能控制相應(yīng)位置的多個(gè)高壓風(fēng)噴嘴開(kāi)合狀態(tài)及開(kāi)合時(shí)間。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于雙能X射線礦石智能分選設(shè)備,其特征在于,所述雙能X射線發(fā)生裝置出口的出束形狀為扇形狀;所述雙能X射線發(fā)生裝置的出口處安裝有朝下開(kāi)有扇形口的準(zhǔn)直器。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于雙能X射線礦石智能分選設(shè)備,其特征在于,所述準(zhǔn)直器的扇形的最大輻射扇形角度范圍為80~105度。
6.一種基于雙能X射線礦石智能分選方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟S1:挑選較高品位礦石并劃分成好料和廢料兩部分,由圖像采集裝置收集深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練樣本集;
步驟S2:根據(jù)直方圖均衡化方法調(diào)整物料圖片的增益,并保存增益增強(qiáng)后的圖像;
步驟S3:利用數(shù)字圖像的中值濾波算法,消除圖像中的椒鹽噪聲;
步驟S4:利用形態(tài)學(xué)算法對(duì)圖像腐蝕處理;
步驟S5:采用連通域搜索算法尋找可能的目標(biāo)區(qū)域,并利用分割閾值去除偽目標(biāo);
步驟S6:分割目標(biāo)圖像,并柵格化成25*25的小目標(biāo),同時(shí)將目標(biāo)以外的背景圖像標(biāo)記為mask掩碼圖像;
步驟S7:將小目標(biāo)圖像送入深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)分類模型,比對(duì)識(shí)別為好料和廢料的置信度;
步驟S8:計(jì)算柵格化圖像每個(gè)分類的粒度、8連通分類占比、R值、K值分?jǐn)?shù);
步驟S9:根據(jù)多分類信息融合后的類別,分別乘上每個(gè)評(píng)判特征的加權(quán)因子,計(jì)算出每個(gè)物料被識(shí)別為好料和壞料的得分值,與設(shè)定的目標(biāo)分類閾值相比較,確定物料種類。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于雙能X射線礦石智能分選方法,其特征在于,所述步驟S2中,圖像增益增強(qiáng)公式如下:
qij=(pij-Bj)*(Gj-Bj);
式中,Gj表示射源打開(kāi)時(shí)采集的空皮帶圖像第j列的像素平均值;Bj表示射源關(guān)閉時(shí)空皮帶圖像第j列的像素平均值;pij表示實(shí)時(shí)物料圖像第i行第j列的像素。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于雙能X射線礦石智能分選方法,其特征在于,所述步驟S9中,確定物料種類的計(jì)算公式為:
Ad=ρ1*P+ρ2*V+ρ3*K+...+ρn*R;
式中,Ad是物料的綜合得分值,ρ1、ρ2、ρ3、...ρn表示加權(quán)因子,P表示深度網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算出的類別得分值,V表示柵格化小目標(biāo)的類別得分占比、R表示根據(jù)朗格-比爾定律計(jì)算出的R特征值。
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