[發明專利]一種特征處理方法、裝置、設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 202110291979.2
• 申請日: 2021-03-18
• 公開（公告）號: CN113011494A
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 歐陽利萍
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F17/15
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種特征處理方法，包括：

獲取為目標任務設置的特征處理信息；其中，所述特征處理信息包括目標特征變換函數，不同所述目標特征變換函數之間的組合關系，以及所述目標特征函數待處理的特征標識；

根據所述目標任務的特征處理信息，確定所述目標任務的計算復雜度；

根據所述計算復雜度，對所述目標任務進行處理。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據所述目標任務的特征處理信息，確定所述目標任務的計算復雜度，包括：

獲取所述目標特征變換函數的變換復雜度、所述組合關系的組合復雜度，以及所述特征標識的特征復雜度；

根據所述特征處理信息，以及所述變換復雜度、所述組合復雜度和所述特征復雜度，確定所述目標任務的計算復雜度。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據所述計算復雜度，對所述目標任務進行處理，包括：

在所述目標任務的計算復雜度大于復雜度閾值的情況下，拒絕執行所述目標任務，且根據所述目標任務的計算復雜度生成任務調整提示信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據所述計算復雜度，對所述目標任務進行處理，包括：

在所述目標任務的計算復雜度小于復雜度閾值的情況下，根據所述目標特征變換函數和不同所述目標特征變換函數之間的組合關系，對與所述特征標識關聯的特征數據進行處理，以執行所述目標任務。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述獲取為目標任務設置的特征處理信息，包括：

獲取從特征加工頁面提供的候選特征變換函數中，為所述目標任務選擇的目標特征變換函數；

獲取通過所述特征加工頁面，為所述目標特征變換函數設置待處理的特征標識，以及為不同所述目標特征變換函數設置的組合關系。

6.根據權利要求5所述的方法，所述獲取為目標任務設置的特征處理信息之后，還包括：

從至少兩個候選序列化語言規范中選擇目標序列化語言規范；

基于所述目標序列化語言規范，對通過所述特征加工頁面確定的所述目標特征變換函數、所述特征標識和所述組合關系進行序列化處理，得到目標任務的序列化表達式，用于基于所述目標任務的序列化表達式執行所述目標任務。

7.一種特征處理裝置，包括：

特征處理信息獲取模塊，用于獲取為目標任務設置的特征處理信息；其中，所述特征處理信息包括目標特征變換函數，不同所述目標特征變換函數之間的組合關系，以及所述目標特征函數待處理的特征標識；

計算復雜度確定模塊，用于根據所述目標任務的特征處理信息，確定所述目標任務的計算復雜度；

目標任務處理模塊，用于根據所述計算復雜度，對所述目標任務進行處理。

8.根據權利要求7所述的裝置，其中，所述計算復雜度確定模塊，包括：

復雜度獲取單元，用于獲取所述目標特征變換函數的變換復雜度、所述組合關系的組合復雜度，以及所述特征標識的特征復雜度；

計算復雜度確定單元，用于根據所述特征處理信息，以及所述變換復雜度、所述組合復雜度和所述特征復雜度，確定所述目標任務的計算復雜度。

9.根據權利要求7所述的裝置，其中，所述目標任務處理模塊，包括：

目標任務拒絕執行單元，用于在所述目標任務的計算復雜度大于復雜度閾值的情況下，拒絕執行所述目標任務，且根據所述目標任務的計算復雜度生成任務調整提示信息。

10.根據權利要求7所述的裝置，其中，所述目標任務處理模塊，包括：

特征數據處理單元，用于在所述目標任務的計算復雜度小于復雜度閾值的情況下，根據所述目標特征變換函數和不同所述目標特征變換函數之間的組合關系，對與所述特征標識關聯的特征數據進行處理，以執行所述目標任務。