[發(fā)明專利]一種基于AI視頻引擎技術(shù)的醫(yī)療廢物監(jiān)管方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110291416.3
• 申請日: 2021-03-18
• 公開（公告）號: CN113052050A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊超群;王大偉;何炳寰
• 申請（專利權(quán)）人: 浩群信息科技（海南）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00;G08B7/06;G08B21/24;H04N7/18
• 代理公司: 海南海亞瑞騰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 46006
• 代理人: 薛布赫

本發(fā)明公開了一種基于AI視頻引擎技術(shù)的醫(yī)療廢物監(jiān)管方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：步驟一、人工監(jiān)管工作人員正確處理醫(yī)療廢物。步驟二、采集工作人員在有人工監(jiān)管下的監(jiān)控視頻進行分析識別與管理，并采集工作人員沒有人工監(jiān)管下的監(jiān)控視頻。步驟三、根據(jù)步驟二傳來的識別后的人工監(jiān)管下的監(jiān)控視頻形成訓(xùn)練樣本。在沒有人工監(jiān)管時接收步驟二傳來的監(jiān)控視頻，根據(jù)訓(xùn)練樣本對此時的監(jiān)控視頻進行校驗，校驗不通過時發(fā)出預(yù)警。該系統(tǒng)包括人工監(jiān)管、醫(yī)療廢物監(jiān)控終端以及AI視頻引擎終端。本發(fā)明，不僅能夠有效監(jiān)控工作人員在沒有人監(jiān)管的情況下的工作狀態(tài)，還能夠快速學(xué)習(xí)檢測標準，靈活且快速的應(yīng)用在不同場合。本發(fā)明。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及醫(yī)療廢物監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于AI視頻引擎技術(shù)的醫(yī)療廢物監(jiān)管方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

一直以來，一些別有用心的人被利益驅(qū)使，將醫(yī)療垃圾送入“黑作坊”，進行處理后再販賣給其他省市的事件屢有發(fā)生。除此之外，個別醫(yī)院的保潔員等臨時雇傭人員由于工資非常低，為了“彌補工資不足”，也會“出售”醫(yī)院中的醫(yī)療垃圾進行創(chuàng)收，面對這種情況，醫(yī)院也多是無能為力。而在AI+醫(yī)療愈演愈烈的現(xiàn)在，醫(yī)療垃圾卻是被眾人所忽視的地方，醫(yī)療科技廠商們不斷地疏通“動脈血管”，一個勁兒往醫(yī)療“心臟”里鉆，卻忽略了同樣重要的“毛細血管”。不過近年來，視頻基礎(chǔ)建設(shè)已具規(guī)模，高清鏡頭已在城市管理領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。視頻監(jiān)控已完成從“看得見”到“看得清”的視力升級，正在從“看得清”到“看得懂”的智力飛躍，讓您看懂全視界。

但是，現(xiàn)有的視頻監(jiān)控還是存在一些缺陷，工作人員在沒有人監(jiān)管的情況下很容易懈怠，進而影響醫(yī)療廢物的處理工作，而且現(xiàn)有的視頻監(jiān)控過于死板，沒法靈活應(yīng)用于學(xué)習(xí)，不方便快速適用于不同場合。

為此，提出一種基于AI視頻引擎技術(shù)的醫(yī)療廢物監(jiān)管方法及系統(tǒng)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于AI視頻引擎技術(shù)的醫(yī)療廢物監(jiān)管方法及系統(tǒng)，不僅能夠有效監(jiān)控工作人員在沒有人監(jiān)管的情況下的工作狀態(tài)，還能夠快速學(xué)習(xí)檢測標準，靈活且快速的應(yīng)用在不同場合，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于AI視頻引擎技術(shù)的醫(yī)療廢物監(jiān)管方法，包括以下步驟：

步驟一、人工監(jiān)管工作人員正確處理醫(yī)療廢物；

步驟二、采集工作人員在有人工監(jiān)管下的監(jiān)控視頻進行分析識別與管理，并采集工作人員沒有人工監(jiān)管下的監(jiān)控視頻；

步驟三、根據(jù)步驟二傳來的識別后的人工監(jiān)管下的監(jiān)控視頻形成訓(xùn)練樣本；在沒有人工監(jiān)管時接收步驟二傳來的監(jiān)控視頻，根據(jù)訓(xùn)練樣本對此時的監(jiān)控視頻進行校驗，校驗不通過時發(fā)出預(yù)警。

不僅能夠有效監(jiān)控工作人員在沒有人監(jiān)管的情況下的工作狀態(tài)，還能夠快速學(xué)習(xí)檢測標準，靈活且快速的應(yīng)用在不同場合。

優(yōu)選地，所述步驟二具體為：

S1：采集工作人員在人工監(jiān)管下的監(jiān)控視頻以及不在人工監(jiān)管下的監(jiān)控視頻；

S2：對S1中兩種情況的監(jiān)控視頻均進行視頻識別；

S3：整合識別有人工監(jiān)控的視頻中所有特征，在所有特征保持一定時間不變的情況下將其輸送給下一環(huán)節(jié)生成訓(xùn)練樣本；再整合識別無人工監(jiān)控的視頻中所有特征將其輸送給下一環(huán)節(jié)進行檢驗。

訓(xùn)練樣本可根據(jù)需求實時更新，適應(yīng)不同場合使用。

優(yōu)選地，所述S2具體為：

S21：采用多粒度網(wǎng)絡(luò)技術(shù)原理MGN，形成三個權(quán)威視頻智能分析數(shù)據(jù)集；

S22：使用跨鏡追蹤技術(shù)解決跨攝像頭跨場景下行人的識別與檢索。

多粒度網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠更加清晰明了的分析識別視頻中的特征。