[發明專利]物品分類方法、裝置、服務器及存儲介質

有效

• 申請號: 202110291915.2
• 申請日: 2021-03-18
• 公開（公告）號: CN112966766B
• 公開（公告）日: 2022-06-07
• 發明（設計）人: 郭乾;李俊;王澤華
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 謝冬寒

1.一種物品分類方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待分類物品的物品信息和多個輔助信息，所述輔助信息為輔助所述待分類物品進行分類且與所述物品信息相關的信息；

分別確定所述物品信息的特征和每個輔助信息的特征，得到所述物品信息的物品特征和所述每個輔助信息的輔助特征；

對于每個所述輔助信息，基于所述物品特征與所述輔助信息的輔助特征，確定相似度矩陣；

基于所述相似度矩陣，確定第一權重特征和第二權重特征，所述第一權重特征用于表示所述物品信息對所述輔助信息的影響特征，所述第二權重特征用于表示所述輔助信息對所述物品信息的影響特征；

基于所述物品特征、所述輔助信息的輔助特征、所述第一權重特征和所述第二權重特征，確定所述每個輔助信息的權重；

基于所述每個輔助信息的權重，將所述物品信息與所述多個輔助信息進行融合，得到融合信息；

基于所述融合信息，對所述待分類物品進行分類。

2.根據權利要求1所述的物品分類方法，其特征在于，所述基于所述物品特征、所述輔助信息的輔助特征、所述第一權重特征和所述第二權重特征，確定所述每個輔助信息的權重，包括：

基于所述物品特征和所述第一權重特征，確定第一注意力特征，以及，基于所述輔助信息的輔助特征和所述第二權重特征，確定第二注意力特征；

將所述物品特征、所述第一注意力特征和所述第二注意力特征進行融合，得到所述每個輔助信息的權重。

3.根據權利要求2所述的物品分類方法，其特征在于，所述基于所述物品特征和所述第一權重特征，確定第一注意力特征，包括：

對于所述物品特征中的每列第一特征值，在所述第一權重特征中確定所述每列第一特征值對應的第一權重值；

基于所述第一權重值，對所述每列第一特征值進行加權，得到所述每列第一特征值對應的一列第二特征值；

將所述每列第一特征值分別對應的一列第二特征值組成第一加權特征；

將所述第一加權特征中的每行第三特征值進行求和，得到所述第一注意力特征。

4.根據權利要求2所述的物品分類方法，其特征在于，所述基于所述輔助信息的輔助特征和所述第二權重特征，確定第二注意力特征，包括：

對于所述輔助特征中的每列第四特征值，在所述第二權重特征中確定所述每列第四特征值對應的第二權重值；

基于所述第二權重值，對所述每列第四特征值進行加權，得到所述每列第四特征值對應的一列第五特征值；

將所述每列第四特征值分別對應的一列第五特征值組成第二加權特征；

將所述第二加權特征中的每行第六特征值進行求和，得到所述第二注意力特征。

5.根據權利要求1所述的物品分類方法，其特征在于，所述基于所述相似度矩陣，確定第一權重特征和第二權重特征，包括：

從所述相似度矩陣中確定目標行向量和目標列向量，所述目標行向量為所述相似度矩陣中每行最大值組成的向量，所述目標列向量為所述相似度矩陣中每列最大值組成的向量；

對所述目標行向量中的每個特征進行權重運算，得到所述第一權重特征；以及，對所述目標列向量中的每個特征進行權重運算，得到所述第二權重特征。

6.根據權利要求1所述的物品分類方法，其特征在于，所述基于所述每個輔助信息的權重，將所述物品信息與所述多個輔助信息進行融合，得到融合信息，包括：

基于所述每個輔助信息對應的門控特征以及所述每個輔助信息的權重，確定所述每個輔助信息的目標特征；

將所述每個輔助信息的目標特征和所述物品信息的物品特征進行融合，得到融合特征；

將所述融合特征作為所述融合信息。

7.根據權利要求6中所述的物品分類方法，其特征在于，所述基于所述每個輔助信息對應的門控特征以及所述每個輔助信息的權重，確定所述每個輔助信息的目標特征，包括：

對所述每個輔助信息的權重進行概率運算，得到所述每個輔助信息對應的門控特征；

基于所述每個輔助信息對應的門控特征，對所述每個輔助信息的權重進行門控運算，得到所述每個輔助信息的目標特征。