[發(fā)明專利]測試數(shù)據(jù)特征提取方法、測試方法及相關(guān)裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110292100.6 | 申請日: | 2021-03-18 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113032253A | 公開(公告)日: | 2021-06-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳振坤;張偉杰 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州虎牙科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F11/36 | 分類號(hào): | G06F11/36 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎堅(jiān)怡 |
| 地址: | 511400 廣東省廣州市番禺*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 測試數(shù)據(jù) 特征 提取 方法 測試 相關(guān) 裝置 | ||
1.一種測試數(shù)據(jù)特征提取方法,其特征在于,所述測試數(shù)據(jù)特征提取方法包括:
獲取測試用例中的原始語料短句;
提取所述原始語料短句的關(guān)鍵詞,形成關(guān)鍵詞集;
采用預(yù)訓(xùn)練的詞嵌入模型對所述關(guān)鍵詞集進(jìn)行調(diào)整,得到所述原始語料短句對應(yīng)的向量化特征語句;
采用預(yù)設(shè)加密算法對所述向量化特征語句進(jìn)行加密,得到所述原始語料短句對應(yīng)的測試數(shù)據(jù)特征。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的測試數(shù)據(jù)特征提取方法,其特征在于,所述提取所述原始語料短句的關(guān)鍵詞,形成關(guān)鍵詞集,包括:
將所述原始語料短句進(jìn)行分詞處理,得到原始單詞集;
采用預(yù)設(shè)處理規(guī)則對所述原始單詞集進(jìn)行過濾,得到所述關(guān)鍵詞集。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的測試數(shù)據(jù)特征提取方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)處理規(guī)則包括去停用詞規(guī)則、去標(biāo)點(diǎn)規(guī)則、去數(shù)字規(guī)則中的至少一種。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的測試數(shù)據(jù)特征提取方法,其特征在于,所述采用預(yù)訓(xùn)練的詞嵌入模型對所述關(guān)鍵詞集進(jìn)行調(diào)整,得到所述原始語料短句對應(yīng)的向量化特征語句,包括:
將所述關(guān)鍵詞集輸入所述預(yù)訓(xùn)練的詞嵌入模型,得到詞向量;
使用嵌入空間中與本體詞最近的相鄰詞將所述本體詞替換,得到所述原始語料短句對應(yīng)的向量化特征語句。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的測試數(shù)據(jù)特征提取方法,其特征在于,
所述測試用例為結(jié)構(gòu)化測試用例;和/或,所述預(yù)設(shè)加密算法為消息摘要算法。
6.一種測試方法,其特征在于,所述測試方法包括:
利用測試數(shù)據(jù)特征提取方法對測試用例中的所有原始語料短句進(jìn)行測試數(shù)據(jù)特征的提取,得到每個(gè)原始語料短句對應(yīng)的測試數(shù)據(jù)特征;
根據(jù)每個(gè)原始語料短句對應(yīng)的測試數(shù)據(jù)特征建立索引值,以將所述測試用例中的所有原始語料短句按照不同的測試數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分類;
將所述測試用例中的所有原始語料短句按照分類結(jié)果進(jìn)行測試;
其中,所述測試數(shù)據(jù)特征提取方法為權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的測試數(shù)據(jù)特征提取方法。
7.一種測試數(shù)據(jù)特征的提取裝置,其特征在于,包括:
語料獲取模塊,所述語料獲取模塊用于獲取測試用例中的原始語料短句;
關(guān)鍵詞提取模塊,所述關(guān)鍵詞提取模塊用于提取所述原始語料短句的關(guān)鍵詞,形成關(guān)鍵詞集;
向量化模塊,所述向量化模塊用于采用預(yù)訓(xùn)練的詞嵌入模型對所述關(guān)鍵詞集進(jìn)行調(diào)整,得到所述原始語料短句對應(yīng)的向量化特征語句;
加密模塊,所述加密模塊用于采用預(yù)設(shè)加密算法對所述向量化特征語句進(jìn)行加密,得到所述原始語料短句對應(yīng)的測試數(shù)據(jù)特征。
8.一種測試裝置,其特征在于,包括:
特征提取模塊,所述特征提取模塊用于利用測試數(shù)據(jù)特征提取方法對測試用例中的所有原始語料短句進(jìn)行測試數(shù)據(jù)特征的提取,得到每個(gè)原始語料短句對應(yīng)的測試數(shù)據(jù)特征;
分類模塊,所述分類模塊用于根據(jù)每個(gè)原始語料短句對應(yīng)的測試數(shù)據(jù)特征建立索引值,以將所述測試用例中的所有原始語料短句按照不同的測試數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分類;
測試模塊,所述測試模塊用于將所述測試用例中的所有原始語料短句按照分類結(jié)果進(jìn)行測試;
其中,所述測試數(shù)據(jù)特征提取方法為權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的測試數(shù)據(jù)特征提取方法。
9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括相互耦接的存儲(chǔ)器和處理器,所述處理器用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的程序指令,以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的測試數(shù)據(jù)特征提取方法,或權(quán)利要求6所述的測試方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有程序指令,其特征在于,所述程序指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的測試數(shù)據(jù)特征提取方法,或權(quán)利要求6所述的測試方法。
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